आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट - कौरसेरा

डेटा विज्ञान उपकरण

कुछ सबसे लोकप्रिय डेटा विज्ञान उपकरण क्या हैं, आप उनका उपयोग कैसे करते हैं, और उनकी विशेषताएं क्या हैं? इस कोर्स में, आप ज्यूपिटर नोटबुक्स, RStudio IDE, Apache Zeppelin और डेटा साइंस एक्सपीरियंस के बारे में जानेंगे। आप सीखेंगे कि प्रत्येक उपकरण का उपयोग किस लिए किया जाता है, वे कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएं चला सकते हैं, उनकी विशेषताएं और सीमाएं।

कॉग्निटिव क्लास लैब्स में क्लाउड-होस्टेड टूल के साथ, आप प्रत्येक टूल को आज़मा सकते हैं और पायथन, आर, या स्काला में सरल कोड चलाने के लिए निर्देशों का पालन कर सकते हैं। पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए, आप आईबीएम डेटा साइंस एक्सपीरियंस में जुपिटर नोटबुक का उपयोग करके एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट बनाएंगे और एक नोटबुक तैयार करके, मार्कडाउन लिखकर और अपने काम को अपने साथियों के साथ साझा करके अपनी दक्षता प्रदर्शित करेंगे।

सीमित समय पेशकश: योग्यता सामग्री और एक प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $39 USD प्रति माह है।

जांचें कि क्या यह ऑफ़र कौरसेरा पोर्टल पर मान्य है।

डेटा विज्ञान पद्धति

पिछले दो दशकों में कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा तक पहुंच में हालिया वृद्धि के बावजूद, निर्णय लेने की प्रक्रिया में डेटा का उपयोग करने की हमारी क्षमता अक्सर खो जाती है या अधिकतम नहीं होती है, हमें पूछे जाने वाले प्रश्नों की ठोस समझ नहीं है और कैसे हाथ में समस्या के लिए डेटा को सही ढंग से लागू करने के लिए।

इस पाठ्यक्रम का एक उद्देश्य है, और वह है एक कार्यप्रणाली को साझा करना जिसका उपयोग डेटा विज्ञान के भीतर किया जा सकता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि समस्या समाधान में उपयोग किया गया डेटा प्रासंगिक है और हाथ में प्रश्न को हल करने के लिए उचित रूप से हेरफेर किया गया है। नतीजतन, इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे: - डेटा विज्ञान की समस्या से निपटने के लिए आवश्यक मुख्य कदम। - डेटा विज्ञान के अभ्यास में शामिल मुख्य कदम, एक ठोस व्यवसाय या अनुसंधान समस्या बनाने से लेकर डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने और एक मॉडल बनाने तक। और मॉडल परिनियोजन के बाद प्रतिक्रिया को समझें। - डेटा वैज्ञानिक कैसे सोचते हैं!

सीमित समय पेशकश: योग्यता सामग्री और एक प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $39 USD प्रति माह है।

जांचें कि क्या यह ऑफ़र कौरसेरा पोर्टल पर मान्य है।

डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए पायथन

शुरुआती लोगों के लिए पायथन के इस परिचय के साथ, डेटा विज्ञान के साथ-साथ सामान्य रूप से प्रोग्रामिंग के लिए पायथन के अपने सीखने को तुरंत शुरू करें। पायथन दुनिया में सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है, और उद्योगों में व्यावसायिक समाधानों को शक्ति प्रदान करने के लिए पायथन बुनियादी बातों को लागू करने की क्षमता वाले पेशेवरों की कभी अधिक मांग नहीं रही है।

यह कोर्स आपको कुछ ही घंटों में पायथन में प्रोग्रामिंग की शुरुआत से ले जाएगा, कोई पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव आवश्यक नहीं है! आप डेटा संरचनाओं और डेटा विश्लेषण सहित पायथन के मूल सिद्धांतों को सीखेंगे, पाठ्यक्रम के पूरे मॉड्यूल में अभ्यास पूरा करेंगे, और अपने नए कौशल का प्रदर्शन करने के लिए एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट तैयार करेंगे। इस कोर्स के अंत तक, आप बुनियादी प्रोग्राम बनाने, डेटा के साथ काम करने और पायथन में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में सहज होंगे। आप इस क्षेत्र में आगे सीखने के लिए एक ठोस आधार प्राप्त करेंगे और अपने करियर को आगे बढ़ाने में आपकी मदद करने के लिए कौशल विकसित करेंगे। इस कोर्स को कई विशेषज्ञता या पेशेवर प्रमाणपत्र कार्यक्रमों में लागू किया जा सकता है।

इस पाठ्यक्रम को पूरा करना निम्नलिखित में से किसी भी कार्यक्रम में आपके सीखने की ओर गिना जाएगा: आईबीएम एप्लाइड एआई प्रोफेशनल सर्टिफिकेट एप्लाइड डेटा साइंस स्पेशलाइजेशन आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट उपरोक्त किसी भी प्रोग्राम के पूरा होने पर, कोर्सरा स्पेशलाइजेशन को पूरा करने का सर्टिफिकेट हासिल करने के अलावा, आपको आईबीएम से एक डिजिटल बैज भी प्राप्त होगा जो क्षेत्र में आपकी विशेषज्ञता को पहचानता है।

डेटा विज्ञान के लिए डेटाबेस और SQL

दुनिया का अधिकांश डेटा डेटाबेस में रहता है। SQL (या स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) एक शक्तिशाली भाषा है जिसका उपयोग डेटाबेस के साथ संचार करने और डेटा निकालने के लिए किया जाता है। यदि आप एक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं तो डेटाबेस और SQL का कार्यसाधक ज्ञान आवश्यक है।

इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य संबंधपरक डेटाबेस अवधारणाओं को पेश करना और SQL भाषा के बुनियादी ज्ञान को सीखने और लागू करने में आपकी सहायता करना है। इसका उद्देश्य डेटा विज्ञान परिवेश में SQL एक्सेस करने के साथ आरंभ करने में आपकी सहायता करना भी है। इस पाठ्यक्रम में जोर हाथों से सीखने पर है। जैसे, आप वास्तविक डेटाबेस, वास्तविक डेटा विज्ञान उपकरण और वास्तविक-विश्व डेटा सेट के साथ काम करेंगे। आप क्लाउड में एक डेटाबेस इंस्टेंस बनाएंगे। प्रयोगशालाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से, आप SQL क्वेरी बनाने और निष्पादित करने का अभ्यास करेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि SQL और Python का उपयोग करके Jupyter नोटबुक से डेटाबेस तक कैसे पहुँचें।

डेटाबेस, SQL, पायथन या प्रोग्रामिंग के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। कोई भी इस कोर्स का नि:शुल्क ऑडिट कर सकता है। यदि आप इस पाठ्यक्रम को लेने का विकल्प चुनते हैं और कौरसेरा पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र अर्जित करते हैं, तो आप पाठ्यक्रम के सफल समापन पर आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित कर सकते हैं।

सीमित समय पेशकश: योग्यता सामग्री और एक प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $39 USD प्रति माह है।

जांचें कि क्या यह ऑफ़र कौरसेरा पोर्टल पर मान्य है।

पायथन के साथ डेटा विश्लेषण

पायथन के साथ डेटा का विश्लेषण करना सीखें। यह कोर्स आपको कई अलग-अलग प्रकार के डेटा की खोज करने के लिए पायथन की मूल बातें से ले जाएगा।

आप विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना, सरल सांख्यिकीय विश्लेषण करना, सार्थक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, डेटा से भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करना, और बहुत कुछ सीखेंगे!

शामिल विषय:

1. डेटासेट आयात
2. डेटा सफाई
3. डेटा फ्रेम में हेरफेर
4. डेटा सारांश
5. बिल्डिंग मशीन लर्निंग रिग्रेशन मॉडल
6. डेटा पाइपलाइन बनाएं

पायथन के साथ डेटा विश्लेषण व्याख्यान, प्रयोगशालाओं और असाइनमेंट के माध्यम से दिया जाएगा। इसमें निम्नलिखित भाग शामिल हैं: डेटा विश्लेषण पुस्तकालय - आप सीखेंगे कि नमूना डेटा सेट के साथ काम करने के लिए पंडों, नम्पी और स्किपी पुस्तकालयों का उपयोग कैसे करें। हम आपको एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी, पांडा से परिचित कराएंगे, और इसका उपयोग दिलचस्प डेटा सेट को लोड करने, हेरफेर करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए करेंगे। फिर हम आपको एक अन्य ओपन सोर्स लाइब्रेरी से परिचित कराएंगे, स्किकिट-लर्न, और स्मार्ट मॉडल बनाने और दिलचस्प भविष्यवाणियां करने के लिए इसके कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करेंगे।

यदि आप इस कोर्स को करना चुनते हैं और कौरसेरा कोर्स सर्टिफिकेट अर्जित करते हैं, तो आप आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित करेंगे।

सीमित समय पेशकश: योग्यता सामग्री और एक प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $39 USD प्रति माह है।

जांचें कि क्या यह ऑफ़र कौरसेरा पोर्टल पर मान्य है।

पायथन के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ करना

"एक तस्वीर एक हजार शब्दों के बराबर होती है"। हम सभी इस अभिव्यक्ति से परिचित हैं। यह विशेष रूप से तब लागू होता है जब कभी बड़े डेटा सेट के विश्लेषण से प्राप्त जानकारी की व्याख्या करने का प्रयास किया जाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन छोटे और बड़े दोनों पैमाने पर डेटा का प्रतिनिधित्व करने में एक आवश्यक भूमिका निभाता है।

एक डेटा वैज्ञानिक के प्रमुख कौशल में से एक सम्मोहक कहानी बताने की क्षमता है, डेटा और निष्कर्षों को एक सुलभ और विचारोत्तेजक तरीके से देखना। डेटा की कल्पना करने के लिए सॉफ़्टवेयर टूल का लाभ उठाना सीखना भी आपको अंतर्दृष्टि निकालने, डेटा को बेहतर ढंग से समझने और अधिक प्रभावी निर्णय लेने की अनुमति देगा।

पायथन पाठ्यक्रम के साथ इस डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का मुख्य लक्ष्य आपको यह सिखाना है कि पहली नज़र में डेटा कैसे लेना है जिसका कोई अर्थ नहीं है और इसे इस तरह से प्रस्तुत करना है जो लोगों के लिए समझ में आता है। डेटा को नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करने के लिए कई तकनीकों का विकास किया गया है, लेकिन इस पाठ्यक्रम में हम कई पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे, जैसे कि मैटप्लोटलिब, सीबॉर्न और फोलियम।

सीमित समय पेशकश: योग्यता सामग्री और एक प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $39 USD प्रति माह है।

जांचें कि क्या यह ऑफ़र कौरसेरा पोर्टल पर मान्य है।

पायथन के साथ मशीन लर्निंग

यह कोर्स एक परिचित और सुलभ प्रोग्रामिंग भाषा, पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग की मूल बातें बताता है। इस पाठ्यक्रम में, हम दो मुख्य घटकों की समीक्षा करेंगे: पहला, आप मशीन लर्निंग के उद्देश्य के बारे में जानेंगे और यह वास्तविक दुनिया में कहां लागू होता है। दूसरा, आपको पर्यवेक्षित बनाम अनुपयोगी शिक्षण, मॉडल मूल्यांकन और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे मशीन लर्निंग विषयों का अवलोकन मिलेगा।

इस कोर्स में, आप मशीन लर्निंग के वास्तविक जीवन के उदाहरणों के साथ अभ्यास करेंगे और देखेंगे कि यह समाज को उन तरीकों से कैसे प्रभावित करता है जिनका आपने अनुमान नहीं लगाया होगा।

अगले कुछ हफ़्तों के लिए सप्ताह में बस कुछ घंटे लगाकर, आपको यह मिलेगा:

1. आपके रेज़्यूमे में जोड़ने के लिए नए कौशल, जैसे प्रतिगमन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, विज्ञान-किट सीखना, और SciPy
2. नई परियोजनाओं को आप अपने पोर्टफोलियो में जोड़ सकते हैं, जिसमें कैंसर का पता लगाना, आर्थिक रुझानों की भविष्यवाणी करना, ग्राहक मंथन की भविष्यवाणी करना, सिफारिश इंजन और बहुत कुछ शामिल हैं।
3. और अपनी दक्षता साबित करने के लिए मशीन लर्निंग में एक प्रमाण पत्र और इसे ऑनलाइन या ऑफलाइन कहीं भी साझा करें, जैसे लिंक्डइन प्रोफाइल और सोशल नेटवर्क।

यदि आप इस पाठ्यक्रम को लेने का विकल्प चुनते हैं और कौरसेरा पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र अर्जित करते हैं, तो आप पाठ्यक्रम के सफल समापन पर एक आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित करेंगे।