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का आभासी कार्यक्रम:Coursera |
आईबीएम सर्टिफाइड प्रोफेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियरिंग प्रोग्राम के दौरान, आप उन परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो तैयार करेंगे जो पाठ्यक्रम के विषयों में आपकी महारत को प्रदर्शित करते हैं। हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट आपको मशीन लर्निंग लाइब्रेरी और SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, और Tensorflow जैसे गहन शिक्षण ढांचे का कार्यसाधक ज्ञान देंगे।
आप एक गहन कैपस्टोन प्रोजेक्ट भी पूरा करेंगे, जहां आप अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और तंत्रिका नेटवर्क कौशल को वास्तविक दुनिया की चुनौती पर लागू करेंगे और परियोजना के परिणामों को संप्रेषित करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करेंगे।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पूरे उद्योगों में क्रांति ला रही है, जिससे सभी उद्योगों में कंपनियां निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करने के तरीके को बदल रही हैं।
प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, संगठनों को डेटा वितरित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क जैसे अत्याधुनिक तरीकों का उपयोग करने वाले कुशल एआई इंजीनियरों की आवश्यकता होती है। आपके व्यवसायों के लिए प्रेरित कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता। यह 6-कोर्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट आपको एआई या एमएल इंजीनियर के रूप में अपने करियर में सफल होने के लिए आवश्यक उपकरणों से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
आप पायथन जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण सहित मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की बुनियादी अवधारणाओं में महारत हासिल करेंगे।
आप लोकप्रिय मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग लाइब्रेरी जैसे कि SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, और Tensorflow को ऑब्जेक्ट रिकग्निशन, कंप्यूटर विज़न, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग, टेक्स्ट एनालिसिस, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), सिफ़ारिशी सिस्टम से संबंधित उद्योग की समस्याओं के लिए लागू करेंगे। . और अन्य प्रकार के क्लासिफायर।
हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के माध्यम से, आप अपाचे स्पार्क के साथ बड़े डेटा पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को स्केल करने के लिए आवश्यक डेटा विज्ञान कौशल प्राप्त करेंगे। आप विभिन्न प्रकार के गहरे आर्किटेक्चर का निर्माण, प्रशिक्षण और कार्यान्वयन करेंगे, जिसमें दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क, आवर्तक नेटवर्क और स्वचालित एन्कोडर शामिल हैं।
कौरसेरा प्रोफेशनल सर्टिफिकेट अर्जित करने के अलावा, आपको आईबीएम से एक डिजिटल बैज भी मिलेगा जो आपकी एआई इंजीनियरिंग दक्षता को पहचानता है।
आईबीएम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियरिंग प्रोफेशनल सर्टिफिकेट का हिस्सा, यह कोर्स एक परिचित और सुलभ प्रोग्रामिंग भाषा, पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग की मूल बातें बताता है। इस पाठ्यक्रम में, हम दो मुख्य घटकों की समीक्षा करेंगे: पहला, आप मशीन लर्निंग के उद्देश्य के बारे में जानेंगे और यह वास्तविक दुनिया में कहां लागू होता है। दूसरा, आपको पर्यवेक्षित बनाम अनुपयोगी शिक्षण, मॉडल मूल्यांकन और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे मशीन लर्निंग विषयों का अवलोकन मिलेगा।
इस कोर्स में, आप मशीन लर्निंग के वास्तविक जीवन के उदाहरणों के साथ अभ्यास करेंगे और देखेंगे कि यह समाज को उन तरीकों से कैसे प्रभावित करता है जिनका आपने अनुमान नहीं लगाया होगा। अगले कुछ हफ़्तों के लिए सप्ताह में केवल कुछ घंटे लगाने से, आपको यह मिलेगा।
यदि आप इस पाठ्यक्रम को लेने का विकल्प चुनते हैं और कौरसेरा पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र अर्जित करते हैं, तो आप पाठ्यक्रम के सफल समापन पर एक आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित करेंगे।
यह कोर्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियरिंग में आईबीएम प्रोफेशनल सर्टिफिकेट का हिस्सा है, आपको अपाचे स्पार्क का उपयोग करके बिग डेटा एन्सेम्बल पर डेटा साइंस और मशीन लर्निंग (एमएल) कार्यों को स्केल करने का कौशल देगा। अधिकांश वास्तविक दुनिया मशीन सीखने के काम में बहुत बड़े डेटा सेट शामिल होते हैं जो एक कंप्यूटर के सीपीयू, मेमोरी और स्टोरेज सीमाओं से परे जाते हैं।
अपाचे स्पार्क एक खुला स्रोत ढांचा है जो कुशल और लागत प्रभावी तरीके से अत्यधिक बड़े डेटा सेट को संसाधित करने के लिए क्लस्टर कंप्यूटिंग और वितरित भंडारण का लाभ उठाता है। इसलिए, अपाचे स्पार्क के साथ काम करने का एक व्यावहारिक ज्ञान एक मशीन लर्निंग इंजीनियर के लिए एक महान संपत्ति और संभावित अंतर है।
इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, आप निम्न में सक्षम होंगे:
नोट: आप पाठ्यक्रम के दौरान आईबीएम द्वारा प्रदान किए गए अपाचे स्पार्क क्लस्टर पर मशीन सीखने के कार्यों को चलाने का अभ्यास करेंगे, जिसे आप बाद में उपयोग करना जारी रख सकते हैं। पूर्वापेक्षाएँ: - बेसिक पायथन प्रोग्रामिंग - बेसिक मशीन लर्निंग (इस पाठ्यक्रम में वैकल्पिक परिचयात्मक वीडियो भी प्रदान किए जाते हैं) - वैकल्पिक सामग्री के लिए बुनियादी एसक्यूएल कौशल इस कक्षा को लेने से पहले निम्नलिखित पाठ्यक्रमों की सिफारिश की जाती है (जब तक कि आपके पास पहले से ही कौशल न हो) https://www .coursera.org/learn/python-for-applied-data-science या इसी तरह के https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python या इसी तरह के https://www .coursera.org/learn /एसक्यूएल-डेटा-विज्ञान वैकल्पिक व्याख्यान के लिए
क्या आप डीप लर्निंग में करियर शुरू करना चाहते हैं? आगे कोई तलाश नहीं करें। यह कोर्स आपको डीप लर्निंग के क्षेत्र से परिचित कराएगा और कई सवालों के जवाब देने में आपकी मदद करेगा जो लोग आज पूछ रहे हैं, जैसे कि डीप लर्निंग क्या है और डीप लर्निंग मॉडल कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की तुलना कैसे करते हैं।
आप विभिन्न डीप लर्निंग मॉडल के बारे में जानेंगे और केरस लाइब्रेरी का उपयोग करके अपना पहला डीप लर्निंग मॉडल बनाएंगे।
इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, छात्र निम्न में सक्षम होंगे:
पाठ्यक्रम आपको सिखाएगा कि पाइटोरच का उपयोग करके गहन शिक्षण मॉडल कैसे विकसित किया जाए। पाठ्यक्रम पाइटोरच के टेंसर और स्वचालित अंतर पैकेज के साथ शुरू होगा। फिर प्रत्येक अनुभाग रेखीय प्रतिगमन और लॉजिस्टिक/सॉफ्टमैक्स प्रतिगमन जैसे बुनियादी सिद्धांतों से शुरू होने वाले विभिन्न मॉडलों को कवर करेगा। फीडफॉरवर्ड डीप न्यूरल नेटवर्क के बाद, विभिन्न सक्रियण, सामान्यीकरण और ड्रॉपआउट परत कार्यों की भूमिका। फिर, दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क और स्थानांतरण सीखने पर चर्चा की जाएगी। अंत में, कई अन्य गहन शिक्षण विधियों को शामिल किया जाएगा।
सीखने के परिणाम: इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, शिक्षार्थी सक्षम होंगे:
दुनिया का अधिकांश डेटा बिना लेबल वाला और असंरचित है। उथले तंत्रिका नेटवर्क आसानी से प्रासंगिक संरचना को कैप्चर नहीं कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, चित्र, ध्वनि और पाठ डेटा। डीप नेटवर्क इस प्रकार के डेटा के भीतर छिपी संरचनाओं की खोज करने में सक्षम हैं। इस कोर्स में, आप वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा पर गहन शिक्षण लागू करने के लिए TensorFlow लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे।
सीखने के परिणाम: इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, शिक्षार्थी सक्षम होंगे:
इस आधारशिला में, छात्र अपने ज्ञान और गहन शिक्षण अनुभव को वास्तविक दुनिया की चुनौती में लागू करेंगे। वे गहन शिक्षण मॉडल के विकास और परीक्षण के लिए अपनी पसंद के पुस्तकालय का उपयोग करेंगे। वे वास्तविक समस्या के लिए डेटा लोड और प्रीप्रोसेस करेंगे, मॉडल बनाएंगे और इसे मान्य करेंगे। छात्र तब अपने मॉडल की वैधता और गहन शिक्षण के क्षेत्र में उनकी क्षमता को प्रदर्शित करने के लिए एक परियोजना रिपोर्ट प्रस्तुत करेंगे।
सीखने के परिणाम:
कौरसेरा प्रोफेशनल सर्टिफिकेट के साथ आप एक नया करियर शुरू कर सकते हैं या अपना वर्तमान करियर बदल सकते हैं। आज की दुनिया प्रौद्योगिकियों में कौशल और ज्ञान की मांग कर रही है जिसकी अधिक से अधिक कंपनियों को आवश्यकता है। अपनी गति से जानें कि आप कब और कहाँ चाहते हैं। एक वर्ष से भी कम समय में आप एक पेशेवर प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं, जो आपके वर्तमान पेशे में जुड़ गया है, जो आपको आपके कार्य अनुभव के लिए पर्याप्त अतिरिक्त मूल्य दे सकता है और "हेड हंटर्स" का ध्यान आकर्षित कर सकता है।
दुनिया में सबसे प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय और सबसे प्रासंगिक कंपनियां कौरसेरा के साथ गठबंधन में पेशेवर प्रमाणपत्र प्रदान करती हैं
पेशेवर प्रमाणपत्र अद्वितीय मूल्यों पर दुनिया में उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षा प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका है।
प्रत्येक अध्ययन भर्तीकर्ताओं द्वारा अत्यधिक मूल्यवान प्रमाणन विकल्प प्रदान करता है, या आपको आधिकारिक उद्योग प्रमाणन के लिए तैयार करता है।
व्यावसायिक प्रमाणपत्र उच्च-मांग वाले प्रौद्योगिकी कौशल में गहन अध्ययन हैं जिन्हें आप लगभग 6-10 महीनों में अर्जित कर सकते हैं।
कौरसेरा दुनिया भर में ऑनलाइन सीखने के लिए 200 से अधिक प्रमुख विश्वविद्यालयों और कंपनियों के पाठ्यक्रम प्रदान करता है। कौरसेरा प्लस सदस्यता के साथ, आप सभी पाठ्यक्रमों के 90% से अधिक तक असीमित पहुंच प्राप्त करते हैं, और कौरसेरा पर सबसे लोकप्रिय पेशेवर प्रमाणपत्र और विशेषज्ञता प्राप्त करते हैं।
डेटा विज्ञान, व्यवसाय और व्यक्तिगत विकास। आप एक साथ कई पाठ्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं, असीमित प्रमाणपत्र अर्जित कर सकते हैं, और करियर शुरू करने, विकसित करने और यहां तक कि बदलने के लिए मांग में नौकरी कौशल सीख सकते हैं।
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*आप 500 महीनों में USD$12 तक की बचत करते हैं, जब आप प्रचार के साथ वार्षिक सदस्यता के लिए मासिक सदस्यता के लिए $59 USD का भुगतान करते हैं। सामान्य वार्षिक सदस्यता USD $399 है। प्रचार के साथ आप केवल USD $299 का भुगतान करेंगे। पीले बटन पर क्लिक करके जानें सबकुछ।
पीएच.डी., सीनियर डाटा साइंटिस्ट
आईबीएम डेवलपर कौशल नेटवर्क
मेरा व्यक्ति_जोड़ 154,720 छात्र
मेरा कंप्यूटर
आईबीएम परामर्श और प्रौद्योगिकी सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है; सहयोग, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, सॉफ्टवेयर विकास और सिस्टम प्रबंधन के लिए मिडलवेयर का एक व्यापक पोर्टफोलियो; और दुनिया में सबसे उन्नत सर्वर और सुपर कंप्यूटर। अपनी आर एंड डी, प्रौद्योगिकी और व्यापार परामर्श विशेषज्ञता का उपयोग करते हुए, आईबीएम ग्राहकों को "होशियार" बनने में मदद करता है क्योंकि ग्रह अधिक डिजिटल रूप से परस्पर जुड़ा हुआ है। आईबीएम आर एंड डी पर सालाना 6 अरब डॉलर से अधिक खर्च करता है, और पेटेंट नेतृत्व के अपने 5 वें वर्ष को पूरा करता है। आईबीएम रिसर्च को किसी भी व्यावसायिक प्रौद्योगिकी अनुसंधान संगठन से परे मान्यता मिली है और यह 9 नोबेल पुरस्कार विजेताओं, 5 यूएस नेशनल मेडल ऑफ टेक्नोलॉजी, 6 यूएस नेशनल मेडल ऑफ साइंस, 10 ट्यूरिंग अवार्ड्स और यूएस इन्वेंटर्स हॉल ऑफ फेम के XNUMX फेलो का घर है।
नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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