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का आभासी कार्यक्रम:EDX |
वित्त में सामान्य मशीन सीखने के अनुप्रयोगों की एक मजबूत समझ विकसित करना सीखें कि प्रतिगमन और वर्गीकरण जैसी शास्त्रीय मशीन सीखने की तकनीकों का सफलतापूर्वक उपयोग कैसे करें तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षण तकनीकों और आर्किटेक्चर और वित्त में उनके अनुप्रयोगों की पहचान करें पर्यवेक्षित शिक्षण (प्रतिगमन और वर्गीकरण) की गहरी समझ विकसित करें ) और बिना पर्यवेक्षित शिक्षण, और वित्त में व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए कंस्ट्रक्ट के मशीन लर्निंग मॉडल दोनों के उपयुक्त अनुप्रयोग
4 महीने। प्रति सप्ताह 4 - 6 घंटे का सुझाव दिया।
सॉफ्ट स्किल्स में 2 वर्चुअल कोर्स
प्रतिस्पर्धी संगठनों को ऐसी टीमों की आवश्यकता होती है जो बड़े पैमाने पर और जटिल डेटा सेट का उपयोग कर सकें, जो रणनीतिक और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें।
वित्तीय क्षेत्र में, मशीन लर्निंग निर्णय लेने के लिए सबसे महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक बन गया है।
चाहे वह संचालन का अनुकूलन करना हो, निवेश निर्णयों को सूचित करना हो, या जोखिम का आकलन करना हो, मशीन सीखने के कौशल वाले वित्तीय पेशेवरों को निर्णय लेने में वृद्धि होगी, एक स्पष्ट प्रतिस्पर्धात्मक लाभ होगा।
इस पेशेवर प्रमाणन कार्यक्रम में, आप मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और निर्णयों को सूचित करने के लिए डेटा का उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण कौशल सीखेंगे।
यदि आप एक व्यापारी, वित्तीय विश्लेषक या प्रोग्रामर हैं; चाहे आप पोर्टफोलियो प्रबंधन या मात्रात्मक विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करें, आप वित्तीय समस्याओं के लिए क्लासिक मशीन लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क / गहन शिक्षण समाधान लागू करने के लिए कौशल हासिल करेंगे।
उतना ही महत्वपूर्ण: आप डेटा विश्लेषण के माध्यम से समस्या समाधान के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण सीखेंगे, जिससे उभरती डेटा-संचालित दुनिया में आपका मूल्य बढ़ेगा।
सैद्धांतिक और व्यावहारिक सलाह के साथ, आप पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षण कार्यों को हल करने के लिए अच्छी तरह से तैनात होंगे जो सभी संगठनों के लिए महत्वपूर्ण महत्व के होंगे।
वित्त में मशीन लर्निंग की तत्काल मांग ही बढ़ेगी।
लेकिन इस कार्यक्रम में आप जो कौशल विकसित करेंगे, वे कई अन्य डोमेन में निर्णय लेने की कुंजी भी हैं।
इन कौशलों के होने से कई उद्योगों में आपका मूल्य बढ़ेगा और यह आपके करियर के लिए अमूल्य होगा।
आप डेटा विश्लेषण के माध्यम से समस्या समाधान के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण सीखेंगे, जिससे उभरती डेटा-संचालित दुनिया में आपका मूल्य बढ़ेगा।
सैद्धांतिक और व्यावहारिक सलाह के साथ, आप पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षण कार्यों को हल करने के लिए अच्छी तरह से तैनात होंगे जो सभी संगठनों के लिए महत्वपूर्ण महत्व के होंगे।
वित्त में मशीन लर्निंग की तत्काल मांग ही बढ़ेगी।
लेकिन इस कार्यक्रम में आप जो कौशल विकसित करेंगे, वे कई अन्य डोमेन में निर्णय लेने की कुंजी भी हैं।
इन कौशलों के होने से कई उद्योगों में आपका मूल्य बढ़ेगा और यह आपके करियर के लिए अमूल्य होगा।
आप डेटा विश्लेषण के माध्यम से समस्या समाधान के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण सीखेंगे, जिससे उभरती डेटा-संचालित दुनिया में आपका मूल्य बढ़ेगा।
सैद्धांतिक और व्यावहारिक सलाह के साथ, आप पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षण कार्यों को हल करने के लिए अच्छी तरह से तैनात होंगे जो सभी संगठनों के लिए महत्वपूर्ण महत्व के होंगे।
वित्त में मशीन लर्निंग की तत्काल मांग ही बढ़ेगी।
लेकिन इस कार्यक्रम में आप जो कौशल विकसित करेंगे, वे कई अन्य डोमेन में निर्णय लेने की कुंजी भी हैं।
इन कौशलों के होने से कई उद्योगों में आपका मूल्य बढ़ेगा और यह आपके करियर के लिए अमूल्य होगा।
आप पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण कार्यों को हल करने के लिए अच्छी तरह से तैनात होंगे जो सभी संगठनों के लिए महत्वपूर्ण महत्व के होंगे।
वित्त में मशीन लर्निंग की तत्काल मांग ही बढ़ेगी।
लेकिन इस कार्यक्रम में आप जो कौशल विकसित करेंगे, वे कई अन्य डोमेन में निर्णय लेने की कुंजी भी हैं।
इन कौशलों के होने से कई उद्योगों में आपका मूल्य बढ़ेगा और यह आपके करियर के लिए अमूल्य होगा।
आप पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण कार्यों को हल करने के लिए अच्छी तरह से तैनात होंगे जो सभी संगठनों के लिए महत्वपूर्ण महत्व के होंगे।
वित्त में मशीन लर्निंग की तत्काल मांग ही बढ़ेगी।
लेकिन इस कार्यक्रम में आप जो कौशल विकसित करेंगे, वे कई अन्य डोमेन में निर्णय लेने की कुंजी भी हैं।
इन कौशलों के होने से कई उद्योगों में आपका मूल्य बढ़ेगा और यह आपके करियर के लिए अमूल्य होगा।
चाहे आप अपने करियर में तेजी लाना चाहते हों, डिग्री हासिल करना चाहते हों, या व्यक्तिगत कारणों से कुछ सीखना चाहते हों, edX के पास आपके लिए सही पाठ्यक्रम हैं।
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नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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