मशीन लर्निंग AZ: डेटा साइंस में प्रैक्टिकल पायथन और आर- MOOC- Udemy सत्यापित सूची

मशीन लर्निंग के क्षेत्र में रुचि रखते हैं? तो यह कोर्स आपके लिए है! इस पाठ्यक्रम को दो पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों द्वारा डिजाइन किया गया है ताकि हम अपने ज्ञान को साझा कर सकें और जटिल सिद्धांतों, एल्गोरिदम और कोडिंग पुस्तकालयों को आसान तरीके से सीखने में आपकी सहायता कर सकें।

हम आपको मशीन लर्निंग की दुनिया में कदम दर कदम मार्गदर्शन करेंगे।

प्रत्येक ट्यूटोरियल के साथ, आप नए कौशल विकसित करेंगे और डेटा विज्ञान के इस चुनौतीपूर्ण लेकिन आकर्षक उपक्षेत्र की अपनी समझ में सुधार करेंगे।

यह कोर्स मजेदार और रोमांचक है, लेकिन साथ ही, हम मशीन लर्निंग में तल्लीन हैं।

इसे निम्नानुसार संरचित किया गया है: भाग 1 - डेटा प्रीप्रोसेसिंग भाग 2 - प्रतिगमन: सरल रैखिक प्रतिगमन, एकाधिक रैखिक प्रतिगमन, बहुपद प्रतिगमन, SVR, निर्णय वृक्ष प्रतिगमन, यादृच्छिक वन प्रतिगमन भाग 3 - वर्गीकरण: रसद प्रतिगमन, K -NN, SVM, कर्नेल SVM, Naive Bayes, निर्णय वृक्ष वर्गीकरण, यादृच्छिक वन वर्गीकरण भाग 4 - क्लस्टरिंग: K-मीन्स, पदानुक्रमित क्लस्टरिंग भाग 5 - एसोसिएशन नियम सीखना: Apriori, Eclat भाग 6 - सुदृढीकरण द्वारा सीखना: ऊपरी विश्वास सीमा, थॉम्पसन नमूनाकरण भाग 7 - नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: बैग-ऑफ-वर्ड्स मॉडल एल्गोरिदम एनएलपी पार्ट 8 के लिए - डीप लर्निंग: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स, कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क्स पार्ट 9 - डायमेंशनलिटी रिडक्शन: पीसीए, एलडीए, कोर पीसी पार्ट 10 - मॉडल चयन और मजबूती: के-फोल्ड क्रॉस -सत्यापन, पैरामीटर ट्यूनिंग, ग्रिड खोज, XGBoost इसके अलावा, cu rso वास्तविक जीवन के उदाहरणों पर आधारित व्यावहारिक अभ्यासों से भरा हुआ है।

तो आप न केवल सिद्धांत सीखेंगे, बल्कि अपने स्वयं के मॉडल बनाने का कुछ अभ्यास भी करेंगे।

और एक बोनस के रूप में, इस कोर्स में पायथन और आरकोड टेम्प्लेट शामिल हैं जिन्हें आप डाउनलोड कर सकते हैं और अपनी परियोजनाओं में उपयोग कर सकते हैं।

प्रमुख अपडेट (जून 2020): TENSORFLOW पर एनकोडेड सभी अप टू डेट ईईपी लर्निंग कोड। 0 टॉप ग्रेडिएंट बूस्टिंग मॉडल, जिसमें XGBOOST और यहां तक ​​कि CATBOOST शामिल हैं।