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यह पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को Google क्लाउड की बड़ी डेटा क्षमताओं से परिचित कराता है। प्रस्तुतियों, डेमो और व्यावहारिक प्रयोगशालाओं के संयोजन के माध्यम से, प्रतिभागियों को Google क्लाउड का अवलोकन मिलता है और इसकी डेटा प्रोसेसिंग और मशीन सीखने की क्षमताओं पर गहराई से नज़र आती है। यह पाठ्यक्रम Google क्लाउड पर बड़े डेटा समाधानों की सहजता, लचीलेपन और शक्ति को प्रदर्शित करता है।
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Google क्लाउड पाठ्यक्रम में बिग डेटा और मशीन लर्निंग की मूल बातें में आपका स्वागत है। यहां आप मूल बातें सीखेंगे कि पाठ्यक्रम कैसे संरचित है और शीर्ष चार बड़ी डेटा चुनौतियां जिन्हें आप हल करेंगे।
इस मॉड्यूल में, आप बड़े पैमाने पर BigQuery की बुनियादी बातें और बड़े डेटा विश्लेषण के बारे में जानेंगे. फिर आप सीखेंगे कि BigQuery ML के साथ केवल SQL का उपयोग करके विज़िटर खरीदारी का अनुमान लगाने के लिए अपना स्वयं का कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल कैसे बनाया जाए।
इस मॉड्यूल में, आप एक डैशबोर्ड में डेटा को निगलना, संसाधित करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक ऑटो-स्केलिंग स्ट्रीमिंग डेटा पाइपलाइन का डिज़ाइन और निर्माण करेंगे। अपनी पाइपलाइन बनाने से पहले, आप संदेश-उन्मुख वास्तुकला की मूल बातें और आधुनिक डेटा पाइपलाइनों को डिजाइन और कार्यान्वित करते समय बचने के लिए नुकसान सीखेंगे।
खरोंच से एक कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल नहीं बनाना चाहते हैं? छवि वर्गीकरण के लिए विज़न एपीआई और क्लाउड ऑटोएमएल जैसे पूर्व-निर्मित एमएल मॉडल का लाभ उठाने और विस्तार करने का तरीका जानें।
इस अंतिम मॉड्यूल में, हम इस फाउंडेशन कोर्स के हिस्से के रूप में शामिल प्रमुख चुनौतियों, समाधानों और विषयों की समीक्षा करेंगे। हम Google क्लाउड डेटा इंजीनियर के रूप में प्रमाणित होने के लिए आपके द्वारा उठाए जा सकने वाले अतिरिक्त संसाधनों और कदमों की भी समीक्षा करेंगे।
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