22 सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन डेटा विज्ञान या डेटा विश्लेषिकी पाठ्यक्रम (2022)

इस लेख में आपको दुनिया के प्रमुख ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध सर्वोत्तम ऑनलाइन डेटा साइंस या डेटा एनालिटिक्स ऑनलाइन पाठ्यक्रम मिलेंगे। विभिन्न स्तरों के पाठ्यक्रम, जो आपको एक प्रमाण पत्र देंगे।
सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन डेटा विज्ञान या डेटा विश्लेषिकी पाठ्यक्रम

डेटा साइंस, डेटा विश्लेषण या डेटा एनालिटिक्स के ऑनलाइन पाठ्यक्रम एक प्रकार की आवश्यकता को कवर करते हैं, जो कंपनियों के डिजिटल परिवर्तन के साथ पैदा हुआ था, एक ऐसा परिवर्तन जिसे सभी व्यावसायिक क्षेत्रों के संगठनों को लागू करने के लिए मजबूर किया गया है। । सेवाएं, उद्योग, बैंकिंग, सभी।

लेकिन डेटा विज्ञान केवल बड़े निगमों, सेवा बहुराष्ट्रीय कंपनियों या प्रौद्योगिकी दिग्गजों में मौजूद नहीं है। डेटा विश्लेषण एक ऐसी आवश्यकता है जिसे हर कंपनी, चाहे उसका आकार कुछ भी हो, को संतुष्ट करना चाहिए। इस लेख में आपको इस विषय पर सबसे उत्कृष्ट पाठ्यक्रम मिलेंगे, जो दुनिया के सबसे महत्वपूर्ण ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध हैं। गहराई और समर्पण के समय के विभिन्न स्तरों के पाठ्यक्रम। यह तय करना व्यक्तिगत रुचि या पूर्व ज्ञान का मामला होगा कि आप जो खोज रहे हैं उनमें से कौन सा फिट बैठता है। हालाँकि, डेटा विज्ञान में ये आभासी पाठ्यक्रम जो हम यहां प्रस्तुत करते हैं, अकादमिक रूप से मूल्यवान होने का अनुपालन करते हैं और आपके पास एक प्रमाण पत्र प्राप्त करने की संभावना है, जो आपके फिर से शुरू होने पर ध्यान आकर्षित करने के लिए एक प्रवेश द्वार हो सकता है।

डेटा साइंस क्या है

विकिपीडिया के अनुसार, डेटा विज्ञान एक अंतःविषय क्षेत्र है जिसमें ज्ञान निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीके, प्रक्रियाएं और प्रणालियां शामिल हैं या इसके विभिन्न रूपों में डेटा की बेहतर समझ, चाहे संरचित या असंरचित हो, जो डेटा विश्लेषण के कुछ क्षेत्रों जैसे कि सांख्यिकी की निरंतरता है। , डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स।

डेटा विज्ञान को "वास्तविक घटनाओं को समझने और उनका विश्लेषण करने के लिए आंकड़ों, डेटा विश्लेषण, मशीन सीखने और उनके संबंधित तरीकों को एकीकृत करने के लिए एक अवधारणा" के रूप में भी परिभाषित किया गया है, गणित, सांख्यिकी के संदर्भ में कई क्षेत्रों से खींची गई तकनीकों और सिद्धांतों को नियोजित करना, सूचना विज्ञान, और कंप्यूटर विज्ञान।

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ट्यूरिंग अवार्ड विजेता जिम ग्रे ने डेटा विज्ञान को विज्ञान के "चौथे प्रतिमान" (अनुभवजन्य, सैद्धांतिक, कम्प्यूटेशनल और अब डेटा-चालित) के रूप में देखा, जिसमें कहा गया था कि "सूचना प्रौद्योगिकी और डेटा जलप्रलय के प्रभाव के कारण विज्ञान के बारे में सब कुछ बदल रहा है। ".

इस नए प्रतिमान में, शोधकर्ता उन प्रणालियों और प्रक्रियाओं पर भरोसा करते हैं जो अतीत में उपयोग की जाने वाली प्रक्रियाओं से बहुत अलग हैं, जैसे कि मॉडल, समीकरण, एल्गोरिदम, साथ ही परिणामों का मूल्यांकन और व्याख्या।

द्वारा ग्लासडोर एक डेटा वैज्ञानिक, जैसा कि इस क्षेत्र में पेशेवरों या विशेषज्ञों को कहा जाता है, संयुक्त राज्य के बाजार में 117.279 से अधिक पेशेवरों की जानकारी के आधार पर, यूएस $ 18.000 की औसत वार्षिक आय (वेतन) है। बर्निंग ग्लास के अनुसार, औसत प्रवेश वेतन $ 67.900 जितना अधिक हो सकता है।

इस क्षेत्र में एक पेशेवर को इतनी अच्छी तरह से भुगतान किए जाने के कारणों में से एक यह है कि उनका कार्य कंपनी के एक क्षेत्र (विपणन, बिक्री, उदाहरण के लिए) से आगे निकल जाता है, और पूरे संगठन में एक आवश्यक तत्व बन जाता है, क्योंकि उसका काम यह व्याख्या करने में सक्षम होना है कि न केवल कंपनी के बाहर ग्राहकों, बाजार आदि के साथ क्या हो रहा है। लेकिन सभी आंतरिक विभागों में, हर एक से प्राप्त की जा सकने वाली जानकारी को संकलित करना, उसका विश्लेषण करना, उसका विलय करना, और इसे ऐसे तरीकों से जोड़ना, जो पारंपरिक नहीं हैं, गैर-पारंपरिक जानकारी खोजने के लिए, जो व्यावसायिक अवसर, नए उत्पाद उत्पन्न कर सकती हैं। और नवाचार और सामान्य तौर पर, सुधार जो कंपनी को वर्तमान और प्रतिस्पर्धी बनाए रखते हैं।

किस तरह के ऑनलाइन डेटा साइंस कोर्स का अध्ययन करना है?

डेटा वैज्ञानिक बड़े डेटा सेटों को इकट्ठा करने, उनका विश्लेषण करने और उनकी व्याख्या करने के लिए अपने विश्लेषणात्मक, सांख्यिकीय और प्रोग्रामिंग कौशल का उपयोग करते हैं। फिर वे इस जानकारी का उपयोग कठिन व्यावसायिक चुनौतियों के लिए डेटा-संचालित समाधान विकसित करने के लिए करते हैं। डेटा वैज्ञानिकों के पास आमतौर पर सांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान या अर्थशास्त्र में स्नातक की डिग्री होती है। डेटा वैज्ञानिकों के पास तकनीकी कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला है, जिनमें शामिल हैं: सांख्यिकी और मशीन लर्निंग, पायथन जैसी कोडिंग भाषाएं, SQL जैसे डेटाबेस, मशीन लर्निंग और रिपोर्टिंग तकनीक, एल्गोरिदम।

इन विषयों पर फोकस करने वाले कोर्स डेटा साइंटिस्ट के लिए जरूरी होंगे।

इस लेख में प्राप्त करें, के बारे में जानकारी पायथन, डेटा विश्लेषण, डेटाबेस, एसक्यूएल, सांख्यिकी, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, हडूप स्पार्क, एल्गोरिदम, पर ऑनलाइन डेटा साइंस या डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम।
आभासी पाठ्यक्रम, एमओओसी, और अन्य प्रकार के उन्नत आभासी अध्ययन जैसे कि व्यावसायिक प्रमाणपत्र, विशिष्ट कार्यक्रम, विशेषज्ञ, माइक्रोक्रेडेंशियल्स, दुनिया में मुख्य ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म द्वारा विकसित अन्य अध्ययन प्रारूपों के बीच.

कौरसेरा, एडएक्स, फ्यूचर लर्न, उडेमी, लिंक्डइन लर्निंग, सीएफआई जैसे विश्व प्रसिद्ध प्लेटफार्मों से, इस पोस्ट में खोजें, पिछले हजारों छात्रों द्वारा अत्यधिक मूल्यवान पाठ्यक्रम, जो आपको बेहतर निर्णय लेने में मदद करेंगे, जिनमें से सबसे अधिक है अपने उद्देश्यों के लिए उपयुक्त पाठ्यक्रम।

ऑनलाइन डेटा साइंस कोर्स का अध्ययन कहां करें?

ऑनलाइन डेटा विज्ञान में ऑनलाइन पाठ्यक्रम वर्तमान में कई जगहों पर लिए जा सकते हैं। शायद वेब पर उपलब्ध कुछ प्लेटफॉर्म गुणवत्तापूर्ण अध्ययन प्रदान करते हैं। हालाँकि, औलाप्रो में हमने उन प्लेटफार्मों का चयन किया है जिन्हें हम ऑनलाइन अध्ययन के लिए दुनिया भर में सबसे अधिक प्रासंगिक मानते हैं।

इस अर्थ में, इस सूची में अध्ययन प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों द्वारा विकसित किए गए हैं, जो अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग में पहले स्थान पर हैं, मान्यता प्राप्त विश्व प्रभाव की तकनीकी कंपनियों द्वारा, प्रशिक्षकों के रूप में सिद्ध प्रभावशीलता के अंतरराष्ट्रीय विशेषज्ञों द्वारा, प्लेटफार्मों के माध्यम से जनता को पेश किए जाते हैं। सीखने के अनुभव, या विशिष्ट विषय में विशेष प्लेटफार्मों के संदर्भ में सबसे उन्नत तकनीकी विकास।

पाठ्यक्रमों में गहराई के विभिन्न स्तर हैं। छोटे पाठ्यक्रमों से जो एक विशिष्ट विषय को एक समर्पण समय के साथ संबोधित करते हैं, जो कि 6 सप्ताह से अधिक नहीं होगा, मजबूत अध्ययन कार्यक्रमों के लिए जो कि 6 से 10 महीने की अवधि में छात्र को एक गहन ज्ञान और यहां तक ​​कि एक मोड़ देने की क्षमता के साथ छोड़ सकते हैं। अपने पेशेवर करियर में बिंदु।

इस लेख में आप डेटा विज्ञान या डेटा विश्लेषण अध्ययन पाएंगे:

  • Coursera
  • EDX
  • FutureLearn
  • Udemy
  • लिंक्डइन लर्निंग
  • CFI
  • एडुरेका

शीर्ष ऑनलाइन डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम

इस लिस्टिंग में पाठ्यक्रम

चयन
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श्रेणी: डेटा विश्लेषण -- द्वारा विकसित: Google

डेटा एनालिटिक्स के उच्च विकास वाले क्षेत्र में एक नए करियर की तैयारी करें—किसी अनुभव या डिग्री की आवश्यकता नहीं है। Google द्वारा डिज़ाइन किया गया पेशेवर प्रशिक्षण प्राप्त करें और सर्वोत्तम नियोक्ताओं के साथ जुड़ने का अवसर है। डेटा एनालिटिक्स में 337,400 यूएस जॉब ओपनिंग हैं और औसत एंट्री-लेवल सैलरी $67,900 है।

डेटा एनालिटिक्स निष्कर्ष निकालने, भविष्यवाणियां करने और सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा का संग्रह, परिवर्तन और संगठन है।

8 से अधिक पाठ्यक्रम, इन-डिमांड कौशल हासिल करें जो आपको प्रवेश स्तर की नौकरी के लिए तैयार करेंगे। आप उन Google कर्मचारियों से सीखेंगे जिनके डेटा विश्लेषण में ग्राउंडिंग ने उनके स्वयं के करियर के लिए लॉन्चिंग पैड के रूप में कार्य किया। प्रति सप्ताह 10 घंटे से कम के साथ, आप 6 महीने से कम समय में प्रमाणपत्र पूरा कर सकते हैं।

आप उन नौकरियों के लिए तैयारी करेंगे जिनमें सहयोगी या कनिष्ठ डेटा विश्लेषक, डेटाबेस व्यवस्थापक, और बहुत कुछ शामिल हैं। प्रमाणपत्र पूरा होने पर, आप सीधे Google और वॉलमार्ट, बेस्ट बाय, एस्ट्रेया सहित 130 से अधिक अमेरिकी नियोक्ताओं के साथ आवेदन कर सकते हैं।

Google करियर प्रमाणपत्र स्नातकों में से 82% एक सकारात्मक कैरियर परिणाम की रिपोर्ट करते हैं, जैसे कि एक नई नौकरी, पदोन्नति, या 6 महीने के भीतर वृद्धि।

 
चयन
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श्रेणी: चौथी औद्योगिक क्रांति -- द्वारा विकसित: IBM

यह आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट, अनुप्रयुक्त अधिगम पर अत्यधिक बल देता है। पहले कोर्स को छोड़कर, अन्य सभी पाठ्यक्रमों में आईबीएम क्लाउड पर हाथों पर प्रयोगशालाओं की एक श्रृंखला शामिल है जो आपको वास्तविक नौकरियों के लिए व्यावहारिक कौशल प्रदान करेगी, जिनमें शामिल हैं: टूल्स: जुपिटर/जुपिटरलैब, गिटहब, आर स्टूडियो, और वाटसन स्टूडियो लाइब्रेरीज़ : पांडा, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, आदि। प्रोजेक्ट्स: रैंडम एल्बम जेनरेटर, होम प्राइस प्रेडिक्शन, बेस्ट क्लासिफायर मॉडल, नेबरहुड बैटल।

एप्लाइड लर्निंग प्रोजेक्ट

इस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट में एप्लाइड लर्निंग पर जोर दिया गया है। पहले पाठ्यक्रम को छोड़कर, अन्य सभी पाठ्यक्रमों में आईबीएम क्लाउड पर प्रायोगिक प्रयोगशालाओं की एक श्रृंखला शामिल है जो आपको वास्तविक नौकरियों के लिए व्यावहारिक कौशल प्रदान करेगी, जिसमें शामिल हैं:

टूल्स: जुपिटर / जुपिटरलैब, गिटहब, आर स्टूडियो और वाटसन स्टूडियो

पुस्तकालय: पांडा, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, आदि।

प्रोजेक्ट्स: रैंडम एल्बम जेनरेटर, प्रेडिक्ट होम प्राइस, बेस्ट क्लासिफायर मॉडल, नेबरहुड बैटल।

कौरसेरा प्रोफेशनल सर्टिफिकेट अर्जित करने के अलावा, आपको एक आई . भी प्राप्त होगाआईबीएम डिजिटल बैज जो डेटा विज्ञान में आपकी योग्यता को पहचानता है।

यह ऑनलाइन डेटा साइंस कोर्स एक गहन अध्ययन है, जो 10 पाठ्यक्रमों से बना है, और 10 से अधिक प्रशिक्षकों की भागीदारी है, कुछ डॉक्टरेट स्तर के साथ, और सामान्य डेटा वैज्ञानिकों में, क्षेत्र में व्यापक अनुभव के साथ।

श्रेणी: चौथी औद्योगिक क्रांति -- द्वारा विकसित: SAS

एसएएस विजुअल बिजनेस एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट के माध्यम से, आप व्यावहारिक परियोजनाओं तक पहुंच प्राप्त करते हैं जो प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए पाठ्यक्रम में एकीकृत होते हैं। परियोजनाओं के उदाहरणों में विज़ुअल एनालिटिक्स पद्धति, एसएएस विज़ुअल एनालिटिक्स रिव्यू के साथ रिपोर्ट डिज़ाइन, पूर्वानुमान समीक्षा के लिए डेटा पुनर्गठन और उन्नत समीक्षा रिपोर्ट बनाने के लिए मापदंडों का उपयोग करना शामिल है।

इस एसएएस विजुअल बिजनेस एनालिटिक्स प्रोग्राम के साथ, आप सीखेंगे कि डेटा तक कैसे पहुंचें और उसमें हेरफेर करें, विभिन्न इंटरैक्टिव रिपोर्ट और चार्ट के साथ डेटा का विश्लेषण करें, और अपने डेटा की कल्पना करने के लिए डैशबोर्ड को डिज़ाइन और साझा करें। एसएएस विज़ुअल एनालिटिक्स विभिन्न प्रकार के करियर में एक उपयोगी कौशल है, जिसमें एक विश्लेषक, शोधकर्ता, सांख्यिकीविद्, या डेटा वैज्ञानिक जैसी भूमिकाओं में आज की व्यावसायिक आवश्यकताओं की सूची शामिल है।

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श्रेणी: चौथी औद्योगिक क्रांति -- द्वारा विकसित: कॉर्पोरेट वित्त संस्थान cfi

एक लंबे समय से प्रतीक्षित ऑनलाइन डेटा साइंस कोर्स

कॉर्पोरेट वित्त संस्थान द्वारा विकसित प्रमाणपत्रों में से एक, जिसने उच्च उम्मीदों को बढ़ाया है, उच्च स्तर को देखते हुए जिसके साथ सीएफआई वित्तीय विश्लेषण पर केंद्रित अपने पिछले प्रमाण पत्र विकसित कर रहा है।

डेटा विश्लेषण में इस आभासी प्रमाणित कार्यक्रम में बिजनेस इंटेलिजेंस के संयोजन का लाभ है, जो इसे वर्चुअल डेटा साइंस पाठ्यक्रमों के मौजूदा बाजार में एक अद्वितीय रणनीतिक दृष्टिकोण प्रदान करता है।

सभी सबसे लोकप्रिय व्यावसायिक खुफिया टूल का उपयोग करके एक पेशेवर की तरह डेटा का विश्लेषण करें

  • डेटा परिवर्तन को स्वचालित करके घंटे बचाएं
  • विश्व स्तरीय दृश्य और डैशबोर्ड बनाने के लिए डेटा को संयोजित करें
  • जटिल डेटा सेट का उपयोग करके घटनाओं का विश्लेषण और भविष्यवाणी करें

यह CFI सर्टिफिकेट डेटा साइंस और संबंधित विषयों पर 16 ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के एक मजबूत पैकेज से बना है, जो पेशेवर प्रदर्शन में बहुत महत्वपूर्ण है, जिसमें अनुमानित समर्पण 150 से 200 घंटे के बीच है, जो 4 से 6 महीने के अध्ययन के बराबर है।

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श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा संचालित: लिंक्डइन लर्निंग

डेटा साइंस एक वैश्विक क्रांति चला रहा है जो व्यवसाय स्वचालन से लेकर सामाजिक संपर्क तक सब कुछ छूती है।

यह दुनिया भर में विश्लेषकों और इंजीनियरों को रोजगार देने वाले सबसे तेजी से बढ़ते और सबसे पुरस्कृत करियर में से एक है।

यह पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान शब्दावली, कौशल, नौकरी, उपकरण और तकनीकों को कवर करते हुए क्षेत्र का एक सुलभ, गैर-तकनीकी अवलोकन प्रदान करता है।

प्रशिक्षक बार्टन पॉल्सन अन्य डेटा-संतृप्त क्षेत्रों, जैसे मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ संबंधों को परिभाषित करते हैं।

मुख्य प्रथाओं की समीक्षा करें: डेटा संग्रह और विश्लेषण, वर्गीकरण और निर्णय लेने के लिए नियम तैयार करना और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि तैयार करना।

यह नैतिकता और जिम्मेदारी पर भी चर्चा करता है और आगे की जानकारी के लिए मार्गदर्शन प्रदान करता है। अंत में, आप देखेंगे कि कैसे डेटा विज्ञान आपको बेहतर निर्णय लेने, गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और आपके कार्य को अधिक प्रभावी और कुशल बनाने में मदद कर सकता है।

इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए लिंक्डइन लर्निंग प्लेटफॉर्म द्वारा पेश किए गए 30-दिवसीय नि: शुल्क परीक्षण का लाभ उठाएं और अपना पूरा होने का प्रमाण पत्र अर्जित करें। 

लिंक्डइन लर्निंग पर इसके पेज पर जाने के लिए आपको बस कोर्स के नाम पर क्लिक करना होगा।

श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा विकसित: जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय

एक ड्रीम टीम को इकट्ठा करें, सही प्रश्न पूछें, और डेटा विज्ञान परियोजनाओं को पटरी से उतारने वाली गलतियों को चकमा दें।

इस विशेष कार्यक्रम में चार गहन पाठ्यक्रम शामिल हैं। इसमें, छात्र डेटा साइंस कंपनी को जानने, शुरू करने और उसका नेतृत्व करने में महारत हासिल करेंगे। यदि आपके पास डेटा साइंस की पृष्ठभूमि नहीं है, तो भी आप कोर्स कर सकेंगे। आपको डेटा साइंस में क्रैश कोर्स मिलेगा ताकि आप इस क्षेत्र को जान सकें और एक लीडर के रूप में अपनी भूमिका को समझ सकें। आप यह भी सीखेंगे कि अतिरिक्त कौशल सेट और भूमिकाओं के साथ अपनी टीम को कैसे भर्ती करना, इकट्ठा करना, मूल्यांकन करना और प्रोत्साहित करना है।

आप डेटा साइंस पाइपलाइन की संरचना, प्रत्येक चरण के लक्ष्य और अपनी टीम को हर समय लक्ष्य पर कैसे रखें, इसके बारे में जानेंगे। हमारे अंत तक आप विभिन्न व्यावहारिक कौशलों को समझेंगे जो आपको जमीन से जोड़े रखेंगे और उन सामान्य चुनौतियों को दूर करने में आपकी मदद करेंगे जो अक्सर डेटा विज्ञान परियोजनाओं को पटरी से उतार देती हैं।

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श्रेणी: चौथी औद्योगिक क्रांति -- द्वारा विकसित: एमआईटी मैसाचुसेट्स प्रौद्योगिकी संस्थान

डेटा साइंस, स्टैटिस्टिक्स और मशीन लर्निंग की बुनियादी बातों में महारत हासिल करें।

बड़े डेटा का विश्लेषण करें और संभाव्य मॉडल और सांख्यिकीय अनुमान का उपयोग करके डेटा-संचालित भविष्यवाणियां करें।

निर्णय लेने के लिए सार्थक जानकारी निकालने के लिए उपयुक्त मॉडल और कार्यप्रणाली की पहचान करना और कार्यान्वित करना असंरचित प्रतीत होने वाले डेटा से सार्थक जानकारी निकालने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का विकास और निर्माण करना; लोकप्रिय गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण विधियों को जानें, जिनमें क्लस्टरिंग पद्धतियां और पर्यवेक्षित विधियां जैसे गहरे तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं।

इस माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम को पूरा करने से आप इस तरह की नौकरियों के लिए तैयार होंगे: डेटा साइंटिस्ट, डेटा एनालिस्ट, बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट, सिस्टम एनालिस्ट, डेटा इंजीनियर.

सांख्यिकी और डेटा विज्ञान कार्यक्रम में इस माइक्रोमास्टर्स में चार ऑनलाइन पाठ्यक्रम और एक वस्तुतः अनुमानित परीक्षा शामिल है जो आपको डेटा विज्ञान में उपयोग की जाने वाली विधियों और उपकरणों को समझने के लिए आवश्यक मूलभूत ज्ञान प्रदान करेगी।

और डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में व्यावहारिक प्रशिक्षण।

सभी पाठ्यक्रम एमआईटी संकाय द्वारा एमआईटी में आमने-सामने पाठ्यक्रम के समान गति और कठोरता के स्तर पर पढ़ाए जाते हैं।

माइक्रोमास्टर फॉर्मेट में इस ऑनलाइन डेटा साइंस कोर्स की अनुमानित अवधि 10 से 12 महीने है।

श्रेणी: अर्थशास्त्र प्रशासन लेखांकन और संबंधित -- द्वारा विकसित: येल विश्वविद्यालय

एनालिटिक्स के युग में, बड़ी मात्रा में डेटा को सार्थक अंतर्दृष्टि और ग्राहक मूल्य में बदलना एक प्रभावी डेटा-संचालित व्यवसाय अभ्यास के लिए आवश्यक है। डेटा विश्लेषण कौशल और अनुभव पेशेवर विकसित करें जो स्प्रेडशीट और एसक्यूएल के अधिक उन्नत उपयोग के साथ मौलिक डेटा चर्चा और सांख्यिकीय विश्लेषण को जोड़ सकते हैं, डेटा या व्यापार विश्लेषक के रूप में इस बढ़ते क्षेत्र में तेजी से आगे बढ़ सकते हैं।

यह माइक्रोक्रेडेंशियल प्रमुख सांख्यिकीय अवधारणाओं और तकनीकों में महारत हासिल करने वाले पेशेवरों के लिए झांकी के सहयोग से बनाया गया है और डेटा विश्लेषण के आधुनिक अभ्यास के लिए आवश्यक डेटा विश्लेषण उपकरण का उपयोग करता है। आप एक्सेल और एसक्यूएल के साथ जटिल डेटा सेट का प्रबंधन और विश्लेषण करने के लिए बुनियादी मात्रात्मक डेटा विश्लेषण कौशल विकसित करेंगे, और विश्लेषणात्मक मॉडल का उपयोग करके व्यावसायिक सिफारिशें करना सीखेंगे, नैदानिक ​​​​विश्लेषण से भविष्य कहनेवाला मॉडल तक प्रगति करेंगे।

माइक्रोक्रेडेंशियल प्रारूप में डेटा साइंस में यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम कोवेंट्री विश्वविद्यालय से स्नातकोत्तर स्तर पर 15 यूके अकादमिक क्रेडिट प्रदान करता है। आपको कोवेंट्री विश्वविद्यालय से एक इलेक्ट्रॉनिक प्रतिलेख भी प्राप्त होगा। फ़्यूचरलर्न में पता करें कि क्रेडिट कैसे काम करते हैं और आप उनका उपयोग कहाँ कर सकते हैं।

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श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा संचालित: लिंक्डइन लर्निंग

डेटा विश्लेषक डेटा विश्लेषण टूल का उपयोग करके जानकारी की जांच करते हैं और उनकी टीमों को व्यावसायिक अंतर्दृष्टि और रणनीति विकसित करने में मदद करते हैं।

आपको गणित, सांख्यिकी, संचार और डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए डिज़ाइन किए गए टूल के साथ काम करने में कौशल की आवश्यकता होगी। इस उच्च-मांग वाले करियर का अन्वेषण करें।

डेटा विश्लेषण पर यह मजबूत अध्ययन 13 पाठ्यक्रमों से बना है, जो एक सहज और चौंका देने वाले तरीके से, छात्र को उन गुणों और ज्ञान से परिचित कराते हैं जो उन्हें एक पेशेवर के रूप में एक प्रवेश स्तर की स्थिति में डेटा विश्लेषक के रूप में काम करने के लिए प्राप्त करना चाहिए।

गैर-तकनीकी कौशल सीखें प्रभावी डेटा वैज्ञानिकों को अपनी पहली नौकरी को एक सफल आजीवन करियर में बदलने के लिए खेती करनी चाहिए।

अपने संगठन के डेटा की शक्ति को उजागर करें। Microsoft Excel में डेटा विश्लेषण करना सीखें।

जानें कि कैसे कोई भी, किसी भी उद्योग में, डेटा विश्लेषण की भाषा बोल सकता है। डेटा तैयार करने का तरीका जानें, इसे दृष्टिगत रूप से एक्सप्लोर करें और सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके इसका वर्णन करें।

इस कोर्स में मौलिक डेटा विश्लेषण कौशल शामिल हैं जैसे कि एक विश्लेषक की तरह सोचना, कार्रवाई योग्य डेटा एकत्र करना, SQL क्वेरी, डेटा सफाई, और बहुत कुछ।

समस्याओं को हल करने के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और डेटा माइनिंग का उपयोग करने में वास्तविक दुनिया की अंतर्दृष्टि प्राप्त करें।

Power BI के साथ आरंभ करें। अपने संगठन में अन्य लोगों के साथ विज़ुअलाइज़ेशन बनाने और साझा करने के लिए व्यवसाय विश्लेषण टूल के इस शक्तिशाली सेट का उपयोग करना सीखें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ जटिल विचारों को जल्दी और व्यापक रूप से संप्रेषित करें। जानकारी को कला के कार्यों में बदलें और अपने दर्शकों को आकर्षित करें।

अपना स्वयं का SQL कोड लिखकर विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए आवश्यक डेटा प्राप्त करें। बुनियादी SQL क्वेरी लिखना सीखें, डेटा को सॉर्ट और फ़िल्टर करें, और विभिन्न तालिकाओं से परिणामों में शामिल हों।

डेटा में हेरफेर करना सीखें और R के साथ सार्थक विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं, प्रोग्रामिंग भाषा जो आधुनिक डेटा विज्ञान को शक्ति प्रदान करती है।

पायथन के साथ अपने डेटा को साफ रखने के लिए त्रुटियों का पता लगाने, उन्हें रोकने और उन्हें ठीक करने का तरीका जानें।

इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए लिंक्डइन लर्निंग प्लेटफॉर्म द्वारा पेश किए गए 30-दिवसीय नि: शुल्क परीक्षण का लाभ उठाएं और अपना पूरा होने का प्रमाण पत्र अर्जित करें। 

लिंक्डइन लर्निंग पर इसके पेज पर जाने के लिए आपको बस कोर्स के नाम पर क्लिक करना होगा।

श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा संचालित: लिंक्डइन लर्निंग

चाहे आप आईटी में काम करते हों या इस रोमांचक क्षेत्र में आने में आपकी रुचि हो, यह सीखने का मार्ग आपको डेटा साइंस में करियर बनाने में मदद करेगा। सांख्यिकी और सिस्टम इंजीनियरिंग से लेकर डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग तक, डेटा विज्ञान कार्य के मूलभूत चरणों के बारे में जानें।

आंकड़ों की एक मजबूत बुनियादी समझ विकसित करें, जो डेटा विज्ञान से संबंधित किसी भी क्षेत्र के लिए आवश्यक है।

डेटा विज्ञान के भीतर कई नौकरी विशेषज्ञता श्रेणियों की खोज करें।

ग्राफ़ और आँकड़ों के माध्यम से डेटा एकत्र करना, अन्वेषण करना और संचार करना सीखें।

डेटा साइंस में यह वर्चुअल कोर्स 8 पाठ्यक्रमों और कुल 7 प्रशिक्षकों से बना एक सीखने का कार्यक्रम है, और वीडियो सामग्री के अनुसार इसकी अनुमानित अवधि 16 घंटे है।

 
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श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- Developed by: Udemy

मशीन लर्निंग के क्षेत्र में रुचि रखते हैं? तो यह कोर्स आपके लिए है! इस पाठ्यक्रम को दो पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों द्वारा डिजाइन किया गया है ताकि हम अपने ज्ञान को साझा कर सकें और जटिल सिद्धांतों, एल्गोरिदम और कोडिंग पुस्तकालयों को आसान तरीके से सीखने में आपकी सहायता कर सकें।

हम आपको मशीन लर्निंग की दुनिया में कदम दर कदम मार्गदर्शन करेंगे।

प्रत्येक ट्यूटोरियल के साथ, आप नए कौशल विकसित करेंगे और डेटा विज्ञान के इस चुनौतीपूर्ण लेकिन आकर्षक उपक्षेत्र की अपनी समझ में सुधार करेंगे।

यह कोर्स मजेदार और रोमांचक है, लेकिन साथ ही, हम मशीन लर्निंग में तल्लीन हैं।

इसे निम्नानुसार संरचित किया गया है: भाग 1 - डेटा प्रीप्रोसेसिंग भाग 2 - प्रतिगमन: सरल रैखिक प्रतिगमन, एकाधिक रैखिक प्रतिगमन, बहुपद प्रतिगमन, SVR, निर्णय वृक्ष प्रतिगमन, यादृच्छिक वन प्रतिगमन भाग 3 - वर्गीकरण: रसद प्रतिगमन, K -NN, SVM, कर्नेल SVM, Naive Bayes, निर्णय वृक्ष वर्गीकरण, यादृच्छिक वन वर्गीकरण भाग 4 - क्लस्टरिंग: K-मीन्स, पदानुक्रमित क्लस्टरिंग भाग 5 - एसोसिएशन नियम सीखना: Apriori, Eclat भाग 6 - सुदृढीकरण द्वारा सीखना: ऊपरी विश्वास सीमा, थॉम्पसन नमूनाकरण भाग 7 - नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: बैग-ऑफ-वर्ड्स मॉडल एल्गोरिदम एनएलपी पार्ट 8 के लिए - डीप लर्निंग: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स, कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क्स पार्ट 9 - डायमेंशनलिटी रिडक्शन: पीसीए, एलडीए, कोर पीसी पार्ट 10 - मॉडल चयन और मजबूती: के-फोल्ड क्रॉस सत्यापन, पैरामीटर ट्यूनिंग, ग्रिड खोज, XGBoost इसके अलावा, cu rso वास्तविक जीवन के उदाहरणों पर आधारित व्यावहारिक अभ्यासों से भरा हुआ है।

यह ऑनलाइन डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम 800.000 से अधिक छात्रों द्वारा लिया गया है, और हमारे विशेष में 5 वें स्थान पर था सभी समय के 100 सर्वश्रेष्ठ उदमी पाठ्यक्रम।

श्रेणी: चौथी औद्योगिक क्रांति -- द्वारा विकसित: CloudSwyft Global Systems, Inc. Microsoft द्वारा मान्यता प्राप्त

Microsoft Azure में पायथन प्रोग्रामिंग का उपयोग करके डेटा विज्ञान की मूल बातें. यह पेशेवर एक्सपर्टट्रैक उन छात्रों और कामकाजी पेशेवरों के लिए बनाया गया है जो एनालिटिक्स, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में अपना करियर शुरू करने की इच्छा रखते हैं।

यह उन लोगों के लिए सबसे उपयुक्त है जो आईटी पेशेवर, डेटा वैज्ञानिक, इंजीनियर और विश्लेषक, प्रोफेसर और सांख्यिकी पेशेवर बनना चाहते हैं, और आम तौर पर जो डेटा विज्ञान के बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हैं।

पायथन उन लोगों के लिए बहुत अच्छी कार्यक्षमता प्रदान करता है जो नियमित रूप से अपनी नौकरी के हिस्से के रूप में गणितीय, सांख्यिकीय और वैज्ञानिक कार्यों से निपटते हैं। यह हाल के वर्षों में डेटा विज्ञान के भीतर अविश्वसनीय रूप से लोकप्रिय हो गया है क्योंकि कोड को अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में विकसित होने में कम समय लगता है, विकास प्रक्रिया को तेज करता है और सभी विभागों में अधिक दक्षता प्रदान करता है।

एक्सपर्टट्रैक डेटा साइंस में यह वर्चुअल कोर्स आपको भाषा से परिचित होने और पेशेवर संदर्भ में आत्मविश्वास के साथ इसका उपयोग करने के लिए अगले कदम उठाने के लिए एक बदलाव प्रदान करता है। Microsoft Azure का अन्वेषण करें इस एक्सपर्टट्रैक के दौरान, आप Microsoft Azure में क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं और समर्थन सेवाओं को समझना शुरू कर देंगे, और वे डेटा विज्ञान परियोजनाओं से कैसे संबंधित हैं।

यह एक्सपर्टट्रैक 5 पाठ्यक्रमों से बना है जो लगभग 15-सप्ताह के समर्पण को पूरा करते हैं।

चयन
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श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा विकसित: मोनाश विश्वविद्यालय

इस पाठ्यक्रम में डेटा विज्ञान के क्षेत्र में पेशेवरों द्वारा उपयोग की जाने वाली मूलभूत तकनीकों को प्रस्तुत किया जाएगा। आप डेटा विश्लेषण, डेटा चर्चा और डेटा प्लॉटिंग के वर्कफ़्लो सीखेंगे, जो सांख्यिकीय मॉडलिंग, प्रतिगमन और निर्णय पेड़, भावना विश्लेषण, और बड़े डेटा के साथ काम करने जैसी अधिक उन्नत तकनीकों के लिए आधारभूत कार्य करता है।

विभिन्न प्रकार के डेटा और स्रोतों के साथ प्रभावी ढंग से काम करने में सक्षम होना और फिर एक कहानी बताना जो निर्णय लेने की सूचना देती है, महत्वपूर्ण है। इस पाठ्यक्रम में, आपके पास अन्य छात्रों के साथ-साथ अपने डेटा विज्ञान कौशल को सुधारने का अवसर होगा क्योंकि आप व्यावहारिक प्रोग्रामिंग अभ्यास करते हैं जो हमारे आसपास की दुनिया के परिदृश्यों को दर्शाते हैं।

यह कोर्स मोनाश बिजनेस स्कूल और सूचना प्रौद्योगिकी संकाय द्वारा संयुक्त रूप से पेश किया जाता है। जो छात्र सफलतापूर्वक पाठ्यक्रम पूरा करते हैं और मोनाश प्रवेश मानदंडों को पूरा करते हैं, उन्हें बिजनेस एनालिटिक्स या आईटी में प्रासंगिक मोनाश एमएससी की ओर एक यूनिट या छह क्रेडिट पॉइंट अकादमिक क्रेडिट से सम्मानित किया जा सकता है।

 
 

श्रेणी: चौथी औद्योगिक क्रांति -- द्वारा विकसित: Google

यह वर्चुअल डेटा साइंस प्रोग्राम आपको अपने डेटा इंजीनियरिंग करियर को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है और उद्योग-मान्यता प्राप्त Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन के लिए आपकी तैयारी का समर्थन करने के लिए प्रशिक्षण की सिफारिश करता है।

प्रस्तुतियों, डेमो और प्रयोगशालाओं के संयोजन के माध्यम से, आप डेटा एकत्र करने, बदलने और प्रकाशित करके डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम होंगे, और Qwiklabs का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से वास्तविक दुनिया का अनुभव प्राप्त करेंगे।

आपके पास डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम की डिजाइनिंग, निर्माण और चलाने सहित प्रमुख नौकरी कौशल का अभ्यास करने का अवसर भी होगा; और काम करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल डालें।
इस कार्यक्रम के सफल समापन पर, आप अपने पेशेवर नेटवर्क और संभावित नियोक्ताओं के साथ साझा करने के लिए पूरा होने का प्रमाण पत्र अर्जित करेंगे।

यह व्यावसायिक प्रमाणपत्र 5 पाठ्यक्रमों से बना है जिनकी अनुमानित अवधि 4 महीने है।

श्रेणी: चौथी औद्योगिक क्रांति -- द्वारा विकसित: Tecnológico de Monterrey

यह व्यावसायिक प्रमाणन कार्यक्रम आपको यह जानने की अनुमति देगा कि कैसे लागू डेटा विज्ञान किसी संगठन के लिए बेहतर निर्णय लेने में सक्षम होगा।

यदि यह पहली बार है कि आप डेटा को संभालते हैं या आप केवल एक्सेल के उपयोग से परिचित हैं, तो यह प्रोग्राम आपको डेटा विश्लेषण के बारे में अधिक जानने में मदद करेगा ताकि बड़ी मात्रा में जानकारी के आधार पर निर्णय लेना सबसे अच्छा हो।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन के कारण डेटा साइंस और डेटा प्रोसेसिंग में महारत हासिल करने के लिए आपको डेटा साइंटिस्ट होने की जरूरत नहीं है। डेटा एक्सट्रैक्शन के आधार पर समस्याओं को हल करने के लिए अधिक से अधिक आवश्यक है, सर्वश्रेष्ठ बनाने के लिए निर्णय, उदाहरण के लिए मानव संसाधन विभाग, विपणन या एक प्रोग्रामर जो आमतौर पर बड़ी मात्रा में डेटा को संभालता है, सफल निर्णय लेने और प्रक्रिया में सुधार के लिए डेटा प्रोसेसिंग से लाभ उठा सकता है।

डेटा साइंस में यह व्यावसायिक प्रमाणपत्र 3 पाठ्यक्रमों से बना है और इसकी अनुमानित अवधि 3 महीने है।

चयन
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श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा विकसित: कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले

यह पाठ्यक्रम आपको उन विषयों और समस्याओं का पता लगाने के लिए एक नया दृष्टिकोण देगा जो आपकी रुचि रखते हैं।

दूसरों के बीच, बर्कले के ऑनलाइन डेटा विज्ञान कार्यक्रम को Google के शिक्षा उपाध्यक्ष और Microsoft के क्लाउड AI के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष द्वारा समर्थन दिया गया है।

कार्यक्रम डेटा 8 पर आधारित है, यूसी बर्कले की सबसे तेजी से बढ़ती कक्षा, जिसे हर साल 3300 से अधिक छात्रों द्वारा लिया जाता है क्योंकि वे अपनी डेटा विज्ञान यात्रा शुरू करते हैं।

डेटा 8 को संस्थानों के बीच प्रमुख परिचयात्मक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम के रूप में मान्यता प्राप्त है, जिसने सभी के लिए डेटा विज्ञान को लोकतांत्रिक बनाने में यूसी बर्कले को सबसे आगे रखने में मदद की है।

येल, कॉर्नेल और एनवाईयू जैसे दुनिया भर के शीर्ष क्रम के विश्वविद्यालयों ने यूसी बर्कले के अभूतपूर्व डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम के अपने स्वयं के संस्करण बनाकर बर्कले के नेतृत्व का अनुसरण किया है।

इस पेशेवर प्रमाण पत्र के माध्यम से, दुनिया भर के छात्र अब यूसी बर्कले के सबसे लोकप्रिय पाठ्यक्रम में भाग ले सकते हैं।

यह पाठ्यक्रम उन छात्रों के लिए उपलब्ध है जिन्होंने पहले सांख्यिकी या कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम नहीं लिया है।

 
 

श्रेणी: चौथी औद्योगिक क्रांति -- द्वारा विकसित: IBM

इस व्यावसायिक प्रमाणपत्र को प्रोग्रामिंग या सांख्यिकी में किसी पूर्व कौशल की आवश्यकता नहीं है, और यह विश्वविद्यालय डिग्री वाले या बिना छात्रों के लिए उपयुक्त है। आरंभ करने के लिए आपको बस बुनियादी कंप्यूटर कौशल, हाई स्कूल गणित, संख्याओं के साथ काम करने में सुविधा, सीखने की इच्छा और मूल्यवान कौशल के साथ अपनी प्रोफ़ाइल को समृद्ध करने की इच्छा है।

इस कार्यक्रम के सफल समापन पर, आपने वास्तविक दुनिया के डेटा सेट का विश्लेषण किया होगा, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाया होगा, और अपने निष्कर्षों को साझा करने के लिए रिपोर्ट सबमिट की होगी, जिससे आपको एसोसिएट या जूनियर डेटा एनालिस्ट के रूप में करियर शुरू करने के लिए आत्मविश्वास और पोर्टफोलियो मिलेगा। यह डेटा विज्ञान या डेटा इंजीनियरिंग जैसे अन्य डेटा विषयों की नींव भी बनाएगा।

डेटा विश्लेषण की मूल बातें सीखकर और व्यावहारिक कौशल हासिल करके डेटा विश्लेषक के रूप में अपना करियर शुरू करें। आप एक्सेल, एसक्यूएल, पायथन, ज्यूपिटर नोटबुक्स और कॉग्नोस एनालिटिक्स सहित विभिन्न डेटा स्रोतों, प्रोजेक्ट परिदृश्यों और डेटा विश्लेषण टूल के साथ काम करेंगे, डेटा हेरफेर और विश्लेषणात्मक तकनीकों के अनुप्रयोग के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।

श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा विकसित: कॉर्पोरेट वित्त संस्थान CFI

डेटा साइंस फंडामेंटल्स CFI के BIDA™ कार्यक्रम के लिए एक तैयारी पाठ्यक्रम है

अगला कार्यक्रम बिजनेस इंटेलिजेंस एंड डेटा एनालिस्ट (BIDA)™ सीएफआई बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा विश्लेषण पर सभी बुनियादी, मध्यवर्ती और उन्नत विषयों को कवर करेगा। यह कार्यक्रम आपको वित्त उद्योग और पूंजी बाजार में उपयोग की जाने वाली मात्रात्मक विधियों को सिखाएगा। यह उन छात्रों के लिए आदर्श है जो जटिल डेटा का विश्लेषण करना सीखना चाहते हैं।

BIDA™ प्रोग्राम लेने वाले छात्रों के लिए सामान्य करियर पथ हैं व्यवसायिक खुफिया, परिसंपत्ति प्रबंधन, डेटा विश्लेषक, मात्रात्मक विश्लेषक और अन्य वित्तीय करियर।

छात्र अपडेट के लिए साइन अप कर सकते हैं और बिजनेस इंटेलिजेंस एंड डेटा एनालिस्ट (BIDA)™ प्रोग्राम में अपना स्थान आरक्षित कर सकते हैं।

श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा विकसित: edureka!

यह झांकी ऑनलाइन प्रशिक्षण पाठ्यक्रम उन सभी के लिए है जो अपनी तकनीकी या विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना डेटा के साथ काम करते हैं। उपयोगकर्ता साझा करने योग्य, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बना और वितरित कर सकते हैं जो आसानी से पढ़ने योग्य ग्राफ़ और चार्ट में बड़ी मात्रा में डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। झांकी डेडुरेका प्रशिक्षण आपको विभिन्न झांकी उपकरणों में समृद्ध व्यावहारिक प्रशिक्षण देकर झांकी डेस्कटॉप प्रमाणित सहयोगी प्रमाणन परीक्षा की तैयारी में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह झांकी प्रमाणन प्रशिक्षण आपकी व्यावसायिक खुफिया यात्रा के लिए एक स्प्रिंगबोर्ड है। इस पूरे कोर्स के दौरान आपको विभिन्न झांकी परियोजनाओं पर काम करने का अवसर मिलेगा।

झांकी में निर्मित कई विशेषताओं के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के नए तरीकों की खोज करें। पैरामीटर के माध्यम से कस्टम डायनामिक विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं। क्रियाओं का उपयोग करके इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाएं। डैशबोर्ड के लिए अच्छी डिज़ाइन प्रथाओं का अन्वेषण करें। डैशबोर्ड को प्रकाशित और साझा करने और अपने प्रकाशित डेटा के लिए अनुमतियों को प्रबंधित करने का तरीका जानें। झांकी के साथ विभिन्न युक्तियों और युक्तियों पर व्यापक व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें।

श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा संचालित: लिंक्डइन लर्निंग

संबंधपरक डेटा स्टोर को समझने के लिए डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों की आवश्यकता बढ़ रही है।

संगठनों ने लंबे समय से SQL डेटाबेस का उपयोग लेन-देन संबंधी डेटा के साथ-साथ व्यावसायिक खुफिया से संबंधित डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया है।

यदि आपको SQL डेटाबेस के साथ काम करने की आवश्यकता है, तो यह पाठ्यक्रम आपको यह सीखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि रिलेशनल डेटाबेस के भीतर खोज, खोज और निकालने सहित सामान्य डेटा विज्ञान कार्यों को कैसे करें।

पाठ्यक्रम एसक्यूएल के संक्षिप्त अवलोकन के साथ शुरू होता है।

फिर, रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करते समय डेटा वैज्ञानिक को शीर्ष पांच विषयों को समझना चाहिए: SQL में बुनियादी आँकड़े, SQL में डेटा तैयार करना, उन्नत फ़िल्टरिंग और डेटा एकत्रीकरण, विंडो फ़ंक्शंस, और SQL के साथ उपयोग के लिए डेटा तैयारी। विश्लेषण उपकरण।

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श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा विकसित: न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय

यह प्रोग्राम आपको प्रोग्रामिंग और डेटा संरचनाओं में बुनियादी कंप्यूटर विज्ञान कौशल सिखाएगा।

सूचना प्रौद्योगिकी, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, साइबर सुरक्षा और कंप्यूटर विज्ञान जैसे कई तकनीकी विषयों में प्रोग्रामिंग कैसे काम करती है, इसे समझना आवश्यक है।

छात्रों के लिए प्रोग्रामिंग और डेटा संरचनाओं में एक मजबूत नींव स्थापित करने के लिए पाठ्यक्रम सी ++ प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करते हैं।

छात्रों को प्रयोगशालाओं में समस्याओं के लिए प्रोग्रामिंग समाधानों का मूल्यवान व्यावहारिक अनुभव प्राप्त होता है।

प्रयोगशालाओं में, छात्र अपने बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल का अभ्यास करेंगे और साथ ही हैश टेबल, सॉर्ट और सर्च एल्गोरिदम, बाइनरी ट्री, एवीएल ट्री, ग्राफ एल्गोरिदम, और कई उन्नत कंप्यूटर विज्ञान विषयों सहित कई उन्नत डेटा संरचनाएं विकसित करेंगे।

 

श्रेणी: संभाव्यता और सांख्यिकी -- द्वारा विकसित: ड्यूक विश्वविद्यालय

इस विशेषज्ञता में, आप आर में डेटा का विश्लेषण और कल्पना करना सीखेंगे और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य डेटा विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करेंगे, सांख्यिकीय अनुमान की एकीकृत प्रकृति की एक वैचारिक समझ प्रदर्शित करेंगे, प्राकृतिक घटनाओं को समझने और डेटा निर्णय लेने के लिए बायेसियन और लगातार सांख्यिकीय मॉडलिंग और अनुमान का प्रदर्शन करेंगे। , सांख्यिकीय परिणामों को सही ढंग से, प्रभावी ढंग से, और संदर्भ में सांख्यिकीय शब्दजाल पर भरोसा किए बिना, डेटा-संचालित दावों और डेटा-चालित मूल्यांकन निर्णयों की आलोचना करें, और डेटा विश्लेषण के लिए आर पैकेज के साथ डेटा पर चर्चा और कल्पना करें।

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