यदि आप "आर प्रोग्रामिंग पर सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन पाठ्यक्रम" या इसी तरह की खोज के लिए Google खोज के बाद इतनी दूर आए हैं, तो हम आपको आर प्रोग्रामिंग भाषा को एक मुफ्त सॉफ्टवेयर वातावरण (खाता लाइसेंस जीएनयू जीएलपी) के रूप में परिभाषित करके शुरू करने का उत्तर देते हैं। और व्याख्या की गई कोड भाषा, ईयू का क्या अर्थ है कि आर प्रोग्रामिंग भाषा प्रोग्राम के मशीनी भाषा निर्देशों के पूर्व संकलन के बिना सीधे निर्देशों को निष्पादित करती है।
R प्रोग्रामिंग भाषा डेटा विज्ञान या बिग डेटा उद्योग में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली भाषाओं में से एक है, इसकी विशेष डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सुविधाओं और सांख्यिकीय उपकरणों की एक विस्तृत विविधता के लिए धन्यवाद।
R . में प्रोग्रामिंग भाषा क्या है
विकिपीडिया के अनुसार, R एक प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण है जो सांख्यिकीय विश्लेषण पर केंद्रित है। R का जन्म S भाषा के एक मुफ्त सॉफ्टवेयर पुन: कार्यान्वयन के रूप में हुआ था, जिसे स्थिर दायरे के समर्थन के साथ जोड़ा गया था। यह वैज्ञानिक अनुसंधान में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है, और मशीन लर्निंग, डेटा माइनिंग, बायोमेडिकल रिसर्च, बायोइनफॉरमैटिक्स और वित्तीय गणित के क्षेत्र में भी बहुत लोकप्रिय है। गणना और रेखांकन कार्यात्मकताओं के साथ विभिन्न पुस्तकालयों या पैकेजों को लोड करने की संभावना इसमें योगदान करती है।
आर प्रोग्रामिंग भाषा के साथ आप रैखिक और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल, समय श्रृंखला विश्लेषण, क्लासिक सांख्यिकीय परीक्षण, समूहीकरण, क्लस्टरिंग, वर्गीकरण और अनगिनत अन्य सांख्यिकीय तकनीकें बना सकते हैं।
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निस्संदेह, आर सांख्यिकीय अनुसंधान में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली भाषाओं में से एक है। क्योंकि यह शोधकर्ताओं को जब भी आवश्यक हो, गणितीय प्रतीकों और सूत्रों सहित उच्च गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स को आसानी से तैयार करने की अनुमति देता है।
आर में प्रोग्रामिंग भाषा के लक्षण अध्ययन करने के लिए?
आर प्रोग्रामिंग भाषा में सांख्यिकीय और ग्राफिकल टूल का एक शक्तिशाली सेट है जो प्रोग्रामर को अपने कार्यों को परिभाषित करने की अनुमति देता है। यही कारण है कि आर प्रोग्रामिंग भाषा पर केंद्रित परियोजनाओं में बहुत लोकप्रिय है:
- वैज्ञानिक जांच।
- डेटा मेनिपुलेशन।
- सांख्यिकीय विश्लेषण।
- कृत्रिम होशियारी।
- ऑटोमेटिक लर्निंग या मशीन लर्निंग।
- ग्राफिक तकनीक।
- मॉडलिंग और भविष्यवाणियां।
- वित्तीय गणित।
- जैव सूचना विज्ञान।
- जैव चिकित्सा अनुसंधान।
इन विषयों को संबोधित करने वाले आर भाषा में प्रोग्रामिंग पर पाठ्यक्रम और कार्यक्रम इसकी संभावनाओं का अधिकतम लाभ उठाने के लिए आदर्श होंगे।
इस लेख में, आर में प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम के बारे में जानकारी प्राप्त करें।
आभासी पाठ्यक्रम, एमओओसी, और अन्य प्रकार के उन्नत आभासी अध्ययन जैसे कि व्यावसायिक प्रमाणपत्र, विशिष्ट कार्यक्रम, विशेषज्ञ, माइक्रोक्रेडेंशियल, दुनिया में मुख्य ई-लर्निंग प्लेटफार्मों द्वारा विकसित अन्य अध्ययन प्रारूपों के बीच।
कौरसेरा, एडएक्स, फ्यूचर लर्न, उडेमी, लिंक्डइन लर्निंग, सीएफआई, एडुरेका जैसे विश्व प्रसिद्ध प्लेटफार्मों से, इस पोस्ट में हजारों पिछले छात्रों द्वारा अत्यधिक मूल्यवान पाठ्यक्रम खोजें, जो आपको बेहतर निर्णय लेने में मदद करेगा कि किसके बारे में अपने लक्ष्यों के लिए सबसे सुविधाजनक पाठ्यक्रम चुनें।
R में प्रोग्रामिंग कोर्स का अध्ययन कहाँ करें?
R प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम YouTube सहित कई स्रोतों से प्राप्त किए जा सकते हैं। शायद कुछ वेब-आधारित प्लेटफॉर्म उच्च गुणवत्ता वाले अध्ययन प्रदान करते हैं। हालांकि, औलाप्रो में हमने ऐसे प्लेटफॉर्म्स को चुना है, जिनके बारे में हमारा मानना है कि यह ऑनलाइन स्टडीज में दुनिया भर में सबसे महत्वपूर्ण हैं, वीडियो से बना एक अत्याधुनिक लर्निंग एक्सपीरियंस विकसित करके, जो वीडियो के साथ प्राप्त किया जा सकता है, उससे आगे जाने का प्रबंधन करते हैं। . , डाउनलोड करने योग्य दस्तावेज़, ऑनलाइन परीक्षाएं, वर्चुअल प्रोजेक्ट, सिमुलेटर और सैंडबॉक्स, और अंत में, पूर्णता प्रमाणपत्र के साथ एक प्रयास इनाम, जो आम तौर पर इसकी सामग्री की गुणवत्ता के आधार पर वास्तव में मूल्यवान होने के एक अंश का खर्च आएगा।
इन कम कीमतों को केवल ऑनलाइन शिक्षा द्वारा प्रदान किए जाने वाले सीखने के माहौल के लिए धन्यवाद दिया जा सकता है, और जिसने इन अध्ययनों को विकसित करने वालों को दुनिया के विभिन्न हिस्सों में हजारों छात्रों तक पहुंचने की अनुमति दी है। दूसरे शब्दों में, ई-लर्निंग द्वारा प्रदान की जाने वाली मापनीयता उच्च शैक्षणिक सामग्री के साथ एक आभासी पाठ्यक्रम बनाने की लागत की अनुमति देती है, जैसे कि आप इस सूची में पाएंगे, 20 या 30 छात्रों के समूह की तुलना में कई अधिक छात्रों के बीच वितरित किया जा सकता है जो कर सकते थे आमने-सामने कक्षा में भाग लें।
इस अर्थ में, इस सूची में अध्ययन प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों द्वारा विकसित किए गए हैं जो अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग में प्रथम स्थान पर हैं, विश्व-प्रसिद्ध प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा, प्रशिक्षकों के रूप में सिद्ध प्रभावशीलता के अंतरराष्ट्रीय विशेषज्ञों द्वारा, और उपयोग के माध्यम से जनता के लिए उपलब्ध कराया जाता है। सीखने के अनुभव के संदर्भ में, या विषय में विशेषीकृत प्लेटफार्मों द्वारा सबसे उन्नत तकनीकी विकास वाले प्लेटफॉर्म।
पाठ्यक्रमों में गहराई के विभिन्न स्तर हैं। छोटे पाठ्यक्रमों से जो एक विशिष्ट विषय को एक समर्पण समय के साथ संबोधित करते हैं, जो कि 6 सप्ताह से अधिक नहीं होगा, मजबूत अध्ययन कार्यक्रमों के लिए जो कि 6 से 10 महीने की अवधि में छात्र को एक गहन ज्ञान और यहां तक कि एक मोड़ देने की क्षमता के साथ छोड़ सकते हैं। अपने पेशेवर करियर में बिंदु।
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इस लेख में आप R में प्रोग्रामिंग अध्ययन पाएंगे:
- Coursera
- लिंक्डइन लर्निंग
- भविष्य जानें
- Udemy
- EDX
- एडुरेका
प्रोग्रामिंग के अनुशंसित आभासी पाठ्यक्रम R
इस लिस्टिंग में पाठ्यक्रम
नई
श्रेणी: डेटा विज्ञान -- द्वारा विकसित: जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय
आर के साथ मास्टर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
"आर स्पेशलाइज़ेशन के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन" के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की दुनिया में प्रवेश करें, एक कार्यक्रम जो सम्मोहक दृश्य कहानियों के माध्यम से डेटा संप्रेषित करने के इच्छुक छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पांच-कोर्स यात्रा विभिन्न प्रकार के दर्शकों के लिए उपयुक्त आकर्षक स्थिर छवियां और गतिशील इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने के लिए आर की सांख्यिकीय शक्ति का उपयोग करती है।
विशेषज्ञता के बुनियादी घटक
आर में डेटा से लेकर दृश्य कहानियों तक
कच्चे डेटा को सम्मोहक आख्यानों में बदलने के लिए आर का उपयोग करें। यह विशेषज्ञता मौलिक विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों से लेकर परिष्कृत इंटरैक्टिव डैशबोर्ड तक सब कुछ शामिल करती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आप डेटा को सबसे प्रभावशाली तरीके से प्रस्तुत कर सकते हैं।
व्यावहारिक शिक्षण परियोजना
विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन का अन्वेषण करें: डेटा प्रस्तुत करने के लिए विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन विधियों के साथ प्रयोग करें, विशिष्ट डेटा सेट और दर्शकों की ज़रूरतों के अनुरूप छवियां बनाने की अपनी क्षमता में सुधार करें।
साझा करने योग्य अनुसंधान उत्पाद बनाएं: प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और साझा करने योग्य विज़ुअलाइज़ेशन विकसित करने, सहयोग को बढ़ावा देने और अपने ज्ञान के दायरे का विस्तार करने पर ध्यान केंद्रित करें।
मुख्य परिणाम इस विशेषज्ञता के पूरा होने पर, आप सार्थक विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइन करने, अपनी प्रस्तुतियों को विविध दर्शकों के लिए तैयार करने और अपनी अंतर्दृष्टि ऑनलाइन प्रकाशित करने, अपनी डेटा कहानियों को सुलभ और आकर्षक बनाने में माहिर होंगे।
अंत में, यह "आर विशेषज्ञता के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन" डेटा स्टोरीटेलिंग में महारत हासिल करने का आपका मार्ग है। चाहे आप अपने डेटा विज्ञान कौशल में सुधार करना चाहते हों या केवल डेटा को विज़ुअलाइज़ करने का शौक रखते हों, यह प्रोग्राम जटिल डेटा सेट को सम्मोहक आख्यानों में बदलने के लिए उपकरण और ज्ञान प्रदान करता है। आज ही अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन यात्रा शुरू करें और अपनी डेटा कहानियों को जीवंत बनाएं।
चयन
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- द्वारा विकसित: जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय
सही प्रश्न पूछें, डेटा सेट में हेरफेर करें, और परिणामों को संप्रेषित करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
इस विशेषज्ञता में मौलिक डेटा विज्ञान उपकरण और तकनीकों को शामिल किया गया है, जिसमें डेटा प्राप्त करना, सफाई करना और डेटा की खोज करना, R में प्रोग्रामिंग करना और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अनुसंधान करना शामिल है। इस विशेषज्ञता को पूरा करने वाले छात्र डेटा साइंस: सांख्यिकी और मशीन लर्निंग विशेषज्ञता लेने के लिए तैयार होंगे, जिसमें वे वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके डेटा उत्पाद बनाते हैं।
इस विशेषज्ञता में पांच पाठ्यक्रम वही पाठ्यक्रम हैं जो डेटा विज्ञान विशेषज्ञता का पहला भाग बनाते हैं। यह विशेषज्ञता उन छात्रों के लिए पेश की जाती है जो डेटा विज्ञान में अधिक उन्नत विषयों पर आगे बढ़ने से पहले पाठ्यक्रम के मूल भाग को शुरू करना और पूरा करना चाहते हैं: सांख्यिकी और मशीन सीखना।
चयन
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- द्वारा विकसित: Google
Google डेटा विश्लेषिकी प्रमाणपत्र का सातवां पाठ्यक्रम यह है। आप इन पाठ्यक्रमों को लेने के बाद प्रवेश स्तर के डेटा विश्लेषक नौकरी के लिए आवेदन करने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल हासिल करेंगे। आप इस पाठ्यक्रम में प्रोग्रामिंग भाषा R का अध्ययन करेंगे। आप RStudio द्वारा प्रदान किए गए वातावरण में R के साथ काम करना सीखेंगे। सॉफ्टवेयर टूल और प्रोग्राम जो R के लिए अद्वितीय हैं, जिनमें R पैकेज भी शामिल हैं, को भी इस पाठ्यक्रम में शामिल किया जाएगा। आप सीखेंगे कि कैसे R आपको डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से साफ करने, व्यवस्थित करने, विश्लेषण करने, कल्पना करने और रिपोर्ट करने में सक्षम बनाता है। Google के वर्तमान डेटा विश्लेषक आपका मार्गदर्शन करना जारी रखेंगे और आपको व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करेंगे कि सर्वोत्तम टूल और संसाधनों का उपयोग करके विशिष्ट डेटा विश्लेषक कार्य कैसे करें।
इस प्रमाणपत्र कार्यक्रम को पूरा करने वाले छात्र डेटा विश्लेषकों के रूप में परिचयात्मक स्तर की नौकरियों के लिए आवेदन करने के लिए सुसज्जित होंगे। कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।
यह कोर्स का हिस्सा है Google डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट।
यह आपकी रूचि रख सकता है:
चयन
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- Developed by: Udemy
मशीन लर्निंग के क्षेत्र में रुचि रखते हैं? तो यह कोर्स आपके लिए है! इस पाठ्यक्रम को दो पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों द्वारा डिजाइन किया गया है ताकि हम अपने ज्ञान को साझा कर सकें और जटिल सिद्धांतों, एल्गोरिदम और कोडिंग पुस्तकालयों को आसान तरीके से सीखने में आपकी सहायता कर सकें।
हम आपको मशीन लर्निंग की दुनिया में कदम दर कदम मार्गदर्शन करेंगे।
प्रत्येक ट्यूटोरियल के साथ, आप नए कौशल विकसित करेंगे और डेटा विज्ञान के इस चुनौतीपूर्ण लेकिन आकर्षक उपक्षेत्र की अपनी समझ में सुधार करेंगे।
यह कोर्स मजेदार और रोमांचक है, लेकिन साथ ही, हम मशीन लर्निंग में तल्लीन हैं।
इसे निम्नानुसार संरचित किया गया है: भाग 1 - डेटा प्रीप्रोसेसिंग भाग 2 - प्रतिगमन: सरल रैखिक प्रतिगमन, एकाधिक रैखिक प्रतिगमन, बहुपद प्रतिगमन, SVR, निर्णय वृक्ष प्रतिगमन, यादृच्छिक वन प्रतिगमन भाग 3 - वर्गीकरण: रसद प्रतिगमन, K -NN, SVM, कर्नेल SVM, Naive Bayes, निर्णय वृक्ष वर्गीकरण, यादृच्छिक वन वर्गीकरण भाग 4 - क्लस्टरिंग: K-मीन्स, पदानुक्रमित क्लस्टरिंग भाग 5 - एसोसिएशन नियम सीखना: Apriori, Eclat भाग 6 - सुदृढीकरण द्वारा सीखना: ऊपरी विश्वास सीमा, थॉम्पसन नमूनाकरण भाग 7 - नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: बैग-ऑफ-वर्ड्स मॉडल एल्गोरिदम एनएलपी पार्ट 8 के लिए - डीप लर्निंग: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स, कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क्स पार्ट 9 - डायमेंशनलिटी रिडक्शन: पीसीए, एलडीए, कोर पीसी पार्ट 10 - मॉडल चयन और मजबूती: के-फोल्ड क्रॉस सत्यापन, पैरामीटर ट्यूनिंग, ग्रिड खोज, XGBoost इसके अलावा, cu rso वास्तविक जीवन के उदाहरणों पर आधारित व्यावहारिक अभ्यासों से भरा हुआ है।
यह कोर्स हमारी की सूची में 5वें स्थान पर पहुंच गया है सभी समय का सर्वश्रेष्ठ उदमी पाठ्यक्रम।
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- द्वारा विकसित: IBM
यह व्यावसायिक प्रमाणपत्र कार्यक्रम किसी भी ऐसे व्यक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है जो प्रवेश स्तर के डेटा विश्लेषक या डेटा वैज्ञानिक के रूप में एक पद के लिए कौशल, उपकरण और काम का एक पोर्टफोलियो विकसित करना चाहता है। आर या प्रोग्रामिंग का कोई पूर्व ज्ञान आरंभ करने के लिए आवश्यक नहीं है!
एक्सेल और आर प्रमाणन कार्यक्रम के साथ इस पेशेवर डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन में, आप डेटा विश्लेषक या डेटा वैज्ञानिक की भूमिका में खुद को विसर्जित कर देंगे और विभिन्न डेटा स्रोतों के साथ काम करने और एक्सेल जैसे शक्तिशाली टूल लागू करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करेंगे। , कॉग्नोस एनालिटिक्स, और आर प्रोग्रामिंग लैंग्वेज (जिनमें शामिल हैं: ggplot2, USC, और R शाइनी), एक डेटा-संचालित पेशेवर बनने और नौकरी के बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के लिए।
इस कार्यक्रम के अंत तक, आप डेटा विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक की भूमिकाओं की व्याख्या करने में सक्षम होंगे।
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- Developed by: Udemy
ऐसा करके आप R में प्रोग्राम करना सीख सकते हैं!
कई आर पाठ्यक्रम और सम्मेलन उपलब्ध हैं। दूसरी ओर, आर में सीखने की अवस्था बहुत तेज है और छात्र अक्सर अभिभूत महसूस करते हैं। यह कोर्स अनूठा है!
यह एक सच्चा चरण-दर-चरण पाठ्यक्रम है। प्रत्येक नया ट्यूटोरियल जो हमने पहले ही सीखा है उस पर निर्माण करता है और हमें एक कदम आगे ले जाता है।
प्रत्येक वीडियो के बाद, आपने एक मूल्यवान नई अवधारणा सीखी होगी जिसे आप तुरंत लागू कर सकते हैं। सबसे अच्छी बात यह है कि आप वास्तविक जीवन के उदाहरणों से सीखते हैं।
यह पाठ्यक्रम वास्तविक दुनिया की विश्लेषणात्मक चुनौतियों से भरा हुआ है जिसे आप हल करना सीखेंगे। इनमें से कुछ को एक साथ हल किया जाएगा, जबकि अन्य को आपको गृहकार्य के रूप में सौंपा जाएगा।
संक्षेप में, इस पाठ्यक्रम को सभी कौशल स्तरों के लिए डिज़ाइन किया गया है और भले ही आपकी प्रोग्रामिंग या सांख्यिकी में कोई पृष्ठभूमि न हो, आप इस पाठ्यक्रम में सफल होंगे!
चयन
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- द्वारा विकसित: ड्यूक विश्वविद्यालय
आप सीखेंगे कि आर में डेटा का विश्लेषण और कल्पना कैसे करें और पुनरुत्पादित डेटा विश्लेषण रिपोर्ट बनाएं, सांख्यिकीय अनुमान की एकीकृत प्रकृति की एक वैचारिक समझ प्रदर्शित करें, प्राकृतिक घटनाओं को समझने और डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए फ़्रीक्वेंटिस्ट और बायेसियन सांख्यिकीय अनुमान और मॉडलिंग करें, संवाद करें सांख्यिकीय परिणाम सही ढंग से, प्रभावी ढंग से, और संदर्भ में सांख्यिकीय शब्दजाल पर भरोसा किए बिना, और इस विशेषज्ञता में डेटा-आधारित दावों की आलोचना करते हैं।
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- द्वारा विकसित: एडुरेका!
R प्रशिक्षण के साथ डेटा विश्लेषण आपको R प्रोग्रामिंग, डेटा हेरफेर, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग, रिग्रेशन, सेंटीमेंट विश्लेषण, और व्यावसायिक केस स्टडी के लिए R Studio का उपयोग करने में विशेषज्ञता विकसित करने में मदद करेगा। खुदरा और सामाजिक नेटवर्क में वास्तविक जीवन।
एडुरेका का डेटा एनालिटिक्स विद आर ट्रेनिंग कोर्स विशेष रूप से एक सफल एनालिटिक्स प्रोफेशनल बनने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मौलिक अवधारणाओं से शुरू होता है, जैसे डेटा हेरफेर और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण, अधिक उन्नत विषयों पर जाने से पहले, जैसे कि निर्णय वृक्ष और सहयोगी फ़िल्टरिंग।
R प्रशिक्षण वाला डेटा एनालिटिक्स आपको सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले विश्लेषण टूल में एक विशेषज्ञ के रूप में प्रमाणित करता है। "आर" डेटा वैज्ञानिकों के लिए अपनी सांख्यिकीय शक्ति, रेखांकन क्षमता, कम लागत और पैकेजों के समृद्ध सूट के कारण पसंद का उपकरण है।
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- द्वारा विकसित: हार्वर्ड विश्वविद्यालय
इस कोर्स में जीवन विज्ञान में सांख्यिकीय डेटा और सांख्यिकीय विश्लेषण के संदर्भ में आर प्रोग्रामिंग भाषा सिखाई जाती है।
हम सांख्यिकीय अनुमान की मूल बातें सीखेंगे और आर कोड के साथ डेटा का विश्लेषण करते समय मूल्यों या आत्मविश्वास अंतराल की गणना कैसे करें। हम आर प्रोग्रामिंग के उदाहरण इस तरह प्रदान करते हैं कि अवधारणाओं और कार्यान्वयन के बीच संबंध स्पष्ट हो। प्रोग्रामिंग समस्या सेट का उपयोग बुनियादी डेटा विश्लेषण को लागू करने की समझ और क्षमता का परीक्षण करने के लिए किया जाएगा।
हम नए डेटा सेट की जांच करने और सर्वोत्तम दृष्टिकोण निर्धारित करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करेंगे। जब डेटा मानक दृष्टिकोणों द्वारा आवश्यक मान्यताओं के अनुरूप नहीं होता है, तो हम विकल्प के रूप में मजबूत सांख्यिकीय तकनीकों का वर्णन करेंगे। आप R लिपियों के साथ डेटा का विश्लेषण करके प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अनुसंधान करने के मूल सिद्धांतों को जानेंगे।
यह आपकी रूचि रख सकता है:
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- द्वारा विकसित: एडुरेका!
एडुरेका का आर सर्टिफाइड डेटा साइंस ट्रेनिंग आपको सिखाता है कि आर को मास्टर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे कि के-मीन्स क्लस्टरिंग, डिसीजन ट्री, रैंडम फॉरेस्ट और नाइव बेयस का उपयोग कैसे करें।
आर ट्रेनिंग कोर्स के साथ यह डेटा साइंस सांख्यिकी, समय श्रृंखला, टेक्स्ट माइनिंग और गहन शिक्षण के लिए एक परिचय को शामिल करता है। आर प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम के दौरान, आप मीडिया, स्वास्थ्य देखभाल, सोशल मीडिया, विमानन और मानव संसाधन उद्योगों से वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों को लागू करेंगे।
डेटा विज्ञान को डेटा का उपयोग करके "वास्तविक घटनाओं को समझने और विश्लेषण करने" के लिए "सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और उनके संबंधित तरीकों को एकीकृत करने की अवधारणा" के रूप में परिभाषित किया गया है। डेटा साइंस ट्रेनिंग मशीन लर्निंग, वर्गीकरण, क्लस्टर विश्लेषण, डेटा माइनिंग, डेटा और विज़ुअलाइज़ेशन सहित गणित, सांख्यिकी, डेटा विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के व्यापक क्षेत्रों में विभिन्न क्षेत्रों से खींची गई तकनीकों और सिद्धांतों को नियोजित करती है।
डेटा साइंस सर्टिफिकेशन कोर्स आपको सिखाता है कि विभिन्न डेटा सेटों का विश्लेषण और कल्पना कैसे करें, साथ ही विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे के-मीन्स क्लस्टरिंग, डिसीजन ट्री, रैंडम फ़ॉरेस्ट और नाइव बेज़।
चयन
श्रेणी: कंप्यूटर विज्ञान -- द्वारा विकसित: जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय
यह पाठ्यक्रम आपको सिखाएगा कि R में प्रोग्राम कैसे करें और प्रभावी डेटा विश्लेषण के लिए R का उपयोग कैसे करें। आप सीखेंगे कि सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग वातावरण के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर को कैसे स्थापित और कॉन्फ़िगर किया जाए, साथ ही सामान्य प्रोग्रामिंग भाषा अवधारणाओं का वर्णन कैसे किया जाए क्योंकि वे एक उच्च-स्तरीय सांख्यिकीय भाषा में लागू होते हैं।
पाठ्यक्रम सांख्यिकीय कंप्यूटिंग में व्यावहारिक समस्याओं को शामिल करता है, जैसे आर में प्रोग्रामिंग, आर में डेटा पढ़ना, आर पैकेज तक पहुंचना, आर फ़ंक्शन लिखना, डिबगिंग, प्रोफाइलिंग आर कोड, आर कोड को व्यवस्थित और टिप्पणी करना आदि। सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण में सामयिक कार्य के उदाहरण प्रदान किए जाएंगे।
यह आपकी रूचि रख सकता है:
आर में प्रोग्रामिंग के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू)।
अधिकांश आर प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम शुरू करने के लिए किसी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
इनमें से कई पाठ्यक्रम छात्रों को बुनियादी स्तर से आर प्रोग्रामिंग भाषा से परिचित कराने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो बिना पूर्व अनुभव वाले लोगों के लिए प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी की बुनियादी बातें पेश करते हैं।
आर प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम पूरा करने पर आम तौर पर आपको समापन प्रमाणपत्र प्राप्त होता है। ये प्रमाणपत्र ई-लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म या पाठ्यक्रम प्रदान करने वाले शैक्षणिक संस्थान द्वारा जारी किए जाते हैं और इनके रूप और वैधता में भिन्न हो सकते हैं।
इनमें से कई प्रमाणपत्र उद्योग द्वारा मान्यता प्राप्त हैं और आपके सीवी और नौकरी की संभावनाओं को बेहतर बनाने में उपयोगी हो सकते हैं।
हां, ट्यूटोरियल, वीडियो और आधिकारिक आर दस्तावेज़ीकरण जैसे ऑनलाइन उपलब्ध मुफ़्त संसाधनों का उपयोग करके स्वयं आर सीखना संभव है।
हालाँकि, एक संरचित पाठ्यक्रम आपको अधिक सुसंगत और व्यवस्थित शिक्षण पथ, साथ ही व्यावहारिक परियोजनाओं, परीक्षाओं और संभवतः प्रशिक्षकों और अन्य छात्रों के साथ बातचीत तक पहुंच प्रदान कर सकता है।
आर को एक कुशल स्तर तक सीखने के लिए आवश्यक समय आपके द्वारा अध्ययन में बिताए गए समय और प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी के साथ आपके पिछले अनुभव के आधार पर भिन्न हो सकता है। पाठ्यक्रम कुछ सप्ताह से लेकर कई महीनों तक भिन्न हो सकते हैं।
गहन, व्यावहारिक ज्ञान प्राप्त करने के लिए, आपको कई महीनों के अध्ययन और अभ्यास को समर्पित करने की आवश्यकता हो सकती है।
आर एक भाषा है जिसे विशेष रूप से सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें पैकेज और लाइब्रेरी का विशाल संग्रह उपलब्ध है। यह सांख्यिकी में विशेष रूप से मजबूत है और अन्य क्षेत्रों के अलावा अकादमिक अनुसंधान, डेटा विज्ञान और जैव प्रौद्योगिकी में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
हालाँकि अन्य भाषाएँ, जैसे कि पायथन, भी डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में लोकप्रिय हैं, आर को उन लोगों द्वारा पसंद किया जाता है जो सांख्यिकी के लिए अधिक विशिष्ट समाधान की तलाश में हैं।
