- साल का समापन: 2023 के लिए तैयार हो जाइए
- विशिष्ट औलाप्रो लाभ
- प्रोग्राम ब्राउज़ करें
विशेष रुप से प्रदर्शित कार्यक्रम
- ब्लॉग
AulaPro . में नवीनतम
-
प्लैटाफॉर्मा एजुकेटिव
 |
आभासी पाठ्यक्रम:एडुरेका |
सीमित समय की छूट
इस पाठ्यक्रम की मुख्य श्रेणी
इस पाठ्यक्रम के बारे में
Edureka का Big Data Hadoop प्रशिक्षण पाठ्यक्रम Hadoop उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा तैयार किया गया है, और इसमें HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, Flume और Sqoop जैसे Big Data और Hadoop इकोसिस्टम टूल्स का गहन ज्ञान शामिल है। इस प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले ऑनलाइन हडूप प्रशिक्षण के दौरान, आप एडुरेका की क्लाउड लैब का उपयोग करके खुदरा, सोशल मीडिया, विमानन, पर्यटन और वित्त में वास्तविक जीवन उद्योग उपयोग के मामलों पर काम करेंगे।
वर्णन
हडूप प्रशिक्षण के बारे में
Hadoop बिग डेटा को स्टोर और प्रोसेस करने के लिए एक अपाचे प्रोजेक्ट (यानी ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर) है। Hadoop बड़े डेटा को कमोडिटी हार्डवेयर पर वितरित और दोष-सहिष्णु तरीके से संग्रहीत करता है। Hadoop टूल का उपयोग तब HDFS (Hadoop डिस्ट्रिब्यूटेड फाइल सिस्टम) के माध्यम से समानांतर में डेटा प्रोसेसिंग करने के लिए किया जाता है। जैसा कि संगठनों ने बिग डेटा एनालिटिक्स के लाभों को महसूस किया है, बिग डेटा और हडूप पेशेवरों की उच्च मांग है। कंपनियां बड़े डेटा और Hadoop विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं, जिन्हें Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र के ज्ञान और HDFS, MapReduce, Spark, HBase, Hive, Pig, Oozie, Sqoop और Flume पर सर्वोत्तम प्रथाओं का ज्ञान है। Edureka Hadoop ट्रेनिंग आपको Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र में समृद्ध व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करके आपको एक प्रमाणित बिग डेटा पेशेवर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
हमारे बिग डेटा हडूप ऑनलाइन पाठ्यक्रम के उद्देश्य क्या हैं?
Big Data Hadoop सर्टिफिकेशन ट्रेनिंग उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा आपको प्रमाणित Big Data पेशेवर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बिग डेटा हडूप पाठ्यक्रम प्रदान करता है: एचडीएफएस (हडूप डिस्ट्रिब्यूटेड फाइल सिस्टम), यार्न (फिर भी एक अन्य संसाधन वार्ताकार) सहित बिग डेटा और हडूप का गहन ज्ञान, और हडूप पारिस्थितिकी तंत्र में पाए जाने वाले विभिन्न उपकरणों जैसे सुअर, हाइव का व्यापक ज्ञान मैपरेडस , Sqoop, Flume, Oozie, और HBase Sqoop और Flume का उपयोग करके HDFS में डेटा को अंतर्ग्रहण करने की क्षमता, और HDFS एक्सपोजर में संग्रहीत उन बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करने के लिए एडुरेका के CloudLab प्रोजेक्ट्स पर चलाए जाने वाले कई वास्तविक विश्व उद्योग आधारित प्रोजेक्ट जो प्रकृति में विविध हैं बैंकिंग, दूरसंचार, सोशल मीडिया, बीमा, जैसे कई डोमेन से विभिन्न डेटासेट फैले हुए हैं।
इस पाठ्यक्रम की विशेषताएं
-
पाठ्यक्रम भाषा:अंग्रेजी उपशीर्षक के साथ अंग्रेजी
-
इनके द्वारा निर्मित:edureka!
इस पाठ्यक्रम की सामग्री
बिग डेटा और हडूप को समझना। सीखने के उद्देश्य: इस मॉड्यूल में, आप समझेंगे कि बिग डेटा क्या है, बिग डेटा समस्याओं के पारंपरिक समाधानों की सीमाएँ, हडूप उन बिग डेटा समस्याओं को कैसे हल करता है, हडूप इकोसिस्टम, हडूप आर्किटेक्चर, एचडीएफएस, फाइल पढ़ने और लिखने की एनाटॉमी और मैपरेडस कैसे काम करता है। विषय: बिग डेटा चुनौतियों और बिग डेटा पूर्वावलोकन सीमाओं का परिचय और बिग डेटा हडूप आर्किटेक्चर और विशेषताओं के कामकाज पाठ्यक्रम आपके इनबॉक्स में वितरित किया गया पाठ्यक्रम डाउनलोड करें
हडूप और एचडीएफएस वास्तुकला। सीखने के उद्देश्य: इस मॉड्यूल में, आप Hadoop क्लस्टर आर्किटेक्चर, महत्वपूर्ण Hadoop क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें, Sqoop और Flume का उपयोग करके डेटा लोड करने की तकनीक और सिंगल नोड और मल्टी-नोड Hadoop क्लस्टर को कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानेंगे। विषय: Hadoop 2.x क्लस्टर आर्किटेक्चर पूर्वावलोकन संघ और उच्च उपलब्धता आर्किटेक्चर पूर्वावलोकन विशिष्ट उत्पादन Hadoop क्लस्टर Hadoop क्लस्टर मोड Hadoop कॉमन शेल कमांड Hadoop 2.x पूर्वावलोकन कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें सिंगल नोड क्लस्टर और मल्टी-नोड क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन बेसिक Hadoop व्यवस्थापन। edureka पर अधिक विवरण जानने के लिए "गो टू कोर्स" बटन पर क्लिक करें!
हडूप मेप्रेड्यूस फ्रेमवर्क। सीखने के उद्देश्य: इस मॉड्यूल में, आप Hadoop MapReduce ढांचे को व्यापक रूप से समझेंगे कि कैसे MapReduce HDFS में संग्रहीत डेटा पर काम करता है। आप इनपुट स्प्लिट्स, कॉम्बिनर और पार्टिशनर जैसी उन्नत MapReduce अवधारणाओं को भी सीखेंगे। विषय: पारंपरिक तरीका बनाम MapReduce तरीका क्यों MapReduce पूर्वावलोकन YARN घटक यार्न आर्किटेक्चर YARN MapReduce आर्किटेक्चर यार्न अनुप्रयोग निष्पादन प्रवाह वर्कफ़्लो MapReduce प्रोग्राम पूर्वावलोकन एनाटॉमी इनपुट स्प्लिट्स, इनपुट स्प्लिट्स और ब्लॉक्स के बीच संबंध HDFS MapReduce: मर्ज और विभाजन हेल्थकेयर डेटासेट डेमो मौसम डेटासेट डेमो। edureka पर अधिक विवरण जानने के लिए "गो टू कोर्स" बटन पर क्लिक करें!
उन्नत हडूप मानचित्र। सीखने के उद्देश्य: इस मॉड्यूल में, आप काउंटर, वितरित कैश, MRunit, यूनियन रिड्यूस, कस्टम इनपुट फॉर्मेट, स्ट्रीम इनपुट फॉर्मेट और XML पार्सिंग जैसी उन्नत MapReduce अवधारणाओं को सीखेंगे। विषय: काउंटर वितरित कैश MRunit कम करें पूर्वावलोकन में शामिल हों कस्टम इनपुट प्रारूप पूर्वावलोकन अनुक्रम इनपुट प्रारूप XML फ़ाइल पार्सिंग MapReduce का उपयोग कर। edureka पर अधिक विवरण जानने के लिए "गो टू कोर्स" बटन पर क्लिक करें!
लाभ
एडुरेका पाठ्यक्रमों के उत्कृष्ट लाभ!
लाइव प्रशिक्षक
प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले सत्र वास्तविक समय में आपकी सभी चिंताओं को दूर करेंगे।
आजीवन पहुंच
पाठ्यक्रम के ऑनलाइन शिक्षण भंडार तक असीमित पहुंच।
वास्तविक मामले
देखे गए किसी भी मामले के आधार पर लाइव संगत के साथ एक परियोजना विकसित करें
कार्य
प्रत्येक कक्षा में आपके पास व्यावहारिक कार्य होंगे जो आपको सिखाई गई अवधारणाओं को लागू करने में मदद करेंगे।
विज्ञापन
पूछे जाने वाले सवाल
कार्यप्रणाली
पढाई का स्तर
विज्ञापन
पाठ्यक्रम विवरण
- वितरण कार्यक्रम: लाइव ऑनलाइन कक्षाएं, प्रशिक्षक के साथ
- एक्सेस टाइम कोर्स के लिए लाइफटाइम एक्सेस (और अपडेट)
इस अध्ययन के प्रमुख पहलू
- औसत बिग डेटा हडूप डेवलपर वेतन $ 135,000 है (इंडिड डॉट कॉम से वेतन डेटा)
- Hadoop हनीवेल, मार्क्स एंड स्पेंसर, रॉयल बैंक ऑफ स्कॉटलैंड और ब्रिटिश एयरवेज सहित कई प्रमुख बहुराष्ट्रीय कंपनियों के साथ लोकप्रिय है।
- इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (IDC) के अनुसार, बिग डेटा और बिजनेस एनालिटिक्स सॉल्यूशंस के लिए दुनिया भर में रेवेन्यू 260 में 2022% सीएजीआर के साथ 11.9 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा।
इस कोर्स को कौन विकसित करता है?
edureka!
बंगलौर, भारत
नई
समीक्षा जोड़ें