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आभासी पाठ्यक्रम:एडुरेका |
सीमित समय की छूट
इस पाठ्यक्रम की मुख्य श्रेणी
इस पाठ्यक्रम के बारे में
MapReduce फ्रेमवर्क क्षेत्र में ज्ञान और कौशल प्रदान करने और MapReduce अवधारणाओं का उपयोग करके उपयोग के मामलों को हल करने में आपकी सहायता करने के लिए Hadoop विशेषज्ञों द्वारा डिज़ाइन किया गया एक कस्टम कोर्स।
इस पाठ्यक्रम की विशेषताएं
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पाठ्यक्रम भाषा:अंग्रेजी उपशीर्षक के साथ अंग्रेजी
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इनके द्वारा निर्मित:edureka!
इस पाठ्यक्रम की सामग्री
HADOOP MAPREDUCE फ्रेमवर्क - I. सीखने के उद्देश्य: इस मॉड्यूल में, आप Hadoop MapReduce फ्रेमवर्क को समझेंगे और MapReduce HDFS में संग्रहीत डेटा पर कैसे काम करता है। आप MapReduce में YARN अवधारणाओं के बारे में जानेंगे। विषय: MapReduce उपयोग के मामले, पारंपरिक तरीका बनाम MapReduce तरीका, MapReduce क्यों, Hadoop 2.x MapReduce आर्किटेक्चर, Hadoop 2.x MapReduce घटक, YARN MR एप्लिकेशन निष्पादन प्रवाह, YARN वर्कफ़्लो, प्रोग्राम एनाटॉमी MapReduce, MapReduce में डेमो। . एडुरेका के बारे में अधिक जानने के लिए "पाठ्यक्रम पर जाएँ" बटन पर क्लिक करें!
हडूप मैप्रेड्यूस फ्रेमवर्क-II। सीखने के उद्देश्य: इस मॉड्यूल में, आप विभिन्न डेटा सेटों का उपयोग करके MapReduce में इनपुट स्प्लिट्स, कॉम्बिनर और पार्टिशनर और MapReduce में डेमो जैसी अवधारणाओं को समझेंगे। विषय: MapReduce इनपुट स्प्लिट्स, कॉम्बिनेटर, पार्टिशनर, MapReduce डेमो। . एडुरेका के बारे में अधिक जानने के लिए "पाठ्यक्रम पर जाएँ" बटन पर क्लिक करें!
उन्नत मैप्रड्यूस। सीखने के उद्देश्य: इस मॉड्यूल में, आप उन्नत MapReduce अवधारणाओं जैसे कि काउंटर, डिस्ट्रिब्यूटेड कैश, MRunit, रिड्यूस यूनियन, कस्टम इनपुट फॉर्मेट, अनुक्रम इनपुट फॉर्मेट और जटिल MapReduce कार्यक्रमों से निपटने के तरीके सीखेंगे। विषय: काउंटर, वितरित कैश, एमआर यूनिट, यूनियन रिडक्शन, कस्टम इनपुट प्रारूप, स्ट्रीम इनपुट प्रारूप। . एडुरेका के बारे में अधिक जानने के लिए "पाठ्यक्रम पर जाएँ" बटन पर क्लिक करें!
लाभ
एडुरेका पाठ्यक्रमों के उत्कृष्ट लाभ!
लाइव प्रशिक्षक
प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले सत्र वास्तविक समय में आपकी सभी चिंताओं को दूर करेंगे।
आजीवन पहुंच
पाठ्यक्रम के ऑनलाइन शिक्षण भंडार तक असीमित पहुंच।
वास्तविक मामले
देखे गए किसी भी मामले के आधार पर लाइव संगत के साथ एक परियोजना विकसित करें
कार्य
प्रत्येक कक्षा में आपके पास व्यावहारिक कार्य होंगे जो आपको सिखाई गई अवधारणाओं को लागू करने में मदद करेंगे।
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पूछे जाने वाले सवाल
कार्यप्रणाली
पढाई का स्तर
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पाठ्यक्रम विवरण
- वितरण अनुसूची: अपनी गति और उपलब्धता पर अध्ययन करें
- एक्सेस टाइम कोर्स के लिए लाइफटाइम एक्सेस (और अपडेट)
इस अध्ययन के प्रमुख पहलू
- MapReduce मूल रूप से Google की स्वामित्व वाली तकनीक को संदर्भित करता है
- ट्विटर, लिंक्डइन, एओएल, ईबे और अलीबाबा जैसी कंपनियां MapReduce का उपयोग करती हैं
- औसत वेतन $61,346 प्रति वर्ष है - Fact.com
इस कोर्स को कौन विकसित करता है?
edureka!
बंगलौर, भारत
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