उदमी प्रमोशन: झांकी 2022 AZ: झांकी डेटा विज्ञान व्यावहारिक प्रशिक्षण - ऑनलाइन पाठ्यक्रम

उदमी के प्रचार में झांकी 2022 AZ वर्चुअल कोर्स। 280.000 से अधिक पिछले छात्रों के साथ एक पाठ्यक्रम।

पहली बार प्रकाशित:

डेटा साइंस स्टेप बाई स्टेप के लिए झांकी 2022 का उपयोग करना सीखें। वास्तविक जीवन डेटा विश्लेषण अभ्यास और प्रश्नोत्तरी शामिल हैं। करके सीखना!

चयन
औलाप्रो लोगो

UDEMY के प्रचार में पाठ्यक्रम

हजारों पूर्व छात्रों की संतुष्टि से इस पाठ्यक्रम की अनुशंसा की गई है

उदमी डिजिटल कौशल और अन्य प्रकार के व्यक्तिगत विकास के हितों में प्रशिक्षण के लिए दुनिया भर में सबसे प्रासंगिक ई-लर्निंग प्लेटफार्मों में से एक है। दुनिया में कहीं से भी, लाखों लोग हजारों पाठ्यक्रमों का अध्ययन करते हैं। औलाप्रो उडेमी और अन्य जैसे विभिन्न प्लेटफार्मों से सर्वश्रेष्ठ पाठ्यक्रमों का चयन करता है, ताकि हमारे आगंतुक अपनी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त पाठ्यक्रम का चयन कर सकें, इस निश्चितता के साथ कि उन्होंने सर्वश्रेष्ठ में से सर्वश्रेष्ठ का चयन किया है।

उदमी पाठ्यक्रम दुनिया भर में अपने क्षेत्रों के विशेषज्ञों द्वारा विकसित किए जाते हैं। औलाप्रो के इस चयन में आपको जो पाठ्यक्रम मिलते हैं, वे हजारों छात्रों के मूल्यांकन से अधिक हो गए हैं, कभी-कभी सैकड़ों हजारों, जिनकी औसत रेटिंग 4.5 में से 5 से अधिक होती है, इसलिए यह वास्तव में एक बढ़िया विकल्प है, और यदि आप पाठ्यक्रम के सामान्य मूल्य पर छूट प्राप्त कर सकते हैं तो और भी बहुत कुछ।

 
 

उदमी प्रमोशन: झांकी 2022 AZ: झांकी डेटा विज्ञान व्यावहारिक प्रशिक्षण - ऑनलाइन पाठ्यक्रम

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में समाप्त:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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झांकी 2022 के माध्यम से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सीखें

अपने या प्रमुख निर्णय निर्माताओं के लिए ग्राहक खरीद व्यवहार, बिक्री प्रवृत्तियों, या उत्पादन बाधाओं जैसे डेटा पैटर्न खोजने के अवसर बनाएं।

आप झांकी की उन सभी विशेषताओं के बारे में जानेंगे जो डेटा को एक्सप्लोर करना, प्रयोग करना, संपादित करना, तैयार करना और प्रस्तुत करना आसान, तेज़ और आकर्षक बनाती हैं।

  • डेटा का विश्लेषण और कल्पना करने के लिए झांकी का उपयोग करें ताकि आप तदनुसार प्रतिक्रिया दे सकें
  • झांकी को विभिन्न डेटा सेटों से कनेक्ट करें
  • डेटा का विश्लेषण, संयोजन, जुड़ना और गणना करना
  • विभिन्न ग्राफ़, चार्ट और मानचित्रों के रूप में डेटा की कल्पना करें
  • झांकी 2022 के साथ कच्चे डेटा को सम्मोहक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में बदलें

चूंकि इस पाठ्यक्रम का प्रत्येक मॉड्यूल स्वतंत्र है, आप अपने इच्छित अनुभाग में शुरू कर सकते हैं और आप जितना चाहें उतना कम या ज्यादा कर सकते हैं। प्रत्येक अनुभाग तथ्यों और अभ्यासों का एक नया सेट प्रदान करता है जो आपको चुनौती देगा ताकि आप जो सीख रहे हैं उसे तुरंत लागू करके सीख सकें।

झांकी के नए संस्करण जारी होते ही सामग्री को अद्यतन किया जाता है। प्रतियोगिता में आगे रहते हुए, आप अपने कौशल को और बेहतर बनाने के लिए हमेशा पाठ्यक्रम में लौट सकते हैं।

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कॉन्टेनिडो और विवरण सामान्य

यह पाठ्यक्रम झांकी की मूल बातों से शुरू होता है। आप सॉफ़्टवेयर को नेविगेट करेंगे, डेटा फ़ाइल से कनेक्ट करेंगे, और एक वर्कशीट निर्यात करेंगे, इसलिए शुरुआती भी पूरी तरह से सहज होंगे।

अपने डेटा में रुझान खोजने और सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए, आप सीखेंगे कि डेटा अर्क और समय श्रृंखला के साथ कैसे काम किया जाए। साथ ही, डेटा को पचाने में आसान बनाने के लिए, आप जानकारी को सारांशित करने के लिए एकत्रीकरण का उपयोग करने के तरीके को कवर करेंगे।

सटीक गणना सुनिश्चित करने के लिए आप ग्रैन्युलैरिटी का भी उपयोग करेंगे। डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के साथ आरंभ करने के लिए, हम आपके प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए विभिन्न चार्ट, मानचित्र, स्कैटर प्लॉट और इंटरेक्टिव डैशबोर्ड बनाने का तरीका कवर करेंगे।

आप यह भी जानेंगे कि काम करने के लिए डेटा से जुड़ना या संयोजन करना कब सबसे अच्छा होता है और कई स्रोतों से जानकारी प्रस्तुत करता है।

अंत में, आप झांकी 10 में नवीनतम और सबसे उन्नत डेटा तैयारी सुविधाओं को कवर करेंगे, जहां आप तालिका गणना, ट्रेमैप चार्ट और कहानियां बनाएंगे।

जब आप इस पाठ्यक्रम को पूरा कर लेंगे, तो आप एक अत्यधिक कुशल झांकी उपयोगकर्ता होंगे। आप डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डेटा वैज्ञानिक के रूप में अपने कौशल का उपयोग करेंगे ताकि आप आसानी से जटिल प्रश्नों का विश्लेषण और कल्पना कर सकें।

आप किसी भी उद्देश्य के लिए डेटा एकत्र करने, जांचने और प्रस्तुत करने के लिए पूरी तरह से तैयार होंगे, चाहे आप वैज्ञानिक डेटा के साथ काम कर रहे हों या लाभ बढ़ाने के लिए खरीदारी के रुझान का पूर्वानुमान लगा रहे हों।

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मंच पर इस पाठ्यक्रम के पृष्ठ पर जाएं, और अधिक विवरण जानें।


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