आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे समय की सबसे नवीन और आशाजनक तकनीकों में से एक है। चेहरे की पहचान से लेकर स्वायत्त वाहनों तक के अनुप्रयोगों के साथ, एआई हमारे रहने और काम करने के तरीके को बदल रहा है। इस आकर्षक दुनिया में खुद को डुबोने में रुचि रखने वालों के लिए, विभिन्न प्रकार के आभासी पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं जो एआई में संपूर्ण प्रशिक्षण प्रदान करते हैं। इस लेख में, हम ऑनलाइन उपलब्ध कुछ सर्वोत्तम एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ई-पाठ्यक्रमों का पता लगाएंगे।
एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
विकिपीडिया के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो एल्गोरिदम, सिस्टम और तकनीक विकसित करना चाहती है जो मशीनों को सीखने और ऐसे कार्य करने की अनुमति देती है जो अब तक केवल मनुष्यों के लिए थे, जैसे आवाज पहचान, निर्णय लेना। , भाषा अनुवाद और समस्या समाधान। आज, एआई चिकित्सा से लेकर ऑटोमोटिव उद्योग तक विभिन्न क्षेत्रों में एक आवश्यक उपकरण बन गया है, और प्रौद्योगिकी प्रगति के साथ इसका महत्व बढ़ता जा रहा है।
विषयसूची
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एआई की विशेषताएं
एआई की विशेषता बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने, पैटर्न की पहचान करने और एकत्रित जानकारी के आधार पर निर्णय लेने की क्षमता है। साथ ही, एआई समय के साथ सीख और अनुकूलित हो सकता है, जिसका अर्थ है कि यह अधिक डेटा और अनुभव एकत्र करके अपने प्रदर्शन में सुधार कर सकता है। एआई की एक अन्य महत्वपूर्ण विशेषता जटिल कार्यों को शीघ्रता और सटीकता से करने की इसकी क्षमता है, जो इसे वैज्ञानिक अनुसंधान और चिकित्सा जैसे क्षेत्रों में अमूल्य बनाती है।
¿कहां अध्ययन करें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एआई पर सर्वोत्तम आभासी पाठ्यक्रम?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में सीखने में रुचि रखने वालों के लिए, कई ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म हैं जो उच्च गुणवत्ता वाले पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं। इनमें से कुछ सबसे प्रमुख हैं Coursera, Udemy, लिंक्डइन लर्निंग, एडुरेका y FutureLearn. ये पाठ्यक्रम अग्रणी एआई विश्वविद्यालयों और कंपनियों द्वारा विकसित किए गए हैं, और उद्योग-मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र प्रदान करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अनुशंसित वर्चुअल पाठ्यक्रम
आईबीएम द्वारा आईबीएम एप्लाइड एआई
- मंच: Coursera
- रेटिंग: 4.6
- रेटिंग की संख्या: 45.4k
- अवधि: 3 - 6 महीने
- स्तर: Principiante
- प्रकार: पेशेवर प्रमाण पत्र
कवर किए गए विषयों की सूची बहुत व्यापक है और यह ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म कौरसेरा पर सबसे लोकप्रिय पाठ्यक्रमों में से एक है।
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कुछ विषय हैं: मशीन लर्निंग, क्लाउड कंप्यूटिंग, पायथन प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण, कंप्यूटर विजन, डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग सिद्धांत, बीजगणित, एप्लाइड मशीन लर्निंग, डेटा साइंस, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, ग्राफिक्स कंप्यूटर, कंप्यूटर ग्राफिक्स तकनीक, गहन शिक्षण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, बुनियादी वर्णनात्मक सांख्यिकी, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण, अन्य वेब ढांचे, विकास वेब, अनुप्रयोग विकास, क्लाउड एपीआई, कम्प्यूटेशनल तर्क, कम्प्यूटेशनल सोच, कंप्यूटर विज्ञान, डिजाइन और उत्पाद, मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन, इंटरैक्टिव डिजाइन, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, गणितीय सिद्धांत और विश्लेषण, ऑपरेटिंग सिस्टम, उत्पाद डिजाइन, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग उपकरण, सॉफ्टवेयर परीक्षण, सिस्टम डिजाइन, वेब विकास उपकरण।
डीप लर्निंग AZ™ 2023: न्यूरल नेटवर्क, AI और ChatGPT बोनस
- मंच: Udemy
- प्रशिक्षकों: किरिल एरेमेन्को, हेडेलिन डी पोंटेव्स, सुपरडेटासाइंस टीम, लिजेंसी टीम
- रेटिंग: 4.5
- रेटिंग की संख्या: 43,880
यह कोर्स आपको डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के विशेषज्ञों की मदद से पायथन में डीप लर्निंग एल्गोरिदम बनाना सिखाएगा। टेम्पलेट शामिल हैं.
DeepLearning.AI, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा मशीन लर्निंग
- मंच: Coursera
- रेटिंग: 4.9
- रेटिंग की संख्या: 14.9k
- अवधि: 1 - 3 महीने
- स्तर: Principiante
- प्रकार: विशेषज्ञता
इस पाठ्यक्रम में मशीन लर्निंग, संभाव्यता और सांख्यिकी, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, सामान्य सांख्यिकी, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, एल्गोरिदम, एप्लाइड मशीन लर्निंग, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, प्रतिगमन, अर्थमिति, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, गहन शिक्षण, पायथन प्रोग्रामिंग, सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग जैसे कौशल शामिल हैं। , गणित, टेन्सरफ्लो, डेटा प्रबंधन, डेटा संरचनाएं, सांख्यिकीय मशीन लर्निंग, सुदृढीकरण सीखना, संभाव्यता वितरण, गणितीय सिद्धांत और विश्लेषण, डेटा विश्लेषण, डेटा खनन, रैखिक बीजगणित, कंप्यूटर दृष्टि, कैलकुलस, फीचर इंजीनियरिंग, बायेसियन सांख्यिकी, संचालन अनुसंधान, अनुसंधान और डिज़ाइन, रणनीति और संचालन, कम्प्यूटेशनल तर्क, लेखांकन, संचार।
आईबीएम द्वारा आईबीएम एआई इंजीनियरिंग
- मंच: Coursera
- रेटिंग: 4.6
- रेटिंग की संख्या: 16.8k
- अवधि: 3 - 6 महीने
- स्तर: Intermedio
- प्रकार: पेशेवर प्रमाण पत्र
इस पाठ्यक्रम में मशीन लर्निंग, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, पायथन प्रोग्रामिंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, संभाव्यता और सांख्यिकी, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, सामान्य सांख्यिकी, प्रतिगमन, अपाचे, डेटा प्रबंधन, बड़ा डेटा, डेटा जैसे कौशल शामिल हैं। खनन, एल्गोरिदम, सांख्यिकीय विश्लेषण, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग, कंप्यूटर ग्राफिक्स, कंप्यूटर ग्राफिक्स तकनीक, बुनियादी वर्णनात्मक आँकड़े, व्यापार विश्लेषण, सहसंबंध और निर्भरता, डेटाबेस, गणित, NoSQL, SQL, अर्थमिति, सांख्यिकीय मशीन लर्निंग, अनुमान, आयामीता कटौती, टेन्सरफ्लो, उद्यमिता, मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर, संभाव्यता वितरण, डेटा विज्ञान, डेटा संरचनाएं, आईबीएम क्लाउड, आपूर्ति श्रृंखला प्रणाली, रसद और आपूर्ति श्रृंखला आपूर्ति।
पायथन के साथ मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और जेनरेटिव एआई
- मंच: Udemy
- प्रशिक्षकों: फ्रैंक केन, फ्रैंक केन, सुंडोग एजुकेशन टीम द्वारा सुंडोग एजुकेशन
- रेटिंग: 4.5
डेटा साइंस, टेन्सरफ्लो, जीपीटी, ओपनएआई और न्यूरल नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग और एआई पर एक व्यापक और व्यावहारिक ट्यूटोरियल।
अभ्यास में ए.आई डेल्फ़्ट यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी द्वारा
- मंच: EDX
- प्रकार: पेशेवर प्रमाण पत्र
- पाठ्यक्रम: 2
इस पाठ्यक्रम में, हम पता लगाएंगे कि एआई संगठनों को बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न और रुझानों की पहचान करने और सूचित निर्णय लेने में कैसे मदद कर सकता है। आप सीखेंगे कि एआई कैसे जटिल समस्याओं को हल कर सकता है, संचालन को अनुकूलित कर सकता है और विभिन्न संदर्भों में दक्षता में सुधार कर सकता है। इसके अतिरिक्त, हम सुधार रणनीतियों के संदर्भ में एआई कार्यान्वयन के महत्वपूर्ण प्रभावों पर चर्चा करेंगे, जिसमें दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना, निर्णय लेने में सुधार और नवाचार को बढ़ावा देना शामिल है।
यह पाठ्यक्रम संगठनात्मक नेताओं, आईटी पेशेवरों, शिक्षाविदों और संगठनों में एआई को समझने और लागू करने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए आदर्श है। इस रोमांचक यात्रा में हमारे साथ जुड़ें और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति से अपने संगठन को बदल दें!
पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय द्वारा बिजनेस के लिए एआई
- रेटिंग: 4.7
- रेटिंग की संख्या: 280
- अवधि: 3 - 6 महीने
- स्तर: Principiante
- प्रकार: विशेषज्ञता
इस पाठ्यक्रम में मशीन लर्निंग, उद्यमिता, नेतृत्व और प्रबंधन, रणनीति और संचालन, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, वित्त, डेटा प्रबंधन, एप्लाइड मशीन लर्निंग, एल्गोरिदम, व्यवसाय विश्लेषण, मानव संसाधन, विपणन, डेटा विश्लेषण, बिक्री जैसे कौशल शामिल हैं। , कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, गहन शिक्षा, कम्प्यूटेशनल सोच, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, लेखांकन, लोग प्रबंधन, विनियमन और अनुपालन, रणनीति, बड़ा डेटा, डेटा खनन, डेटा वेयरहाउसिंग।
इस पाठ्यक्रम में शामिल अन्य विषय हैं फ़ीचर इंजीनियरिंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, सुदृढीकरण सीखना, ऑडिटिंग, ब्लॉकचेन, व्यवसाय परिवर्तन, नैदानिक डेटा प्रबंधन, ग्राहक विश्लेषण, ग्राहक संबंध प्रबंधन, ग्राहक सफलता, डेटाबेस प्रशासन डेटा, डेटाबेस, निर्णय लेना, वित्तीय विश्लेषण, नवाचार, ऑपरेटिंग सिस्टम, लोग विश्लेषण, अनुसंधान और डिजाइन, सुरक्षा इंजीनियरिंग, सॉफ्टवेयर सुरक्षा, सिस्टम सुरक्षा, टेन्सरफ्लो, प्रशिक्षण।
विशेष सीमित समय की पेशकश: वार्षिक कौरसेरा प्लस USD $ 399 अमरीकी डालर $299. सहेजें और अधिक जानें! क्लिक करें और जानें कैसे.
पायथन के साथ मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और जेनरेटिव एआई
- मंच: Udemy
- प्रशिक्षकों: फ्रैंक केन, फ्रैंक केन, सुंडोग एजुकेशन टीम द्वारा सुंडोग एजुकेशन
- रेटिंग: 4.5
- रेटिंग की संख्या: 29,357
डेटा साइंस, टेन्सरफ्लो, जीपीटी, ओपनएआई और न्यूरल नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग और एआई पर एक व्यापक और व्यावहारिक ट्यूटोरियल।
चैटजीपीटी संपूर्ण गाइड: मिडजर्नी, चैटजीपीटी 4 और अधिक सीखें
- मंच: Udemy
- प्रशिक्षकों: जूलियन मेलानसन, बेन्ज़ा मामन, लीप ईयर लर्निंग
- रेटिंग: 4.5
- रेटिंग की संख्या: 12,594
ChatGPT प्लगइन्स और 25 शक्तिशाली AI टूल के बारे में जानें जो आपकी उत्पादकता और रचनात्मकता को बढ़ावा देंगे। इसमें चैटजीपीटी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और एआई जेनरेशन शामिल है।
Microsoft Azure के साथ AI डिज़ाइन इंजीनियरिंग
- ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म: FutureLearn
- कंपनी जो इसे विकसित करती है: क्लाउडस्विफ्ट ग्लोबल सिस्टम्स, इंक., माइक्रोसॉफ्ट द्वारा मान्यता प्राप्त
- अवधि: लगभग 17 सप्ताह, प्रति सप्ताह 5-6 घंटे
- लागत: $ 39 / माह
- स्तर: परिचयात्मक
यह एक्सपर्टट्रैक आपको मशीन लर्निंग (एमएल) और एआई इंजीनियरिंग में अपना करियर आगे बढ़ाने में मदद करेगा। आप क्लाउड कंप्यूटिंग की प्रमुख अवधारणाओं को जानेंगे और वे AI विकास से कैसे संबंधित हैं, क्लाउड कंप्यूटिंग मॉडल (IaaS, PaaS, SaaS) पर गहराई से नज़र डालें, जानें कि भविष्य के चैटबॉट कैसे बनाए जा रहे हैं और आप अनलॉक कर देंगे पायथन की प्रोग्रामिंग शक्ति।
इसके अलावा, आप Microsoft Azure AI समाधानों के डिजाइन और कार्यान्वयन में संज्ञानात्मक अनुप्रयोगों और सेवाओं का उपयोग करना सीखेंगे, और AI के लिए पायथन प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करेंगे। कार्यक्रम में Microsoft Azure AI फंडामेंटल्स (AI-900) और Microsoft Azure AI इंजीनियर एसोसिएट (AI-100) प्रमाणन परीक्षाओं की तैयारी शामिल है, हालाँकि इन परीक्षाओं की लागत अलग है।
एडब्ल्यूएस प्रमाणित मशीन लर्निंग स्पेशलिटी 2023 - हैंड्स ऑन!
- मंच: Udemy
- प्रशिक्षकों: फ्रैंक केन, स्टीफन मारेक, फ्रैंक केन, सुंडोग एजुकेशन टीम द्वारा सुंडोग एजुकेशन
- रेटिंग: 4.6
- रेटिंग की संख्या: 10,171
एडब्ल्यूएस मशीन लर्निंग सर्टिफिकेशन तैयारी - सेजमेकर, एआई जेनरेशन, डेटा इंजीनियरिंग, मॉडलिंग और बहुत कुछ सीखें।
Microsoft Azure के साथ AI के लिए डीप लर्निंग और पायथन प्रोग्रामिंग
- ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म: FutureLearn
- कंपनी जो इसे विकसित करती है: क्लाउडस्विफ्ट ग्लोबल सिस्टम्स, इंक., माइक्रोसॉफ्ट द्वारा मान्यता प्राप्त
- अवधि: लगभग 21 सप्ताह, प्रति सप्ताह 5-6 घंटे
- लागत: $ 39 / माह
- स्तर: Intermedio
यह एक्सपर्टट्रैक अपने एआई कौशल और करियर को अगले स्तर पर ले जाने के इच्छुक एआई पेशेवरों, छात्रों, विश्लेषकों और इंजीनियरों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन शिक्षण में उन्नत प्रशिक्षण प्रदान करता है।
CloudSwyft और Azure द्वारा संचालित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके ऑनलाइन व्याख्यान और व्यावहारिक प्रयोगशाला वातावरण के माध्यम से, आप Microsoft Azure AI इंजीनियर एसोसिएट परीक्षा (AI-100) में बैठने और उत्तीर्ण करने के कौशल विकसित करेंगे।
इस पाठ्यक्रम की लागत में इस Microsoft प्रमाणन परीक्षा को ऑनलाइन लेने के लिए एक वाउचर शामिल है। आप एआई के लिए पूर्वानुमानित मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग को लागू करना सीखेंगे और गहन शिक्षा के अंतर्गत आने वाली प्रमुख अवधारणाओं की पहचान करना सीखेंगे।
फिर आप यह पता लगाएंगे कि सॉफ्टवेयर का उपयोग प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने, विश्लेषण करने और अर्थ निकालने के साथ-साथ छवियों और वीडियो को संसाधित करने के लिए कैसे किया जा सकता है, जिससे आप इंसानों की तरह ही दुनिया को समझ सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर प्रश्न और उत्तर
सबसे अच्छा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स कौन सा है?
"सर्वोत्तम" कृत्रिम बुद्धिमत्ता पाठ्यक्रम प्रत्येक व्यक्ति की आवश्यकताओं और उद्देश्यों के अनुसार भिन्न हो सकता है। हालाँकि, कौरसेरा, उडासिटी और ईडीएक्स जैसे प्लेटफ़ॉर्म उच्च श्रेणी के एआई पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं, जैसे कि कौरसेरा पर एंड्रयू एनजी का "मशीन लर्निंग कोर्स"। निर्णय लेने से पहले सामग्री और प्रशंसापत्रों पर शोध और समीक्षा करना महत्वपूर्ण है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में काम करने के लिए मुझे क्या अध्ययन करना चाहिए?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में काम करने के लिए, गणित (विशेष रूप से रैखिक बीजगणित, कैलकुलस और सांख्यिकी), प्रोग्रामिंग (पायथन और आर इस क्षेत्र में लोकप्रिय भाषाएं हैं), और सूचना सिद्धांत में एक ठोस आधार रखने की सिफारिश की जाती है। इसके अलावा, एआई के विशिष्ट क्षेत्रों जैसे मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, रोबोटिक्स, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण आदि का अध्ययन करना फायदेमंद है।
मैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहाँ से सीख सकता हूँ?
ऐसे कई मंच और विश्वविद्यालय हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पाठ्यक्रम और विशेषज्ञता प्रदान करते हैं। कुछ सबसे लोकप्रिय ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म में कौरसेरा, उडासिटी, ईडीएक्स और खान अकादमी शामिल हैं। इसके अलावा, स्टैनफोर्ड, एमआईटी और बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय जैसे कई प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय एआई में पाठ्यक्रम और स्नातक कार्यक्रम प्रदान करते हैं।
गहन शिक्षा क्या है?
गहन शिक्षण, या गहन शिक्षण, कृत्रिम बुद्धि का एक उपक्षेत्र है जो मस्तिष्क की संरचना और कार्य से प्रेरित एल्गोरिदम पर केंद्रित है जिसे कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क कहा जाता है। विशेष रूप से, गहन शिक्षण तीन या अधिक परतों वाले तंत्रिका नेटवर्क को संदर्भित करता है। ये नेटवर्क जटिलता के बढ़ते स्तर के साथ डेटा को सीखने और प्रस्तुत करने में सक्षम हैं, जो उन्हें छवि और भाषण पहचान जैसे कार्यों के लिए विशेष रूप से उपयोगी बनाता है।
इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाठ्यक्रमों को लेने के लिए आवश्यक शर्तें क्या हैं?
अधिकांश एआई पाठ्यक्रमों के लिए गणित, प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी के बुनियादी ज्ञान की आवश्यकता होती है। कुछ पाठ्यक्रम बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए हो सकते हैं, जबकि अन्य के लिए मध्यवर्ती स्तर की आवश्यकता हो सकती है।
क्या पाठ्यक्रम किसी प्रकार का उद्योग-मान्यता प्राप्त प्रमाणन प्रदान करते हैं?
हां, जिन पाठ्यक्रमों को हम इस सूची में शामिल करते हैं, उनमें से कई आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन वेब सर्विसेज जैसी अग्रणी एआई कंपनियों द्वारा मान्यता प्राप्त पेशेवर प्रमाणपत्र प्रदान करते हैं। ये प्रमाणपत्र अर्जित कौशल का समर्थन करने में बहुत मूल्यवान हो सकते हैं।
इनमें से किसी एक AI पाठ्यक्रम को लेने में औसतन कितना खर्च आता है?
मूल्य निर्धारण सभी पाठ्यक्रमों के लिए सूचीबद्ध नहीं है, लेकिन कौरसेरा और ईडीएक्स जैसे प्लेटफार्मों की लागत आम तौर पर मुफ्त (केवल सामग्री) से लेकर पूर्ण व्यावसायिक प्रमाणपत्रों के लिए सैकड़ों डॉलर तक होती है।
एआई में नवीनतम प्रगति के साथ इन पाठ्यक्रमों की सामग्री कितनी अद्यतन है?
इनमें से अधिकांश को 2023 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हुई प्रगति के लिए अद्यतन किया गया है। लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि पाठ्यक्रम एआई में नवीनतम प्रगति, जैसे कि चैटजीपीटी और अन्य हालिया जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल, और एक तरह से अद्यतित रहें। इसे सत्यापित करने के लिए नवीनतम छात्रों की समीक्षाओं को देखना होगा, जो अपनी टिप्पणियों में इसका उल्लेख कर सकते हैं।
क्या ये पाठ्यक्रम ज्ञान को लागू करने के लिए व्यावहारिक परियोजनाएँ या वास्तविक केस अध्ययन प्रदान करते हैं?
हालांकि विशेष रूप से उल्लेख नहीं किया गया है, अधिकांश ठोस एआई पाठ्यक्रमों में आम तौर पर व्यावहारिक परियोजनाएं, वास्तविक दुनिया के डेटासेट और अध्ययन शामिल होते हैं ताकि छात्र सीखी गई अवधारणाओं को यथार्थवादी परिदृश्यों में लागू कर सकें।
