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का आभासी कार्यक्रम:EDX |
संगठनों में उपयोग की जाने वाली विभिन्न प्रकार की सूचना और डेटा सिस्टम को समझें और उनका विश्लेषण करें।
संगठन में व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का समर्थन करने के लिए डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान के लिए कार्यप्रणाली लागू करें।
कंपनी के संसाधनों के सर्वोत्तम उपयोग और अनुकूलन के लिए संगठन की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुकूल डेटा के आधार पर समाधान प्रस्तावित करें।
सूचना विश्लेषण कौशल को मजबूत करना; डेटाबेस प्रबंधन और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कहानी सुनाना एक संगठन के लिए एक व्यावसायिक खुफिया प्रस्ताव विकसित करने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों को लागू करना।
3 महीने। प्रति सप्ताह 3 - 5 घंटे का सुझाव दिया।
सॉफ्ट स्किल्स में 3 वर्चुअल कोर्स
बड़े डेटा और डेटा साइंस या डेटा के बारे में सुनना आम बात है और संगठनों की सफलता को पूरा करने के लिए ये कैसे आवश्यक हैं।
डेटा विश्लेषण और बड़ा डेटा आज संगठनों में अधिक से अधिक प्रासंगिक होता जा रहा है।
आईबीएम की रिपोर्ट के अनुसार: द क्वांट क्रंच: डेटा साइंस स्किल्स की मांग कैसे जॉब मार्केट को बाधित कर रही है, रणनीतिक प्रक्रियाओं में सुधार, परिचालन दक्षता बढ़ाने, लागत कम करने और कंपनियों की उत्पादकता बढ़ाने के लिए संगठनों के सभी क्षेत्रों में डेटा विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है।
डेटा प्रमुख व्यावसायिक संकेतकों (KPIs प्रमुख प्रदर्शन संकेतक) की सही पहचान करने में भी मदद करता है और साथ ही, जोखिम स्थितियों का पता लगाने के लिए उनके व्यवहार को समझने में भी मदद करता है।
व्यावसायिक खुफिया आज वास्तव में महत्वपूर्ण है, संगठन बड़ी मात्रा में डेटा संभालते हैं, इसलिए इस जानकारी को संसाधित और व्याख्या करने में सक्षम होना आवश्यक है, ताकि संगठन सूचित निर्णय ले सके।
यह व्यावसायिक प्रमाणन कार्यक्रम आपको यह जानने की अनुमति देगा कि कैसे लागू डेटा विज्ञान किसी संगठन के लिए बेहतर निर्णय लेने में सक्षम होगा।
तीन पाठ्यक्रमों से बने इस ऑनलाइन कार्यक्रम के साथ एक डेटा वैज्ञानिक बनें और इसे अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए तैयार करें।
यदि यह पहली बार है कि आप डेटा को संभालते हैं या आप केवल एक्सेल के उपयोग से परिचित हैं, तो यह प्रोग्राम आपको डेटा विश्लेषण के बारे में अधिक जानने में मदद करेगा ताकि बड़ी मात्रा में जानकारी के आधार पर निर्णय लेना सबसे अच्छा हो।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन के कारण डेटा साइंस और डेटा प्रोसेसिंग में महारत हासिल करने के लिए आपको डेटा साइंटिस्ट होने की जरूरत नहीं है। डेटा एक्सट्रैक्शन के आधार पर समस्याओं को हल करने के लिए अधिक से अधिक आवश्यक है, सर्वश्रेष्ठ बनाने के लिए निर्णय, उदाहरण के लिए मानव संसाधन विभाग, विपणन या एक प्रोग्रामर जो आमतौर पर बड़ी मात्रा में डेटा को संभालता है, सफल निर्णय लेने और प्रक्रिया में सुधार के लिए डेटा प्रोसेसिंग से लाभ उठा सकता है।
डेटा वैज्ञानिक सांख्यिकीय विश्लेषण से लाभ उठा सकते हैं,
चाहे आप अपने करियर में तेजी लाना चाहते हों, डिग्री हासिल करना चाहते हों, या व्यक्तिगत कारणों से कुछ सीखना चाहते हों, edX के पास आपके लिए सही पाठ्यक्रम हैं।
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TecdeMonterreyX के विशेषज्ञ शिक्षक और प्रशिक्षक उच्च गुणवत्ता वाली आभासी शिक्षा के लिए प्रतिबद्ध हैं।
नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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