आईबीएम डेटा विश्लेषक व्यावसायिक प्रमाणपत्र - कौरसेरा

डेटा विश्लेषण के लिए एक्सेल मूल बातें

यह पाठ्यक्रम आपको डेटा विश्लेषण के लिए एक्सेल स्प्रेडशीट का उपयोग करने का एक बुनियादी कार्यसाधक ज्ञान देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।. इसमें स्प्रेडशीट के साथ काम करने और डेटा विश्लेषण प्रक्रिया में उनके उपयोग के कुछ पहले चरण शामिल हैं। इसमें आपके सीखने के लिए बहुत सारे वीडियो, डेमो और उदाहरण शामिल हैं, इसके बाद आपको लाइव स्प्रेडशीट में आवेदन करने और अभ्यास करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश दिए गए हैं।

डेटा के साथ काम करने के लिए एक्सेल एक आवश्यक उपकरण है, चाहे वह व्यवसाय, मार्केटिंग, डेटा विश्लेषण या अनुसंधान के लिए हो। यह कोर्स उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो पेशे के रूप में डेटा एनालिटिक्स या डेटा साइंस लेने की इच्छा रखते हैं।, साथ ही उन लोगों के लिए जो अपने स्वयं के डोमेन में डेटा विश्लेषण के लिए एक्सेल का उपयोग करना चाहते हैं। आपको फ़ंक्शंस का उपयोग करके डेटा को साफ़ करने और प्रबंधित करने का मूल्यवान अनुभव प्राप्त होगा, और फिर फ़िल्टरिंग, सॉर्टिंग और पिवट टेबल बनाने जैसी तकनीकों का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण करें।

यह कोर्स माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल और गूगल शीट्स जैसे स्प्रेडशीट के परिचय और कई प्रारूपों से डेटा लोड करने के साथ शुरू होता है। इस परिचय के साथ, आप सीखेंगे कि कुछ बुनियादी स्तर के डेटा की सफाई और सॉर्टिंग कार्यों को कैसे करें और स्प्रैडशीट के भीतर पिवट टेबल का उपयोग करके फ़िल्टरिंग, सॉर्टिंग और उपयोग के माध्यम से डेटा विश्लेषण के अपने ज्ञान का विस्तार करना जारी रखें। पूरे पाठ्यक्रम में इन कार्यों को पूरा करके, आप समझेंगे कि कैसे स्प्रैडशीट्स को डेटा विश्लेषण उपकरण के रूप में उपयोग किया जा सकता है और उनकी सीमाओं को समझ सकते हैं। इस कोर्स में प्रैक्टिस और एप्लाइड लर्निंग पर जोर दिया गया है।

प्रत्येक लैब के साथ, आप डेटा में हेरफेर करने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे और स्प्रेडशीट की महत्वपूर्ण भूमिका को समझना शुरू करेंगे। डेटा फ़ॉर्मेटिंग की विशेषताओं को समझकर अपने डेटा को तेज़ी से साफ़ और विश्लेषण करें। फिर, आप अपने डेटा को पिवट टेबल में बदल देंगे और अपने डेटा को व्यवस्थित और पढ़ने योग्य बनाए रखने के लिए इसकी विशेषताओं के बारे में जानेंगे। कैपस्टोन प्रोजेक्ट आपको अपने नए अर्जित डेटा विश्लेषण कौशल का प्रदर्शन करने की अनुमति देता है।

इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप विभिन्न डेटा सेट और स्प्रेडशीट के साथ काम कर चुके होंगे और आपने बिना किसी कोड को सीखे, डेटा की सफाई और विश्लेषण की बुनियादी बातों का प्रदर्शन किया होगा। इस कोर्स में एक्सेल के साथ शुरुआत करना आसान है।

इसके लिए स्प्रैडशीट या कोडिंग के किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। इसके लिए किसी सॉफ्टवेयर को डाउनलोड या इंस्टाल करने की भी जरूरत नहीं है। आपको बस एक आधुनिक वेब ब्राउज़र वाला एक उपकरण चाहिए और बिना किसी लागत के एक्सेल को ऑनलाइन एक्सेस करने के लिए एक Microsoft खाता बनाने की क्षमता चाहिए। हालाँकि, यदि आपके पास पहले से ही एक्सेल का डेस्कटॉप संस्करण है, तो आप इसके साथ बहुत आसानी से चिपके रह सकते हैं।

एक्सेल और कॉग्नोस के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड

इस पाठ्यक्रम में स्प्रेडशीट का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विकसित करने के कुछ पहले चरण शामिल हैं। महत्वपूर्ण पिवट फ़ंक्शन और डैशबोर्ड बनाने की क्षमता जैसे स्प्रेडशीट के विभिन्न टूल के बारे में सीखकर अपने डेटा को कहानी में बदलने की प्रक्रिया शुरू करें। ऑफ़र पर मौजूद कई प्रकार के चार्ट को एक्सप्लोर करें और जानें कि आपके डेटा को बदलने के लिए प्रत्येक की अपनी अनूठी संपत्ति कैसे है।. लोकप्रिय विश्लेषण उपकरण आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स से परिचित होकर पाठ्यक्रम लें और मूल्यवान अनुभव प्राप्त करें। आप अपने निष्कर्षों को संप्रेषित करने की क्षमता के साथ, एक सफल रिपोर्ट बनाने के ज्ञान के साथ समाप्त हो जाएंगे।

इस पाठ्यक्रम के पूरा होने पर, आपको स्प्रेडशीट की बुनियादी समझ होगी और उन्हें डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल के रूप में कैसे उपयोग किया जा सकता है। आप चार्ट या ग्राफ़ जैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को प्रभावी ढंग से बनाने की क्षमता हासिल करेंगे, और आप यह देखना शुरू करेंगे कि वे डेटा विश्लेषण के निष्कर्षों को संप्रेषित करने में कैसे महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। यह सब एक्सेल और आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स के साथ डेटा विश्लेषण की मूल बातें सीखकर हासिल किया जा सकता है, बिना कोई कोड लिखे।

इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप डेटा विश्लेषक द्वारा उपयोग किए जाने वाले सामान्य डैशबोर्ड टूल का वर्णन करने में सक्षम होंगे, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर एक डैशबोर्ड डिज़ाइन और निर्माण करेंगे, और मध्यवर्ती-स्तरीय डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में अपने आत्मविश्वास के स्तर को बढ़ाना शुरू करेंगे। इस पूरे कोर्स के दौरान, आपको 4 व्यावहारिक प्रयोगशालाएं और एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट मिलेगा। प्रत्येक लैब के साथ, बुनियादी और उन्नत चार्ट बनाने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें, फिर पाठ्यक्रम जारी रखें और स्प्रेडशीट और आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स के साथ डैशबोर्ड बनाना शुरू करें। इसके बाद, आप आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का एक सेट बनाकर और एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाकर इस कोर्स को पूरा करेंगे, जिसे साथियों, पेशेवर समुदायों या संभावित नियोक्ताओं के साथ साझा किया जा सकता है।

इस पाठ्यक्रम को डेटा विश्लेषण, स्प्रेडशीट या कंप्यूटर विज्ञान में पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आरंभ करने के लिए आपको केवल बुनियादी कंप्यूटर कौशल, हाई स्कूल गणित, क्रोम या फ़ायरफ़ॉक्स जैसे आधुनिक वेब ब्राउज़र तक पहुंच और वेब के लिए एक्सेल तक पहुंचने के लिए एक Microsoft खाता बनाने की क्षमता की आवश्यकता है।

डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए पायथन

डेटा विज्ञान के लिए पायथन सीखना शुरू करें, साथ ही साथ सामान्य रूप से प्रोग्रामिंग, शुरुआती लोगों के लिए पायथन के इस परिचय के साथ। पायथन दुनिया में सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है और उद्योगों में व्यावसायिक समाधान चलाने के लिए पायथन के मूल सिद्धांतों को लागू करने की क्षमता वाले पेशेवरों की कभी अधिक मांग नहीं रही है।

यह कोर्स आपको कुछ ही घंटों में पायथन में प्रोग्रामिंग की शुरुआत से ले जाएगा, कोई पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव आवश्यक नहीं है! आप डेटा संरचनाओं और डेटा विश्लेषण सहित पायथन के मूल सिद्धांतों को सीखेंगे, पाठ्यक्रम के पूरे मॉड्यूल में अभ्यास पूरा करेंगे, और अपने नए कौशल का प्रदर्शन करने के लिए एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट तैयार करेंगे।

इस कोर्स के अंत तक, आप बुनियादी प्रोग्राम बनाने, डेटा के साथ काम करने और पायथन में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में सहज होंगे। आप क्षेत्र में आगे सीखने के लिए एक ठोस आधार प्राप्त करेंगे और अपने करियर को आगे बढ़ाने में आपकी मदद करने के लिए कौशल विकसित करेंगे। इस कोर्स को कई विशेषज्ञता या पेशेवर प्रमाणपत्र कार्यक्रमों पर लागू किया जा सकता है. इस पाठ्यक्रम को पूरा करना निम्नलिखित में से किसी भी कार्यक्रम में आपके सीखने की ओर गिना जाएगा: आईबीएम एप्लाइड एआई प्रोफेशनल सर्टिफिकेट एप्लाइड डेटा साइंस स्पेशलाइजेशन आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट उपरोक्त किसी भी प्रोग्राम के पूरा होने पर, कोर्सरा स्पेशलाइजेशन को पूरा करने का सर्टिफिकेट हासिल करने के अलावा, आपको आईबीएम से एक डिजिटल बैज भी प्राप्त होगा जो क्षेत्र में आपकी विशेषज्ञता को पहचानता है।

डेटा विज्ञान के लिए डेटाबेस और SQL

दुनिया का अधिकांश डेटा डेटाबेस में रहता है। SQL (या स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) एक शक्तिशाली भाषा है जिसका उपयोग डेटाबेस के साथ संचार करने और डेटा निकालने के लिए किया जाता है। यदि आप डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं तो डेटाबेस और SQL का कार्यसाधक ज्ञान आवश्यक है.

इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य संबंधपरक डेटाबेस अवधारणाओं को पेश करना और SQL भाषा के मौलिक ज्ञान को सीखने और लागू करने में आपकी सहायता करना है। इसका उद्देश्य डेटा विज्ञान परिवेश में SQL एक्सेस करने के साथ आरंभ करने में आपकी सहायता करना भी है। इस पाठ्यक्रम में हाथ से सीखने पर जोर दिया जाता है।. जैसे, आप वास्तविक डेटाबेस, वास्तविक डेटा विज्ञान उपकरण और वास्तविक-विश्व डेटा सेट के साथ काम करेंगे। आप क्लाउड में एक डेटाबेस इंस्टेंस बनाएंगे। प्रयोगशालाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से, आप SQL क्वेरी बनाने और निष्पादित करने का अभ्यास करेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि SQL और Python का उपयोग करके Jupyter नोटबुक से डेटाबेस तक कैसे पहुँचें।

डेटाबेस, SQL, पायथन या प्रोग्रामिंग के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। कोई भी इस कोर्स का नि:शुल्क ऑडिट कर सकता है। यदि आप इस पाठ्यक्रम को लेने का विकल्प चुनते हैं और कौरसेरा पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र अर्जित करते हैं, तो आप पाठ्यक्रम के सफल समापन पर आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित कर सकते हैं। सीमित समय की पेशकश: योग्यता सामग्री और प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $ 39 अमरीकी डालर प्रति माह है।

पायथन के साथ डेटा विश्लेषण

पायथन के साथ डेटा का विश्लेषण करना सीखें। यह कोर्स आपको कई अलग-अलग प्रकार के डेटा की खोज करने के लिए पायथन की मूल बातें से ले जाएगा। आप विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना, सरल सांख्यिकीय विश्लेषण करना, सार्थक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, डेटा से भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करना, और बहुत कुछ सीखेंगे!

कवर किए गए विषय: 1) डेटा सेट आयात करना 2) डेटा को साफ करना 3) डेटा फ्रेम में हेरफेर करना 4) डेटा को सारांशित करना 5) बिल्डिंग मशीन लर्निंग रिग्रेशन मॉडल 6) बिल्डिंग डेटा पाइपलाइन पायथन के साथ डेटा विश्लेषण व्याख्यान, प्रयोगशालाओं और असाइनमेंट के माध्यम से दिया जाएगा। . इसमें निम्नलिखित भाग शामिल हैं: डेटा विश्लेषण पुस्तकालय - आप सीखेंगे कि नमूना डेटा सेट के साथ काम करने के लिए पंडों, नम्पी और स्किपी पुस्तकालयों का उपयोग कैसे करें।

हम आपको एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी पांडा से परिचित कराएंगे, और इसका उपयोग दिलचस्प डेटा सेट को लोड करने, हेरफेर करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए करेंगे। फिर हम आपको एक अन्य ओपन सोर्स लाइब्रेरी से परिचित कराएंगे, स्किकिट-लर्न, और स्मार्ट मॉडल बनाने और दिलचस्प भविष्यवाणियां करने के लिए इसके कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करेंगे।

यदि आप इस कोर्स को करना चुनते हैं और कौरसेरा कोर्स सर्टिफिकेट अर्जित करते हैं, तो आप आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित करेंगे।

पायथन के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ करना

"एक तस्वीर एक हजार शब्दों के बराबर होती है"। हम सभी इस अभिव्यक्ति से परिचित हैं। यह विशेष रूप से तब लागू होता है जब कभी बड़े डेटा सेट के विश्लेषण से प्राप्त जानकारी की व्याख्या करने का प्रयास किया जाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन छोटे और बड़े दोनों पैमाने पर डेटा का प्रतिनिधित्व करने में एक आवश्यक भूमिका निभाता है।

एक डेटा वैज्ञानिक के प्रमुख कौशल में से एक सम्मोहक कहानी बताने की क्षमता है, डेटा और निष्कर्षों को एक सुलभ और विचारोत्तेजक तरीके से देखना। डेटा की कल्पना करने के लिए सॉफ़्टवेयर टूल का लाभ उठाना सीखना भी आपको अंतर्दृष्टि निकालने, डेटा को बेहतर ढंग से समझने और अधिक प्रभावी निर्णय लेने की अनुमति देगा।

पायथन पाठ्यक्रम के साथ इस डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का मुख्य लक्ष्य आपको यह सिखाना है कि पहली नज़र में डेटा कैसे लेना है जिसका कोई अर्थ नहीं है और इसे इस तरह से प्रस्तुत करना है जो लोगों के लिए समझ में आता है। डेटा को नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करने के लिए कई तकनीकों का विकास किया गया है, लेकिन इस पाठ्यक्रम में हम कई पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे, जैसे कि मैटप्लोटलिब, सीबॉर्न और फोलियम। सीमित समय पेशकश: योग्यता सामग्री और एक प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $39 USD प्रति माह है।

महत्वपूर्ण: कौरसेरा पर ऑफ़र की वैधता की जाँच करें।

आईबीएम डेटा विश्लेषक कैप्सोन प्रोजेक्ट

इस पाठ्यक्रम में, आप विभिन्न डेटा विश्लेषण कौशल और तकनीकों को लागू करेंगे जिन्हें आपने पिछले पाठ्यक्रमों के भाग के रूप में सीखा है। आईबीएम डेटा विश्लेषक व्यावसायिक प्रमाणपत्र की। आप एक सहयोगी डेटा विश्लेषक की भूमिका ग्रहण करेंगे जो हाल ही में संगठन में शामिल हुआ है और एक व्यावसायिक चुनौती के साथ प्रस्तुत किया गया है जिसके लिए वास्तविक दुनिया के डेटा सेट पर डेटा विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

आप कई स्रोतों से डेटा एकत्र करने, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण, डेटा तकरार और तैयारी, सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा माइनिंग करने, डेटा की कल्पना करने के लिए ग्राफ़ और आरेख बनाने और एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने का कार्य करेंगे। संगठन के विभिन्न हितधारकों के लिए एक कार्यकारी सारांश के साथ, परियोजना अपनी डेटा विश्लेषण रिपोर्ट की प्रस्तुति के साथ समाप्त होगी। डेटा विश्लेषण प्रक्रिया के विभिन्न चरणों के लिए और अंतिम उत्पाद पर आपके काम पर आपका मूल्यांकन किया जाएगा। यह परियोजना आपके डेटा विश्लेषण कौशल को प्रदर्शित करने और संभावित नियोक्ताओं के लिए अपनी क्षमता प्रदर्शित करने का एक शानदार अवसर है।