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का आभासी कार्यक्रम:EDX |
जीवन विज्ञान में डेटा का विश्लेषण करने के लिए बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाएं और आर प्रोग्रामिंग कौशल।
जीवन विज्ञान में डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी रैखिक मॉडल का अंतर्निहित गणित।
उच्च-प्रदर्शन डेटा और आयामों पर सांख्यिकीय निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकें।
उच्च-आयामी डेटा के विश्लेषण में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकें।
4 महीने। प्रति सप्ताह 2 - 4 घंटे का सुझाव दिया।
सॉफ्ट स्किल्स में 4 वर्चुअल कोर्स
तकनीकी प्रगति ने विश्लेषण के लिए तैयार सूचनाओं का खजाना प्रदान करके डेटा-निर्भर क्षेत्रों को बदल दिया है।
अलग-अलग जीनों के साथ काम करने से लेकर पूरे जीनोम की तुलना करने तक, दुनिया भर के बायोमेडिकल रिसर्च ग्रुप जितना डेटा संभाल सकते हैं उससे कहीं अधिक डेटा का उत्पादन कर रहे हैं, और इस जानकारी की व्याख्या करने की क्षमता किसी भी व्यवसायी के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल है।
इन विशाल डेटा सेटों के साथ काम करने के लिए आवश्यक कौशल उच्च मांग में हैं, और यह श्रृंखला आपको उन कौशलों को सीखने में मदद करेगी।
ओपन सोर्स आर प्रोग्रामिंग भाषा के साथ, आप जीवन विज्ञान और जीनोमिक्स से जटिल डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक उपकरणों की विस्तृत समझ प्राप्त करेंगे।
आप डेटा-संचालित अनुसंधान को चलाने के लिए आवश्यक गणितीय अवधारणाओं और डेटा विश्लेषण तकनीकों को सीखेंगे।
आंकड़ों में एक मजबूत नींव से लेकर विशेष आर प्रोग्रामिंग कौशल तक, यह श्रृंखला आपको डेटा विश्लेषण परिदृश्य के माध्यम से कदम दर कदम मार्गदर्शन करेगी।
हार्वर्ड टीएच चैन स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के राफेल इरिजारी द्वारा पढ़ाया गया, ये पाठ्यक्रम नई खोजों को सक्षम करेगा और आपको व्यक्तिगत और जनसंख्या स्वास्थ्य में सुधार करने में मदद करेगा।
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