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का आभासी कार्यक्रम:Coursera |
इस कोर्स को दुनिया भर में मुख्य ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध सर्वोत्तम डिजिटल मार्केटिंग पाठ्यक्रमों के हमारे चयन में स्थान दिया गया था।
जो कोई भी मार्केटिंग एनालिस्ट के रूप में करियर शुरू करने या अपने बिजनेस एनालिसिस में सुधार करने के लिए इन-डिमांड टेक्निकल स्किल्स सीखना चाहता है, उसे इस छह-कोर्स मेटा मार्केटिंग एनालिसिस सर्टिफिकेट प्रोग्राम में दाखिला लेना चाहिए। किसी पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।
उद्योग-प्रासंगिक कार्यक्रम एप्ली के मार्केटिंग एनालिटिक्स विशेषज्ञों और मेटा मार्केटर्स द्वारा आपको मार्केटिंग एनालिस्ट, मार्केटिंग रिसर्चर और अन्य पदों के रूप में करियर के लिए शिक्षित करने के लिए बनाया गया था।
मार्केटिंग के मूलभूत सिद्धांतों के बारे में जानें, डेटा मार्केटिंग निर्णयों को कैसे प्रभावित करता है, और सामान्य विश्लेषण प्रश्नों को हल करने के लिए OSEMN के डेटा एनालिटिक्स फ्रेमवर्क का उपयोग कैसे करें।
आप प्रासंगिक डेटा एकत्र करने, कनेक्ट करने और विश्लेषण करने के लिए पायथन और एसक्यूएल जैसे प्रमुख टूल का उपयोग करना सीखेंगे। इसके अलावा, सामान्य सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग दर्शकों को समूहों में विभाजित करने, अभियान परिणामों का मूल्यांकन करने, विपणन मिश्रण में सुधार करने और बिक्री दबाव को मापने के लिए किया जाता है।
परीक्षा 200-101 के लिए एक ही टिकट: मेटा सर्टिफाइड मार्केटिंग साइंस प्रोफेशनल उन छात्रों को प्रदान किया जाएगा जो सभी 5 पाठ्यक्रमों को सफलतापूर्वक पूरा करते हैं। मेटा मार्केटिंग एनालिस्ट सर्टिफिकेशन प्रोग्राम को पूरा करने और अपना कौरसेरा सर्टिफिकेट प्राप्त करने के लिए, आपको यह टेस्ट पास करना होगा।
साथ ही, आप जानेंगे कि डेटा प्रदर्शित करने के लिए टेबल्यू का उपयोग कैसे करें और अभियान विकसित करने, उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने और परीक्षण चलाने के लिए मेटा विज्ञापन प्रबंधक का उपयोग कैसे करें। साथ ही, आप व्यवसाय-संबंधित कार्यों में अपने नए कौशल का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
आप अंतिम पाठ्यक्रम में मेटा मार्केटिंग साइंस सर्टिफिकेशन परीक्षा की तैयारी करें। कार्यक्रम के सफल समापन के बाद आपको कौरसेरा और मेटा मार्केटिंग साइंस प्रमाणपत्र प्राप्त होंगे। साथ ही, आपको मेटा करियर प्रोग्राम्स जॉब बोर्ड तक विशेष पहुंच मिलेगी, जो एक नौकरी खोज मंच है, जहां 200 से अधिक अग्रणी संगठन योग्य और प्रमाणित कर्मचारियों की तलाश में हैं।
आपके परिणामों को एक पोर्टफोलियो में शामिल किया जा सकता है जिसे आप संभावित नियोक्ता को दिखाते हैं या अपने स्वयं के व्यवसाय पर लागू करते हैं।
मार्केटिंग एनालिटिक्स के मूल सिद्धांत
यह पाठ्यक्रम विपणन विश्लेषण की नींव रखता है। आप मार्केटिंग के बुनियादी सिद्धांत सीखेंगे। आप सीखेंगे कि डिजिटल मार्केटिंग में एनालिटिक्स की भूमिका क्या है और मार्केटिंग के लिए डेटा कैसे एकत्र और प्रबंधित किया जाता है। आप ऑनलाइन मार्केटिंग क्षेत्र को नियंत्रित करने वाले बुनियादी गोपनीयता नियमों के साथ-साथ मार्केटिंग डेटा के साथ काम करते समय आम चुनौतियों के बारे में भी जानेंगे।
इस पाठ्यक्रम के अंत में आप सक्षम होंगे:
• वर्णन करें कि कैसे डेटा और माप एक विपणन कार्रवाई को सूचित करते हैं।
• विपणन के मूल सिद्धांतों का वर्णन करें।
• पहचानें कि डिजिटल मार्केटिंग में माप और विश्लेषण क्यों महत्वपूर्ण हैं
• वर्णन करें कि डेटा कैसे एकत्र किया जाता है और यह डिजिटल मार्केटिंग से कैसे संबंधित है
• ऑनलाइन मार्केटिंग क्षेत्र को नियंत्रित करने वाले गोपनीयता नियमों के महत्व को समझाएं।
• मेटा पिक्सेल का वर्णन करें और इसे मेटा प्लेटफ़ॉर्म पर कैसे बनाया जाता है।
• वर्णन करें कि मोबाइल उपकरणों पर जानकारी कैसे दर्ज की जाती है
• बताएं कि कैसे एक एपीआई ऑफ़लाइन कैप्चर किए गए डेटा को एक ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ता है।
• ऑनलाइन डेटा प्रबंधन और मूल्यांकन के लिए सामान्य प्लेटफार्मों का वर्णन करें।
• Google Analytics और मेटा विज्ञापन प्रबंधक रिपोर्ट ब्राउज़ करें
आपकी वर्तमान मार्केटिंग और एनालिटिक्स पृष्ठभूमि के बावजूद, यह पाठ्यक्रम आपके मार्केटिंग प्रयासों में डेटा को शामिल करने के लिए एक ठोस आधार बनाने में मदद करेगा।
छात्रों को मार्केटिंग या डेटा विश्लेषण में अनुभव की आवश्यकता नहीं है, लेकिन उनके पास बुनियादी इंटरनेट ब्राउज़िंग कौशल होना चाहिए और भाग लेने के लिए उत्सुक होना चाहिए।
यह पाठ्यक्रम आपको विश्लेषणात्मक परियोजनाओं के लिए OSEMN चक्र से परिचित कराकर डेटा निकालने, सफाई, हेरफेर और विश्लेषण करने जैसे बुनियादी विश्लेषणात्मक कार्यों के निष्पादन का मार्गदर्शन करने के लिए एक व्यावहारिक समझ और रूपरेखा से लैस करता है। आप स्प्रेडशीट और SQL क्वेरी का उपयोग करके डेटा विश्लेषण कार्य करना सीखेंगे। आपको स्प्रेडशीट के विकल्प के रूप में डेटा सेट में हेरफेर करने के लिए पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करने से भी परिचित कराया जाएगा। आप बुनियादी प्रोग्रामिंग अवधारणाएँ सीखेंगे और वे मार्केटिंग पर कैसे लागू होती हैं। आप यह भी सीखेंगे कि डैशबोर्ड और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए टेबलू का उपयोग कैसे करें।
इस पाठ्यक्रम के अंत में, आप निम्न में सक्षम होंगे:
• व्यावसायिक उद्देश्य, KPI और संबंधित मेट्रिक्स स्थापित करें
• डेटा विश्लेषण प्रक्रिया लागू करें: OSEMN
• विपणन के लिए एकत्र किए जाने वाले प्रासंगिक डेटा को पहचानें और परिभाषित करें
• विभिन्न प्रारूपों की तुलना करें और विभिन्न प्रकार के डेटा के उपयोग के मामलों में अंतर करें।
• एकत्र किए गए डेटा में अंतराल की पहचान करें और ताकत और कमजोरियों का वर्णन करें
• चर, नियंत्रण प्रवाह, लूप और बुनियादी डेटा संरचनाओं के साथ पायथन में दक्षता प्रदर्शित करें।
• स्प्रेडशीट में और पायथन लाइब्रेरीज़ के साथ डेटा को सॉर्ट, क्वेरी और संरचना करें
• डेटा को चुनने, समूहित करने और फ़िल्टर करने के लिए बुनियादी SQL कथन लिखें।
• स्प्रेडशीट के साथ डेटा पैटर्न और रुझानों की कल्पना करें
• डेटा रुझानों और पैटर्न को देखने के लिए टेबल्यू का उपयोग करें
यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा विश्लेषण की मूल बातें सीखना चाहते हैं, जिसमें डेटा को सॉर्ट और संरचना करने के लिए स्प्रेडशीट और पायथन का उपयोग करना और डेटा पैटर्न को देखने के लिए टेबलो का उपयोग करना शामिल है।
छात्रों को मार्केटिंग या डेटा विश्लेषण में अनुभव की आवश्यकता नहीं है, लेकिन उनके पास बुनियादी इंटरनेट ब्राउज़िंग कौशल होना चाहिए और भाग लेने के लिए उत्सुक होना चाहिए। छात्रों को अच्छे इंटरनेट कनेक्शन वाले कंप्यूटर तक पहुंच की भी आवश्यकता होती है। आदर्श रूप से, छात्र इस कार्यक्रम में पाठ्यक्रम 1 (मार्केटिंग एनालिटिक्स फाउंडेशन) पहले ही पूरा कर चुके हैं।
यह पाठ्यक्रम उस सांख्यिकीय आधार पर प्रकाश डालता है जिस पर मार्केटिंग एनालिटिक्स का निर्माण किया जाता है। इस पाठ्यक्रम का पहला भाग डेटा सेट की गहरी समझ हासिल करने और डेटा का वास्तव में क्या मतलब है, इसकी जानकारी प्राप्त करने के बारे में है। इस पाठ्यक्रम का दूसरा भाग नमूनाकरण और अपने डेटा के बारे में विशिष्ट प्रश्न पूछने के बारे में है। अंत में, तीसरा भाग उन प्रश्नों का विश्लेषण के साथ उत्तर देने के बारे में है।
आज विपणन विश्लेषक जो गलतियाँ करते हैं उनमें से अधिकांश का कारण यह है कि वे अपने द्वारा किए जाने वाले विश्लेषणों के पीछे की अवधारणाओं को नहीं समझते हैं, जिसके कारण वे गलत परीक्षण करते हैं या परिणामों की गलत व्याख्या करते हैं। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से आपको व्यावहारिक स्तर पर यह समझने के लिए आवश्यक पृष्ठभूमि देने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि आप क्या कर रहे हैं और आप इसे क्यों कर रहे हैं।
इस पाठ्यक्रम के अंत में आप सक्षम होंगे:
• आश्रित और स्वतंत्र चर की अवधारणा को समझें
• परीक्षण करने के लिए चर की पहचान करें
• शून्य परिकल्पना, पी-मान और परिकल्पना परीक्षण में उनकी भूमिका को समझें
• एक परिकल्पना तैयार करें और परिकल्पनाओं को व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित करें
• परिकल्पनाओं की पुष्टि/अमान्यता के आधार पर कार्रवाइयों की पहचान करें
• वर्णनात्मक आँकड़े (माध्य, माध्यिका, मानक विचलन, वितरण) और उनके उपयोग के मामलों की व्याख्या करें।
• अनुमानात्मक सांख्यिकी की बुनियादी अवधारणाओं को समझें
• विपणन के संदर्भ में विश्लेषण के विभिन्न स्तरों (वर्णनात्मक, पूर्वानुमानात्मक, अनुदेशात्मक) की व्याख्या करें।
• डेटा का उपयोग करके प्रतिगमन के लिए बुनियादी सांख्यिकीय मॉडल बनाएं
• ऐतिहासिक डेटा और बुनियादी सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करके समय श्रृंखला पूर्वानुमान बनाएं।
• रेखीय प्रतिगमन की बुनियादी मान्यताओं, उपयोग के मामलों और सीमाओं को समझें
• डेटा सेट में एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल फिट करें और झांकी और सांख्यिकी मॉडल के साथ परिणाम की व्याख्या करें।
• रैखिक और बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन के बीच अंतर स्पष्ट करें।
• एक विभाजन (क्लस्टर) विश्लेषण चलाएँ।
• अवलोकन और प्रयोग की विधियों के बीच अंतर बताएं।
विपणन के लिए डेटा विश्लेषण के तरीके
यह पाठ्यक्रम विपणक द्वारा उपयोग की जाने वाली सामान्य विश्लेषण विधियों की पड़ताल करता है। आप सीखेंगे कि के-मीन्स क्लस्टरिंग के साथ विभाजन का उपयोग करके लक्षित दर्शकों को कैसे परिभाषित किया जाए। आप यह भी जानेंगे कि कैसे रैखिक प्रतिगमन विपणक को योजना बनाने और पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकता है।
आप प्रयोगों और अवलोकन विधियों के माध्यम से विज्ञापन की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना सीखेंगे और अपने विपणन मिश्रण को अनुकूलित करने के तरीकों का पता लगाएंगे; मार्केटिंग मिश्रण मॉडलिंग और एट्रिब्यूशन। अंत में, आप सीखेंगे कि बिक्री फ़नल आकृतियों का मूल्यांकन कैसे करें, उनकी कल्पना कैसे करें और उन्हें कैसे अनुकूलित करें।
इस पाठ्यक्रम के अंत में आप सक्षम होंगे:
• वर्णन करें कि मार्केटिंग में एनालिटिक्स का सबसे अधिक उपयोग कब किया जाता है
• विश्लेषण और चर के विवरण का उपयोग करके अपने दर्शकों को समझें
• क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग करके जनसंख्या को विभिन्न दर्शकों में विभाजित करें।
• विभिन्न चैनलों के माध्यम से अपनी मार्केटिंग की योजना बनाने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करें
• विपणन परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करें
• विपणन मिश्रण मॉडल का वर्णन करें
• एट्रिब्यूशन मॉडल का वर्णन करें
• विभिन्न एट्रिब्यूशन मॉडल लागू करें
• विज्ञापन की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करें और कमियों का वर्णन करें
• विज्ञापन की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए प्रयोगों के उपयोग का वर्णन करें।
• बताएं कि ए/बी परीक्षण कैसे काम करता है और आप अपने विज्ञापनों को अनुकूलित करने के लिए इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं।
• किसी प्रयोग के परिणामों का मूल्यांकन करें और प्रयोग की ताकत का आकलन करें।
• अपनी बिक्री फ़नल का मूल्यांकन और अनुकूलन करें
यह कोर्स मेटा मार्केटिंग एनालिटिक्स टूल की खोज करता है। आप सीखेंगे कि विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म कैसे काम करता है और आप सीखेंगे कि मेटा विज्ञापन प्रबंधक का उपयोग करके विज्ञापन कैसे बनाएं। फिर, आप सीखेंगे कि मेटा रिपोर्ट कैसे प्राप्त की जाती हैं और आप अपने व्यावसायिक लक्ष्यों से मेल खाने के लिए रिपोर्ट को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं।
आप यह भी सीखेंगे कि आप अपने विज्ञापन अभियान की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए मेटा-प्रयोगों का उपयोग कैसे कर सकते हैं। आप सीखेंगे कि ए/बी परीक्षण के साथ विज्ञापनों को कैसे अनुकूलित किया जाए और आप लक्ष्य अभियानों से डेटा को मार्केटिंग मिश्रण मॉडल में कैसे एकीकृत कर सकते हैं। इस पाठ्यक्रम में, आपको डेटा विश्लेषण के लिए मेटा के अनुशंसित दृष्टिकोण का अवलोकन भी मिलेगा।
इस पाठ्यक्रम के अंत में आप सक्षम होंगे:
• वर्णन करें कि मेटा विज्ञापन प्रबंधक में विज्ञापन कैसे बनाया और वितरित किया जाता है।
• अभियान के परिणामों का मूल्यांकन करें
• ए/बी परीक्षण चलाएँ
• रूपांतरण लिफ्ट परीक्षणों के साथ विज्ञापन प्रभावशीलता का मूल्यांकन करें
• ब्रांड लिफ्ट परीक्षणों के साथ विज्ञापन की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करें।
• किसी परिदृश्य में विज्ञापन की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण चुनें
• बताएं कि मार्केटिंग मिक्स मॉडल को कैसे और कब लागू करना है।
• किसी परिदृश्य को देखते हुए अपने मार्केटिंग मिश्रण को अनुकूलित करने के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण चुनें
• एक परिकल्पना तैयार करने से लेकर माप समाधान की सिफारिश करने, विश्लेषण करने, अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने और परिणाम और सिफारिशें प्रस्तुत करने तक एक संपूर्ण विश्लेषण प्रक्रिया लागू करें।
मेटा मार्केटिंग साइंसेज में प्रमाणन परीक्षा
यह कोर्स आपको मेटा मार्केटिंग साइंस सर्टिफिकेशन परीक्षा की तैयारी में मदद करता है। आपको मेटा ब्लूप्रिंट के माध्यम से शेड्यूलिंग और परीक्षा देने में मार्गदर्शन किया जाएगा। परीक्षा देने की तैयारी में मदद के लिए आपको अध्ययन मार्गदर्शिका और अन्य संसाधनों तक पहुंच प्राप्त होगी।
यह कोर्स केवल उन छात्रों के लिए उपलब्ध है जिन्होंने कोर्स 1 (मार्केटिंग एनालिटिक्स फंडामेंटल), कोर्स 2 (डेटा विश्लेषण का परिचय), कोर्स 3 (मार्केटिंग सांख्यिकी), कोर्स 4 (मार्केटिंग विश्लेषण), मार्केटिंग के लिए डेटा) और कोर्स 5 ( विपणन विश्लेषण)। इस कार्यक्रम में फेसबुक के साथ)।
कौरसेरा प्रोफेशनल सर्टिफिकेट के साथ आप एक नया करियर शुरू कर सकते हैं या अपना वर्तमान करियर बदल सकते हैं। आज की दुनिया प्रौद्योगिकियों में कौशल और ज्ञान की मांग कर रही है जिसकी अधिक से अधिक कंपनियों को आवश्यकता है। अपनी गति से जानें कि आप कब और कहाँ चाहते हैं। एक वर्ष से भी कम समय में आप एक पेशेवर प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं, जो आपके वर्तमान पेशे में जुड़ गया है, जो आपको आपके कार्य अनुभव के लिए पर्याप्त अतिरिक्त मूल्य दे सकता है और "हेड हंटर्स" का ध्यान आकर्षित कर सकता है।
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डेटा विज्ञान, व्यवसाय और व्यक्तिगत विकास। आप एक साथ कई पाठ्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं, असीमित प्रमाणपत्र अर्जित कर सकते हैं, और करियर शुरू करने, विकसित करने और यहां तक कि बदलने के लिए मांग में नौकरी कौशल सीख सकते हैं।
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सीईओ और सह-संस्थापक उपयुक्त, Adj। प्रोफेसर, यूसीएलए एंडरसन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट
मेरा व्यक्ति_जोड़ 279,640 छात्र
मेरा कंप्यूटर 21 पाठ्यक्रम
मार्केटिंग लीडर और एंटरप्रेन्योर
मेरा व्यक्ति_जोड़ 4782 छात्र
मेरा कंप्यूटर २३ पाठ्यक्रम
मेटा (फेसबुक) ऐसी तकनीकें बनाता है जो लोगों को दोस्तों और परिवार से जुड़ने, समुदायों को खोजने और उनके कारोबार को बढ़ाने में मदद करती हैं। फेसबुक सोशल मीडिया मार्केटिंग सर्टिफिकेट के सफलतापूर्वक पूरा होने पर, 200 से अधिक डिजिटल मार्केटिंग नियोक्ताओं को अपनी प्रतिभा दिखाने के लिए आपके पास तुरंत काम का एक व्यक्तिगत पोर्टफोलियो होगा।
नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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