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का आभासी कार्यक्रम:Coursera |
यह अध्ययन इस पर हमारी समीक्षा का हिस्सा है:
डेटा इंजीनियरिंग में यह पेशेवर प्रमाणपत्र हमारे क्विकलैब्स प्लेटफॉर्म का उपयोग करके व्यावहारिक प्रयोगशालाओं को शामिल करता है। ये हैंड्स-ऑन घटक आपको वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग में सीखे गए कौशल को लागू करने की अनुमति देंगे। परियोजनाओं में Google BigQuery जैसे विषय शामिल होंगे, जिनका उपयोग और Qwiklabs के भीतर कॉन्फ़िगर किया गया है। आप पूरे मॉड्यूल में बताई गई अवधारणाओं के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने की अपेक्षा कर सकते हैं।
यह कार्यक्रम आपको अपने डेटा इंजीनियरिंग करियर को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है और उद्योग-मान्यता प्राप्त Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन के लिए आपकी तैयारी का समर्थन करने के लिए प्रशिक्षण की सिफारिश करता है।
प्रस्तुतियों, डेमो और प्रयोगशालाओं के संयोजन के माध्यम से, आप डेटा एकत्र करने, बदलने और प्रकाशित करके डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम होंगे, और Qwiklabs का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से वास्तविक दुनिया का अनुभव प्राप्त करेंगे।
आपके पास डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम की डिजाइनिंग, निर्माण और चलाने सहित प्रमुख नौकरी कौशल का अभ्यास करने का अवसर भी होगा; और काम करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल डालें।
इस कार्यक्रम के सफल समापन पर, आप अपने पेशेवर नेटवर्क और संभावित नियोक्ताओं के साथ साझा करने के लिए पूरा होने का प्रमाण पत्र अर्जित करेंगे।
यदि आप Google क्लाउड प्रमाणित बनना चाहते हैं और Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम और मशीन लर्निंग मॉडल चलाने और डिजाइन करने और बनाने में अपनी क्षमता प्रदर्शित करना चाहते हैं, तो आपको आधिकारिक Google क्लाउड प्रमाणन परीक्षा के लिए पंजीकरण और उत्तीर्ण करना होगा।
आप क्लाउड.google.com/certifications पर साइन अप करने के तरीके और अपनी तैयारी में सहायता के लिए अतिरिक्त संसाधनों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
यह 2-सप्ताह का त्वरित ऑन-डिमांड कोर्स प्रतिभागियों को Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) की बिग डेटा और मशीन लर्निंग क्षमताओं से परिचित कराता है। Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का त्वरित अवलोकन और इसकी डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं पर गहन नज़र प्रदान करता है।
इस डेटा इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम के अंत में, प्रतिभागी निम्न में सक्षम होंगे:
किसी भी डेटा पाइपलाइन के दो प्रमुख घटक डेटा लेक और वेयरहाउस हैं। यह पाठ्यक्रम प्रत्येक प्रकार के भंडारण के लिए उपयोग के मामलों पर प्रकाश डालता है और तकनीकी विवरण में Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध डेटा लेक और स्टोरेज समाधानों में गोता लगाता है।
इसके अतिरिक्त, यह पाठ्यक्रम एक डेटा इंजीनियर की भूमिका, व्यवसाय संचालन के लिए एक सफल डेटा पाइपलाइन के लाभों की रूपरेखा तैयार करता है, और यह जांचता है कि क्लाउड वातावरण में डेटा इंजीनियरिंग क्यों की जानी चाहिए।
छात्र QwikLabs का उपयोग करके Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा लेक और वेयरहाउस के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।
डेटा पाइपलाइन आम तौर पर अतिरिक्त-लोड, एक्स्ट्रेक्ट-लोड-ट्रांसफ़ॉर्म, या एक्सट्रैक्ट-ट्रांसफ़ॉर्म-लोड प्रतिमानों में से एक के अंतर्गत आती हैं। यह पाठ्यक्रम बताता है कि किस प्रतिमान का उपयोग करना है और कब बैच डेटा के लिए।
इसके अतिरिक्त, इस पाठ्यक्रम में डेटा परिवर्तन के लिए Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में विभिन्न तकनीकों को शामिल किया गया है, जिसमें BigQuery, क्लाउड डेटाप्रोक में स्पार्क चलाना, क्लाउड डेटा फ़्यूज़न में पाइपलाइन ग्राफ़ और क्लाउड डेटाफ़्लो के साथ सर्वर रहित डेटा प्रोसेसिंग शामिल हैं।
छात्र QwikLabs का उपयोग करके Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा पाइपलाइन घटकों के निर्माण का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।
*नोट: इस विशेषज्ञता के पिछले संस्करण में आपने जो देखा होगा, उससे अद्यतन सामग्री के साथ यह एक नया पाठ्यक्रम है। स्ट्रीमिंग डेटा प्रोसेसिंग तेजी से लोकप्रिय हो रही है क्योंकि स्ट्रीमिंग कंपनियों को व्यावसायिक संचालन पर रीयल-टाइम मेट्रिक्स प्राप्त करने में सक्षम बनाती है।
इस पाठ्यक्रम में Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा स्ट्रीमिंग पाइपलाइन बनाने का तरीका शामिल है। आने वाले स्ट्रीमिंग डेटा को संभालने के लिए क्लाउड पब/सब का वर्णन किया गया है।
पाठ्यक्रम में यह भी शामिल है कि क्लाउड डेटाफ़्लो का उपयोग करके स्ट्रीमिंग डेटा में एकत्रीकरण और परिवर्तन कैसे लागू करें और विश्लेषण के लिए BigQuery या क्लाउड बिगटेबल में संसाधित रिकॉर्ड कैसे संग्रहीत करें।
छात्र QwikLabs का उपयोग करके Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर स्ट्रीमिंग डेटा प्रवाह घटकों के निर्माण का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।
डेटा पाइपलाइनों में मशीन लर्निंग को शामिल करने से कंपनियों की अपने डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने की क्षमता बढ़ जाती है। इस पाठ्यक्रम में आवश्यक अनुकूलन के स्तर के आधार पर, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा पाइपलाइनों में मशीन लर्निंग को शामिल करने के विभिन्न तरीकों को शामिल किया गया है।
बिना किसी अनुकूलन के, यह पाठ्यक्रम AutoML को कवर करता है। अधिक व्यक्तिगत मशीन सीखने की क्षमताओं के लिए, यह पाठ्यक्रम AI प्लेटफ़ॉर्म नोटबुक और BigQuery मशीन लर्निंग का परिचय देता है। साथ ही, इस कोर्स में Kubeflow का उपयोग करके मशीन लर्निंग सॉल्यूशंस का उत्पादन करने का तरीका बताया गया है।
छात्र QwikLabs का उपयोग करके Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर मशीन लर्निंग मॉडल बनाने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।
पाठ्यक्रम से: "परीक्षा की तैयारी का सबसे अच्छा तरीका नौकरी के लिए आवश्यक कौशल में कुशल होना है।" यह पाठ्यक्रम पहले से ही ज्ञात ज्ञान और कौशल को पहचानने के लिए और अतिरिक्त तैयारी के लिए सूचना और कौशल क्षेत्रों को सतह पर लाने के लिए एक टॉप-डाउन दृष्टिकोण का उपयोग करता है।
आप अपनी व्यक्तिगत तैयारी योजना बनाने में सहायता के लिए इस पाठ्यक्रम का उपयोग कर सकते हैं। आप जो जानते हैं और जो आप नहीं जानते हैं, उसके बीच अंतर करने में यह आपकी मदद करता है। और यह आपको इस काम को करने वाले पेशेवरों के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने और अभ्यास करने में मदद करता है।
पाठ्यक्रम परीक्षा गाइड की रूपरेखा के संगठन का अनुसरण करता है, जिसमें उच्च-स्तरीय अवधारणाओं, "टचस्टोन" का परिचय दिया जाता है, ताकि आप यह निर्धारित कर सकें कि आप उस क्षेत्र के अपने ज्ञान और उस पर निर्भर अवधारणाओं के बारे में आश्वस्त महसूस करते हैं, या आप और अधिक अध्ययन करना चाहते हैं।
आप संज्ञानात्मक कौशल जैसे केस विश्लेषण, तकनीकी अवलोकन बिंदुओं की पहचान, और प्रस्तावित समाधान विकसित करने सहित प्रमुख नौकरी कौशल को सीखेंगे और अभ्यास करने का अवसर भी प्राप्त करेंगे। ये नौकरी कौशल हैं जो परीक्षा कौशल भी हैं।
आप एक्टिविटी ट्रैकिंग चैलेंज लैब्स के साथ अपने बुनियादी कौशल का भी परीक्षण करेंगे। और आपके पास समाधान सहित परीक्षा के समान बहुत सारे नमूना प्रश्न होंगे।
पाठ्यक्रम के अंत में एक बिना स्कोर वाला अभ्यास परीक्षण प्रश्नोत्तरी होता है, इसके बाद एक स्कोर अभ्यास परीक्षण प्रश्नोत्तरी होता है जो परीक्षा लेने के अनुभव का अनुकरण करता है।
कौरसेरा प्रोफेशनल सर्टिफिकेट के साथ आप एक नया करियर शुरू कर सकते हैं या अपना वर्तमान करियर बदल सकते हैं। आज की दुनिया प्रौद्योगिकियों में कौशल और ज्ञान की मांग कर रही है जिसकी अधिक से अधिक कंपनियों को आवश्यकता है। अपनी गति से जानें कि आप कब और कहाँ चाहते हैं। एक वर्ष से भी कम समय में आप एक पेशेवर प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं, जो आपके वर्तमान पेशे में जुड़ गया है, जो आपको आपके कार्य अनुभव के लिए पर्याप्त अतिरिक्त मूल्य दे सकता है और "हेड हंटर्स" का ध्यान आकर्षित कर सकता है।
दुनिया में सबसे प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय और सबसे प्रासंगिक कंपनियां कौरसेरा के साथ गठबंधन में पेशेवर प्रमाणपत्र प्रदान करती हैं
पेशेवर प्रमाणपत्र अद्वितीय मूल्यों पर दुनिया में उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षा प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका है।
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व्यावसायिक प्रमाणपत्र उच्च-मांग वाले प्रौद्योगिकी कौशल में गहन अध्ययन हैं जिन्हें आप लगभग 6-10 महीनों में अर्जित कर सकते हैं।
कौरसेरा दुनिया भर में ऑनलाइन सीखने के लिए 200 से अधिक प्रमुख विश्वविद्यालयों और कंपनियों के पाठ्यक्रम प्रदान करता है। कौरसेरा प्लस सदस्यता के साथ, आप सभी पाठ्यक्रमों के 90% से अधिक तक असीमित पहुंच प्राप्त करते हैं, और कौरसेरा पर सबसे लोकप्रिय पेशेवर प्रमाणपत्र और विशेषज्ञता प्राप्त करते हैं।
डेटा विज्ञान, व्यवसाय और व्यक्तिगत विकास। आप एक साथ कई पाठ्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं, असीमित प्रमाणपत्र अर्जित कर सकते हैं, और करियर शुरू करने, विकसित करने और यहां तक कि बदलने के लिए मांग में नौकरी कौशल सीख सकते हैं।
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