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हमारे ब्राउज़िंग और खरीदारी पैटर्न के बारे में डेटा हर जगह है। क्रेडिट कार्ड लेनदेन और ऑनलाइन शॉपिंग कार्ट से लेकर ग्राहक वफादारी कार्यक्रमों और उपयोगकर्ता-जनित रेटिंग/समीक्षाओं तक, डेटा की एक चौंका देने वाली मात्रा है जिसका उपयोग हमारे पिछले खरीदारी व्यवहारों का वर्णन करने, भविष्य की भविष्यवाणी करने और प्रभावित करने के नए तरीकों को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। भविष्य। खरीद निर्णय। इस कोर्स में, व्हार्टन के चार प्रमुख मार्केटिंग प्रोफेसर ग्राहक विश्लेषण के प्रमुख क्षेत्रों का अवलोकन प्रदान करेंगे: वर्णनात्मक विश्लेषण
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खरीद निर्णय।
इस कोर्स में, व्हार्टन के चार प्रमुख मार्केटिंग प्रोफेसर ग्राहक विश्लेषण के प्रमुख क्षेत्रों का एक सिंहावलोकन प्रदान करेंगे: वर्णनात्मक विश्लेषण, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, प्रिस्क्रिपटिव एनालिटिक्स, और अमेज़ॅन, Google और Google जैसे वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक प्रथाओं के लिए उनका आवेदन। , कुछ नाम है।
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यह कोर्स एनालिटिक्स के क्षेत्र का अवलोकन प्रदान करता है ताकि आप सूचित व्यावसायिक निर्णय ले सकें।
यह ग्राहक विश्लेषण सिद्धांत का परिचय है, और इसका उद्देश्य छात्रों को ग्राहक विश्लेषण करने के लिए तैयार करना नहीं है।
पाठ्यक्रम सीखने के परिणाम: पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद, शिक्षार्थी सक्षम होंगे ...
व्यवसायों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मुख्य ग्राहक डेटा संग्रह विधियों का वर्णन करें और समझें कि यह डेटा व्यावसायिक निर्णयों को कैसे सूचित कर सकता है ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी करने और प्रत्येक उपकरण के लिए उपयुक्त उपयोगों की पहचान करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मुख्य टूल का वर्णन करें ग्राहक विश्लेषिकी के बारे में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि का संचार करें और क्षेत्र व्यावसायिक निर्णयों को कैसे सूचित करता है ग्राहक से संवाद करें विश्लेषिकी इतिहास और शीर्ष कंपनियों में नवीनतम सर्वोत्तम अभ्यास
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ग्राहक विश्लेषिकी क्या है? यह पाठ्यक्रम कैसे संरचित है? मैं इस पाठ्यक्रम में क्या सीखूंगा? मैं व्यवसाय विश्लेषिकी विशेषज्ञता में क्या सीखूंगा? ये लघु वीडियो आपको इस पाठ्यक्रम और विशेषज्ञता का एक सिंहावलोकन देंगे; वास्तविक सम्मेलन सप्ताह 3 में शुरू होते हैं।
इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि कौन सा डेटा ग्राहक व्यवहार का वर्णन कर सकता है और क्या नहीं, साथ ही डेटा एकत्र करने और इसका क्या अर्थ है यह तय करने के लिए सबसे प्रभावी तरीके। आप डेटा के बीच मूलभूत अंतर को समझेंगे जो एक कारण संबंध और डेटा का वर्णन करता है जो एक सहसंबंध का वर्णन करता है जब आप डेटा और निर्णयों के बीच तालमेल का पता लगाते हैं, जिसमें बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा को व्यवस्थित रूप से एकत्र करने और व्याख्या करने के सिद्धांत शामिल हैं। आप यह भी जानेंगे कि किसी समस्या या प्रश्न का पता लगाने के लिए डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, और उत्पाद, मार्केटिंग अभियान और अन्य रणनीतियां बनाने के लिए उस डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है। इस मॉड्यूल के अंत तक, आपको प्रभावी डेटा संग्रह और व्याख्या की एक ठोस समझ होगी ताकि आप अपनी कंपनी या व्यवसाय के लिए सही निर्णय लेने के लिए सही डेटा का उपयोग कर सकें।
एक बार जब आप डेटा एकत्र और व्याख्या कर लेते हैं, तो आप इसके साथ क्या करते हैं? इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि अगला कदम कैसे उठाया जाए: भविष्य के शेयरों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए पिछले स्टॉक के डेटा का उपयोग कैसे करें. आप व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मुख्य उपकरणों की जांच करेंगे और सीखेंगे कि किस निर्णय के उद्देश्यों के लिए कौन सा उपकरण उपयुक्त है। इसके अतिरिक्त, आप भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए भाषा और रूपरेखा सीखेंगे। इस मॉड्यूल के अंत तक, आप यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि आप भविष्य की रणनीति बनाने के लिए किस प्रकार की भविष्यवाणियां कर सकते हैं, प्रतिगमन विश्लेषण सहित भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए सबसे शक्तिशाली तकनीकों को समझ सकते हैं, और प्रभावी बनाने के लिए विश्लेषण का पूरा लाभ लेने के लिए तैयार रहें। रणनीतियाँ। डेटा-संचालित व्यावसायिक निर्णय।
आप डेटा को क्रियाओं में कैसे बदलते हैं? इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि कैसे प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स आपके द्वारा अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए की जाने वाली कार्रवाइयों के लिए सिफारिशें प्रदान करता है। सबसे पहले, आप यह पता लगाएंगे कि सही प्रश्न कैसे पूछें, अपने लक्ष्यों को परिभाषित करें और सफलता के लिए अनुकूलित करें। आप निर्देशात्मक मॉडल के महत्वपूर्ण उदाहरणों की भी जांच करेंगे, जिसमें मूल्य कैसे मात्रा को प्रभावित करता है, राजस्व को अधिकतम कैसे करें, लाभ को अधिकतम कैसे करें और ऑनलाइन विज्ञापन का सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें। इस मॉड्यूल के अंत तक, आप एक समस्या को परिभाषित करने, एक अच्छे लक्ष्य को परिभाषित करने और प्रतिस्पर्धा को ध्यान में रखते हुए अनुकूलन मॉडल का पता लगाने में सक्षम होंगे, ताकि आप डेटा-संचालित क्रियाओं के लिए रेसिपी लिख सकें जो आपके व्यवसाय के लिए सफलता प्रदान करती हैं। या व्यापार।
प्रमुख कंपनियां डेटा कैसे काम करती हैं? इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि कैसे सफल कंपनियां अत्याधुनिक, ग्राहक-केंद्रित मार्केटिंग प्रथाओं को बनाने के लिए डेटा का उपयोग करती हैं। आप ग्राहक विश्लेषण को मार्केटिंग में लागू करने, डेटा संग्रह और अन्वेषण के साथ शुरुआत करने, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग और अनुकूलन की ओर बढ़ने और डेटा-संचालित निर्णयों को जारी रखने पर पांच-आयामी हमले के वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का पता लगाएंगे। इस मॉड्यूल के अंत तक, आपको पता चल जाएगा कि आज की अग्रणी कंपनियों से सबसे नवीन और प्रभावी डेटा-संचालित प्रथाओं पर ड्राइंग करते हुए, अपनी कंपनी या व्यवसाय में डेटा को कैसे काम करना है।
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विपणन, सांख्यिकी और शिक्षा के प्रोफेसर, अध्यक्ष, व्हार्टन विपणन विभाग, वाइस डीन और निदेशक, व्हार्टन डॉक्टरेट कार्यक्रम, सह-निदेशक, व्हार्टन ग्राहक विश्लेषिकी पहल
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पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय (आमतौर पर पेन के रूप में जाना जाता है) एक निजी विश्वविद्यालय है, जो फिलाडेल्फिया, पेंसिल्वेनिया, संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित है। आइवी लीग का एक सदस्य, पेन संयुक्त राज्य अमेरिका में उच्च शिक्षा का चौथा सबसे पुराना संस्थान है और इसे संयुक्त राज्य में स्नातक और स्नातक अध्ययन वाला पहला विश्वविद्यालय माना जाता है।
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