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आभासी पाठ्यक्रम:Coursera |
यह "पायथन के साथ डेटाबेस का उपयोग करना" पाठ्यक्रम संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) की मूल बातें, साथ ही डेटा एकत्र करने, विश्लेषण और प्रसंस्करण की प्रक्रिया के हिस्से के रूप में डेटा संग्रहीत करने के लिए बुनियादी डेटाबेस डिज़ाइन को कवर करेगा। कई चरणों में। पाठ्यक्रम में हम आपके डेटाबेस के रूप में SQLite3 का उपयोग करेंगे। हम वेब क्रॉलर और अन्य बहु-चरण डेटा संग्रह और विज़ुअलाइज़ेशन प्रक्रियाओं को भी विकसित करेंगे। हम बुनियादी डेटा की कल्पना करने के लिए D3.js लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे। यह पाठ्यक्रम हमारी गाइड बुक के अध्याय 14 से 15 को संबोधित करता है
जैसा कि आप पायथन पर इस विशेष कार्यक्रम में तल्लीन हैं "सभी के लिए पायथन" , प्रशिक्षक चार्ल्स सेवरेंस के महान योगदान को माना जाने लगा है। अध्ययन में इस मुकाम तक पहुंचने वाले कई छात्रों के लिए, वे यह देखकर अपनी बड़ी संतुष्टि व्यक्त करते हैं कि डॉ। कुक, जैसा कि समुदाय में प्यार से पहचाना जाता है, इस भाषा को सबसे सरल तरीके से पढ़ाते हैं। यह विभिन्न मॉड्यूल की सामग्री को बहुत ही अनुकूल तरीके से प्रस्तुत करता है।
इस ग्रेड में "पायथन के साथ डेटाबेस का प्रयोग करें", प्रमुख विषयों को आज संबोधित किया जाता है जैसे कि वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग। SQL के लिए अच्छा प्रदर्शन प्रदान करता है, और इसमें एक जियोकोडिंग मॉड्यूल शामिल है। साथ ही इस बिंदु पर आप जो कुछ भी सीख चुके हैं उस पर आपको अधिक स्वतंत्रता होने लगती है, जो आपको अपने दम पर थोड़ा और प्रयोग शुरू करने की अनुमति देता है।
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड पायथन। यह वर्ग ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड पायथन की मूल बातें कवर करके शुरू होता है। हमारी खुद की कोई वस्तु नहीं लिखी जाएगी, लेकिन यह देखते हुए कि पाठ्यक्रम में उपयोग की जाने वाली कई चीजें जैसे ब्यूटीफुल सूप, स्ट्रिंग्स, डिक्शनरी, डेटाबेस कनेक्शन वास्तव में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड (OO) पैटर्न को लागू करते हैं, हमें कम से कम उनके कुछ को समझना चाहिए पैटर्न और शब्दावली।
बुनियादी संरचित क्वेरी भाषा। डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को प्रबंधित करने में सक्षम होने के लिए, आप अंग्रेजी में इसके संक्षिप्त नाम के लिए क्रिएट, रीड, अपडेट और डिलीट या सीआरयूडी के चार मुख्य संचालन सीखेंगे।
डेटा मॉडल और रिलेशनल एसक्यूएल। हमारे इस खंड में, आप सीखेंगे कि डेटाबेस में विभिन्न तालिकाओं में डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है और डेटाबेस में पंक्तियों को कैसे जोड़ा जा सकता है। आपको पता चल जाएगा कि तालिकाओं के बीच संबंध कैसे स्थापित करें।
SQL में कई-से-अनेक संबंध। "पायथन के साथ डेटाबेस का उपयोग" पर हमारे पाठ्यक्रम के इस भाग में हम यह पता लगाएंगे कि वास्तविक परिस्थितियों को कैसे मॉडल किया जाए जैसे कि पाठ्यक्रमों में दाखिला लेने वाले छात्र, जहां प्रत्येक पाठ्यक्रम में कई छात्र होते हैं और उनमें से प्रत्येक छात्र को कई पाठ्यक्रमों में नामांकित किया जाएगा। ।
डेटाबेस और विज़ुअलाइज़ेशन। हमारे पाठ्यक्रम के अंतिम मॉड्यूल में, यह सब एक साथ आता है। हम विभिन्न डेटा को पुनः प्राप्त करते हैं और संसाधित करते हैं और अंत में हम अपने डेटा की कल्पना करने के लिए Google मानचित्र API का उपयोग करते हैं।
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सभी के लिए विशेष कार्यक्रम पायथन के बारे में। यह कोर्स कौरसेरा पर उपलब्ध विशेष कार्यक्रम "पायथन फॉर एवरीवन" का हिस्सा है। यह विशेषज्ञता डॉ चक की पुस्तक, "पायथन फॉर एवरीबॉडी" पर आधारित है और आपको प्रोग्रामिंग की मूल बातें समझने में मदद करेगी, जिसमें डेटा संरचनाएं, नेटवर्क एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस और डेटाबेस शामिल हैं, जो पायथन प्रोग्रामिंग की भाषा के साथ काम करते हैं। कैपस्टोन प्रोजेक्ट में (यह विशेष कार्यक्रम के सफल समापन का प्रमाणन प्राप्त करने के लिए डिग्री प्रोजेक्ट है), आप पुनर्प्राप्ति, प्रसंस्करण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अपने स्वयं के अनुप्रयोगों को डिज़ाइन करने और बनाने के लिए विशेषज्ञता के दौरान सीखे गए ज्ञान और तकनीकों को व्यवहार में लाएंगे। जानकारी।
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