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इस कोर्स को इसकी उच्च रेटिंग और बड़ी संख्या में रेटिंग के आधार पर कौरसेरा पर शीर्ष 100 सर्वश्रेष्ठ पाठ्यक्रमों में स्थान दिया गया था।
"एक तस्वीर एक हजार शब्दों के बराबर होती है"। हम सभी इस अभिव्यक्ति से परिचित हैं। यह विशेष रूप से तब लागू होता है जब कभी बड़े डेटा सेट के विश्लेषण से प्राप्त जानकारी की व्याख्या करने का प्रयास किया जाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन छोटे और बड़े दोनों पैमाने पर डेटा का प्रतिनिधित्व करने में एक आवश्यक भूमिका निभाता है। एक डेटा वैज्ञानिक के प्रमुख कौशल में से एक सम्मोहक कहानी बताने की क्षमता है, डेटा और निष्कर्षों को एक सुलभ और विचारोत्तेजक तरीके से देखना। देखने के लिए सॉफ़्टवेयर टूल का लाभ उठाने का तरीका जानें
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हम सभी इस अभिव्यक्ति से परिचित हैं।
यह विशेष रूप से तब लागू होता है जब कभी बड़े डेटा सेट के विश्लेषण से प्राप्त जानकारी की व्याख्या करने का प्रयास किया जाता है।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन छोटे और बड़े दोनों पैमाने पर डेटा का प्रतिनिधित्व करने में एक आवश्यक भूमिका निभाता है।
एक डेटा वैज्ञानिक के प्रमुख कौशल में से एक सम्मोहक कहानी बताने की क्षमता है, डेटा और निष्कर्षों को एक सुलभ और विचारोत्तेजक तरीके से देखना।
डेटा की कल्पना करने के लिए सॉफ़्टवेयर टूल का लाभ उठाना सीखना भी आपको अंतर्दृष्टि निकालने, डेटा को बेहतर ढंग से समझने और अधिक प्रभावी निर्णय लेने की अनुमति देगा।
पायथन पाठ्यक्रम के साथ इस डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का मुख्य लक्ष्य आपको यह सिखाना है कि पहली नज़र में डेटा कैसे लेना है जिसका कोई अर्थ नहीं है और इसे इस तरह से प्रस्तुत करना है जो लोगों के लिए समझ में आता है।
डेटा को नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करने के लिए कई तकनीकों का विकास किया गया है, लेकिन इस पाठ्यक्रम में हम कई पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे, जैसे कि मैटप्लोटलिब, सीबॉर्न और फोलियम।
सीमित समय की पेशकश: योग्यता सामग्री और प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $ 39 अमरीकी डालर प्रति माह है।
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इस मॉड्यूल में, आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और चार्ट और विज़ुअल बनाते समय ध्यान रखने योग्य कुछ सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में जानेंगे. आप Matplotlib के इतिहास और वास्तुकला के बारे में भी जानेंगे और Matplotlib के साथ बुनियादी प्लॉटिंग सीखेंगे। इसके अलावा, आप कनाडा में आप्रवासन डेटासेट के बारे में जानेंगे, जिसका पूरे पाठ्यक्रम में व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा। अंत में, आप संक्षेप में सीखेंगे कि पांडा डेटाफ्रेम में सीएसवी फाइलों को कैसे पढ़ा जाए और डेटाफ्रेम में डेटा को प्रोसेस और हेरफेर किया जाए, और मैटप्लोटलिब का उपयोग करके लाइन प्लॉट कैसे उत्पन्न किया जाए।
इस मॉड्यूल में, आप क्षेत्र चार्ट के बारे में सीखेंगे और उन्हें Matplotlib, हिस्टोग्राम के साथ कैसे बनाया जाए और उन्हें Matplotlib, बार चार्ट के साथ कैसे बनाया जाए और उन्हें Matplotlib, पाई चार्ट के साथ कैसे बनाया जाए और उन्हें Matplotlib, बॉक्स प्लॉट के साथ कैसे बनाया जाए। और उन्हें Matplotlib के साथ कैसे बनाएं, और प्लॉट और बबल प्लॉट्स को कैसे बिखेरें और उन्हें Matplotlib के साथ कैसे बनाएं।
इस मॉड्यूल में, आप वफ़ल चार्ट और वर्ड क्लाउड जैसे उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन टूल और उन्हें बनाने के तरीके के बारे में जानेंगे. आप सीबॉर्न के बारे में भी जानेंगे, जो एक और विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है, और आकर्षक रिग्रेशन प्लॉट बनाने के लिए इसका उपयोग कैसे करें। इसके अलावा, आप फोलियम के बारे में जानेंगे, जो एक अन्य विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है, जिसे विशेष रूप से भू-स्थानिक डेटा की कल्पना के लिए डिज़ाइन किया गया है। अंत में, आप सीखेंगे कि दुनिया के विभिन्न क्षेत्रों के मानचित्र बनाने के लिए फोलियम का उपयोग कैसे करें, मानचित्र के शीर्ष पर मार्करों को कैसे ओवरले करें, और कोरोप्लेथ मानचित्र कैसे बनाएं।
इस मॉड्यूल में, आप प्लॉटली लाइब्रेरी का उपयोग करके डैशबोर्ड बनाना शुरू करेंगे. आप "यू.एस. डोमेस्टिक एयरलाइन फ़्लाइट परफॉर्मेंस" विषय के साथ एक डैशबोर्ड बनाएंगे। ऐसा करने के लिए, आप पूरे पाठ्यक्रम में सीखी गई यूएस एयरलाइन से पॉइंट, प्लॉटली और डैश प्रदर्शन डेटा के एक सेट का उपयोग करेंगे। पुस्तकालय का उपयोग करके आपको सहज बनाने के लिए व्यावहारिक प्रयोगशालाएं प्रत्येक अवधारणा का पालन करेंगी। पठन सूचियां कवर की गई अवधारणाओं के बारे में अधिक जानने के लिए अतिरिक्त संसाधनों का संदर्भ लेंगी।
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