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पायथन के साथ डेटा का विश्लेषण करना सीखें। यह कोर्स आपको कई अलग-अलग प्रकार के डेटा की खोज करने के लिए पायथन की मूल बातें से ले जाएगा। आप विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना, सरल सांख्यिकीय विश्लेषण करना, सार्थक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, डेटा से भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करना, और बहुत कुछ सीखेंगे! कवर किए गए विषय: 1) डेटासेट आयात करना 2) डेटा को साफ करना 3) डेटा फ़्रेम में हेरफेर करना 4) डेटा को सारांशित करना 5) बिल्डिंग मशीन लर्निंग रिग्रेशन मॉडल 6) डेटा पाइपलाइन बनाना डेटा का विश्लेषण करना
पायथन के साथ डेटा का विश्लेषण करना सीखें।
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इसमें निम्नलिखित भाग शामिल हैं: डेटा विश्लेषण पुस्तकालय - आप सीखेंगे कि नमूना डेटा सेट के साथ काम करने के लिए पंडों, नम्पी और स्किपी पुस्तकालयों का उपयोग कैसे करें।
हम आपको एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी पांडा से परिचित कराएंगे, और इसका उपयोग दिलचस्प डेटा सेट को लोड करने, हेरफेर करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए करेंगे।
फिर हम आपको एक अन्य ओपन सोर्स लाइब्रेरी से परिचित कराएंगे, स्किकिट-लर्न, और स्मार्ट मॉडल बनाने और दिलचस्प भविष्यवाणियां करने के लिए इसके कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करेंगे।
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