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इस कोर्स को इसकी उच्च रेटिंग और बड़ी संख्या में रेटिंग के आधार पर कौरसेरा पर शीर्ष 100 सर्वश्रेष्ठ पाठ्यक्रमों में स्थान दिया गया था।
दुनिया का अधिकांश डेटा डेटाबेस में रहता है। SQL (या स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) एक शक्तिशाली भाषा है जिसका उपयोग डेटाबेस के साथ संचार करने और डेटा निकालने के लिए किया जाता है। यदि आप एक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं तो डेटाबेस और SQL का कार्यसाधक ज्ञान आवश्यक है। इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य संबंधपरक डेटाबेस अवधारणाओं को पेश करना और SQL भाषा के मौलिक ज्ञान को सीखने और लागू करने में आपकी सहायता करना है। इसका उद्देश्य एसक्यूएल एक्सेस को डेटा साइंस बनाने में आपकी मदद करना भी है
दुनिया का अधिकांश डेटा डेटाबेस में रहता है।
SQL (या स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) एक शक्तिशाली भाषा है जिसका उपयोग डेटाबेस के साथ संचार करने और डेटा निकालने के लिए किया जाता है।
यदि आप एक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं तो डेटाबेस और SQL का कार्यसाधक ज्ञान आवश्यक है।
इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य संबंधपरक डेटाबेस अवधारणाओं को पेश करना और SQL भाषा के मौलिक ज्ञान को सीखने और लागू करने में आपकी सहायता करना है।
इसका उद्देश्य डेटा विज्ञान परिवेश में SQL एक्सेस करने के साथ आरंभ करने में आपकी सहायता करना भी है।
इस पाठ्यक्रम में जोर हाथों से सीखने पर है।
जैसे, आप वास्तविक डेटाबेस, वास्तविक डेटा विज्ञान उपकरण और वास्तविक-विश्व डेटा सेट के साथ काम करेंगे।
आप क्लाउड में एक डेटाबेस इंस्टेंस बनाएंगे।
प्रयोगशालाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से, आप SQL क्वेरी बनाने और निष्पादित करने का अभ्यास करेंगे।
आप यह भी सीखेंगे कि SQL और Python का उपयोग करके Jupyter नोटबुक से डेटाबेस तक कैसे पहुँचें।
डेटाबेस, SQL, पायथन या प्रोग्रामिंग के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।
कोई भी इस कोर्स का नि:शुल्क ऑडिट कर सकता है।
यदि आप इस पाठ्यक्रम को लेने का विकल्प चुनते हैं और कौरसेरा पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र अर्जित करते हैं, तो आप पाठ्यक्रम के सफल समापन पर आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित कर सकते हैं।
सीमित समय की पेशकश: योग्यता सामग्री और प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $ 39 अमरीकी डालर प्रति माह है।
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इस मॉड्यूल में, आप कुछ बुनियादी एसक्यूएल स्टेटमेंट सीखेंगे और उन्हें एक लाइव डेटाबेस पर अभ्यास करेंगे।
इस मॉड्यूल में, आप डेटाबेस, टेबल और उनके बीच संबंधों के पीछे की मूलभूत अवधारणाओं का पता लगाएंगे. इसके बाद, आप एक डेटाबेस का एक उदाहरण बनाएंगे, SQL कथनों की खोज करेंगे जो आपको तालिकाओं को बनाने और उनमें हेरफेर करने की अनुमति देते हैं, और फिर अपने स्वयं के लाइव डेटाबेस पर उनका उपयोग करने का अभ्यास करते हैं।
इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि डेटा की खोज के लिए स्ट्रिंग और रेंज पैटर्न का उपयोग कैसे करें और डेटा को परिणाम सेट में कैसे सॉर्ट और समूहित करें। आप नेस्टेड प्रश्नों को लिखने का अभ्यास भी करेंगे और कई तालिकाओं से डेटा तक पहुंचने के लिए चुनिंदा बयानों को निष्पादित करेंगे।
इस मॉड्यूल में आप डेटाबेस से जुड़ने के लिए पायथन का उपयोग करने की मूल बातें सीखेंगे. जुपिटर नोटबुक में, आप टेबल बनाएंगे, डेटा लोड करेंगे, SQL के साथ क्वेरी डेटा और पायथन के साथ डेटा का विश्लेषण करेंगे।
इस कार्य में, आप शिकागो शहर के लिए कई वास्तविक-विश्व डेटा सेट के साथ काम करेंगे। आपसे ऐसे प्रश्न पूछे जाएंगे जो आपको वास्तविक दुनिया की तरह ही डेटा को समझने में मदद करेंगे। आपके SQL प्रश्नों और परिणामों की सटीकता पर आपका मूल्यांकन किया जाएगा।
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नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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