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इस कोर्स को इसकी उच्च रेटिंग और बड़ी संख्या में रेटिंग के आधार पर कौरसेरा पर शीर्ष 100 सर्वश्रेष्ठ पाठ्यक्रमों में स्थान दिया गया था।
क्या आप बिग डेटा परिदृश्य के बारे में अपना ज्ञान बढ़ाने में रुचि रखते हैं? यह कोर्स उन लोगों के लिए है जो डेटा साइंस में नए हैं और यह समझने में रुचि रखते हैं कि बिग डेटा का युग क्यों उभरा है। यह उन लोगों के लिए है जो बड़ी डेटा समस्याओं, अनुप्रयोगों और प्रणालियों के पीछे की शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं से परिचित होना चाहते हैं। यह उन लोगों के लिए है जो यह सोचना शुरू करना चाहते हैं कि बिग डेटा उनके व्यवसाय या करियर में कैसे उपयोगी हो सकता है। सबसे आम ढांचे में से एक, Hado . का परिचय प्रदान करता है
क्या आप बिग डेटा परिदृश्य के बारे में अपना ज्ञान बढ़ाने में रुचि रखते हैं? यह कोर्स उन लोगों के लिए है जो डेटा साइंस में नए हैं और यह समझने में रुचि रखते हैं कि बिग डेटा का युग क्यों उभरा है।
यह उन लोगों के लिए है जो बड़ी डेटा समस्याओं, अनुप्रयोगों और प्रणालियों के पीछे की शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं से परिचित होना चाहते हैं।
यह उन लोगों के लिए है जो यह सोचना शुरू करना चाहते हैं कि बिग डेटा उनके व्यवसाय या करियर में कैसे उपयोगी हो सकता है।
सबसे आम ढांचे में से एक के लिए एक परिचय प्रदान करता है, हडूप, जिसने बड़े डेटा विश्लेषण को आसान और अधिक सुलभ बना दिया है, जिससे हमारी दुनिया को बदलने के लिए डेटा की क्षमता बढ़ रही है! इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप निम्न में सक्षम होंगे: * बिग डेटा परिदृश्य का वर्णन करें, जिसमें वास्तविक दुनिया की बड़ी डेटा समस्याओं के उदाहरण शामिल हैं, जिसमें बिग डेटा के तीन प्रमुख स्रोत शामिल हैं: लोग, संगठन और सेंसर।
* बिग डेटा (वॉल्यूम, वेग, विविधता, सत्यता, वैधता और मूल्य) के वी की व्याख्या करें और प्रत्येक डेटा संग्रह, ट्रैकिंग, भंडारण, विश्लेषण और रिपोर्टिंग को क्यों प्रभावित करता है।
* अपने विश्लेषण की संरचना के लिए 5-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करके बिग डेटा से मूल्य प्राप्त करें।
* पहचानें कि बड़ी डेटा समस्याएं क्या हैं और क्या नहीं हैं और डेटा विज्ञान के प्रश्नों के रूप में बड़ी डेटा समस्याओं को फिर से परिभाषित करने में सक्षम हैं।
* स्केलेबल बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए उपयोग किए जाने वाले आर्किटेक्चरल घटकों और प्रोग्रामिंग मॉडल की व्याख्या प्रदान करें।
* YARN जॉब और रिसोर्स मैनेजमेंट सिस्टम, HDFS फाइल सिस्टम और MapReduce प्रोग्रामिंग मॉडल सहित Hadoop स्टैक के बिल्डिंग ब्लॉक्स की विशेषताओं और मूल्य को सारांशित करें।
* Hadoop का उपयोग करके प्रोग्राम इंस्टॉल करें और चलाएं! यह कोर्स उन लोगों के लिए है जो डेटा साइंस में नए हैं।
कोई पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव आवश्यक नहीं है, हालांकि व्यावहारिक कार्यों को पूरा करने के लिए एप्लिकेशन इंस्टॉल करने और वर्चुअल मशीन का उपयोग करने की क्षमता की आवश्यकता होती है।
हार्डवेयर आवश्यकताएं: (ए) क्वाड-कोर प्रोसेसर (वीटी-एक्स या एएमडी-वी समर्थन अनुशंसित), 64-बिट; (बी) 8 जीबी रैम; (सी) डिस्क पर 20 जीबी मुफ्त।
अपनी हार्डवेयर जानकारी कैसे प्राप्त करें: (विंडोज): स्टार्ट बटन पर क्लिक करके सिस्टम खोलें, कंप्यूटर पर राइट-क्लिक करें, और फिर गुण क्लिक करें; (मैक): ऐप्पल मेनू पर क्लिक करके, फिर "इस मैक के बारे में" पर क्लिक करके अवलोकन खोलें।
पिछले 8 वर्षों में खरीदे गए 3 GB RAM वाले अधिकांश कंप्यूटर न्यूनतम आवश्यकताओं को पूरा करेंगे।
आपको हाई-स्पीड इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होगी क्योंकि आप 4 जीबी आकार तक की फाइलें डाउनलोड कर रहे होंगे।
सॉफ्टवेयर आवश्यकताएँ - यह कोर्स विभिन्न ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर टूल्स पर आधारित है, जिसमें Apache Hadoop भी शामिल है।
सभी आवश्यक सॉफ्टवेयर मुफ्त में डाउनलोड और इंस्टॉल किए जा सकते हैं।
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बिग डेटा विशेषज्ञता में आपका स्वागत है! हम आपसे मिलने के लिए उत्साहित हैं और आपके बारे में जानने के लिए इंतजार नहीं कर सकते!
आपने "बिग वी" के बारे में सुना होगा। हम सभी 3 के उदाहरण और विवरण देंगे। लेकिन, हम छठे V का प्रस्ताव देना चाहते हैं और आपसे इस V - मान को लक्षित करके बिग डेटा प्रश्न लिखने का अभ्यास करने के लिए कहते हैं।
बिग डेटा के लिए नए ढांचे और प्रोग्रामिंग सिस्टम की आवश्यकता होती है। इस पाठ्यक्रम के लिए, हमारे पास प्रोग्रामिंग ज्ञान या अनुभव नहीं है, लेकिन हम आपको कुछ प्रमुख अवधारणाओं में एक आधार देना चाहते हैं।
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यूसी सैन डिएगो एक अकादमिक पावरहाउस और आर्थिक इंजन है, जिसे यूएस न्यूज एंड वर्ल्ड रिपोर्ट द्वारा शीर्ष 10 सार्वजनिक विश्वविद्यालय के रूप में मान्यता दी गई है। हम कौन हैं और हम क्या करते हैं, इसके लिए नवाचार मौलिक है। यहां छात्र सीखते हैं कि ज्ञान केवल कक्षा में ही प्राप्त नहीं किया जाता है, जीवन इसकी प्रयोगशाला है।
नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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