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व्यवहार और सामाजिक विज्ञान में अनुसंधान को समझने के लिए सांख्यिकी को समझना आवश्यक है।
इस पाठ्यक्रम में आप सांख्यिकी की बुनियादी अवधारणाओं को सीखेंगे; न केवल उनकी गणना कैसे करें, बल्कि उनका मूल्यांकन कैसे करें।
यह पाठ्यक्रम आपको अगले विशेषज्ञता पाठ्यक्रम के लिए भी तैयार करेगा: अनुमानात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रम।
पाठ्यक्रम के पहले भाग में हम वर्णनात्मक सांख्यिकी की विधियों पर चर्चा करेंगे।
आप सीखेंगे कि मामले और चर क्या हैं और आप केंद्रीय प्रवृत्ति (माध्य, माध्य और मोड) और फैलाव (मानक विचलन और विचरण) के उपायों की गणना कैसे कर सकते हैं।
इसके बाद, हम चर्चा करते हैं कि चर के बीच संबंधों का मूल्यांकन कैसे करें और सहसंबंध और प्रतिगमन की अवधारणाओं का परिचय दें।
पाठ्यक्रम का दूसरा भाग प्रायिकता की मूल अवधारणाओं से संबंधित है: संभाव्यता कलन, संभाव्यता वितरण और नमूना वितरण।
अनुमान लगाने वाले आंकड़े कैसे काम करते हैं, यह समझने के लिए आपको इन चीजों के बारे में जानने की जरूरत है।
पाठ्यक्रम का तीसरा भाग अनुमानात्मक सांख्यिकीय विधियों का परिचय है: वे विधियाँ जो हमें यह तय करने में मदद करती हैं कि हमारे डेटा में जो पैटर्न हम देखते हैं, वे रुचि की अंतर्निहित आबादी के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त मजबूत हैं या नहीं।
हम विश्वास अंतराल और महत्व परीक्षणों पर चर्चा करेंगे। न केवल आप इन सभी सांख्यिकीय अवधारणाओं के बारे में जानेंगे, बल्कि आपको स्वतंत्र रूप से उपलब्ध सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके इन आँकड़ों की गणना और उत्पन्न करने के लिए भी प्रशिक्षित किया जाएगा।
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