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आभासी पाठ्यक्रम:Coursera |
मशीन लर्निंग कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना कार्य करने का विज्ञान है। पिछले दशक में, मशीन लर्निंग ने हमें सेल्फ-ड्राइविंग कारें, व्यावहारिक भाषण पहचान, प्रभावी वेब खोज और मानव जीनोम की काफी बेहतर समझ प्रदान की है। मशीन लर्निंग आज इतनी व्यापक है कि आप शायद बिना जाने-समझे इसे दिन में दर्जनों बार उपयोग करते हैं। कई शोधकर्ता यह भी सोचते हैं कि मानवीय स्तर पर एआई की ओर बढ़ने का यह सबसे अच्छा तरीका है। इस कक्षा में, आप सबसे प्रभावी मशीन लर्निंग तकनीकों के बारे में सीखेंगे, और उन्हें लागू करने और उन्हें अपने लिए काम में लाने का अभ्यास करेंगे। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आप न केवल सीखने के सैद्धांतिक आधारों के बारे में सीखेंगे, बल्कि आप इन तकनीकों को नई समस्याओं पर त्वरित और शक्तिशाली ढंग से लागू करने के लिए आवश्यक व्यावहारिक अंतर्दृष्टि भी प्राप्त करेंगे। अंततः आप'
यह पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग, डेटा माइनिंग और सांख्यिकीय पैटर्न पहचान का व्यापक परिचय प्रदान करता है। विषयों में शामिल हैं: (i) पर्यवेक्षित शिक्षण (पैरामीट्रिक/गैर-पैरामीट्रिक एल्गोरिदम, समर्थन वेक्टर मशीनें, कर्नेल, तंत्रिका नेटवर्क)। (ii) बिना पर्यवेक्षित शिक्षण (क्लस्टरिंग, आयामीता में कमी, अनुशंसा प्रणाली, गहन शिक्षण)। (iii) मशीन लर्निंग में सर्वोत्तम अभ्यास (पूर्वाग्रह/विचरण सिद्धांत; मशीन लर्निंग और एआई में नवाचार प्रक्रिया)। पाठ्यक्रम कई केस अध्ययनों और अनुप्रयोगों पर भी आधारित होगा, जिससे आप बुद्धिमान रोबोट (धारणा, नियंत्रण), पाठ समझ (वेब खोज, एंटीस्पैम), कंप्यूटर विज़न, चिकित्सा सूचना विज्ञान बनाने के लिए शिक्षण एल्गोरिदम लागू करना भी सीखेंगे। , ऑडियो, डेटाबेस खनन और अन्य क्षेत्र।
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सीईओ/संस्थापक लैंडिंग एआई; सह-संस्थापक, कौरसेरा; सहायक प्रोफेसर, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय; Baidu के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक और Google Brain के संस्थापक निदेशक
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मेरा कंप्यूटर 11 कोर्स
नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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रिकार्डो साल्सेडो
जुलाई 6, 2021 पर 12: 07 बजेयह कोर्स मशीन लर्निंग के लिए एक अद्भुत और व्यापक संसाधन है, जो मशीन लर्निंग के पीछे के गणित में गोता लगाने से नहीं डरता। मैंने प्रशिक्षक द्वारा दिए गए सभी सहज स्पष्टीकरणों और उदाहरणों का भरपूर आनंद लिया। किसी विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा या लाइब्रेरी के बजाय एमएल की बुनियादी बातों पर ध्यान केंद्रित करके, यह पाठ्यक्रम सुनिश्चित करता है कि यह इसके जारी होने के वर्षों बाद भी प्रासंगिक बना रहे। सामान्य तौर पर, यह कोर्स कुछ लोगों के लिए थोड़ा चुनौतीपूर्ण हो सकता है, लेकिन इसमें निवेश किया गया सारा समय निश्चित रूप से इसके लायक है।