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इस पाठ्यक्रम में आप निर्णय लेने के लिए मॉडल बनाना सीखेंगे।
हम क्लस्टर विश्लेषण के साथ शुरुआत करेंगे, जो बाजार विभाजन में एक बहुत ही उपयोगी डेटा कमी तकनीक है।
इसके बाद, आप मोंटे कार्लो सिमुलेशन की मूल बातें सीखेंगे जो आपको कई व्यावसायिक निर्णयों में प्रचलित अनिश्चितता को मॉडल करने में मदद करेगी।
निर्णय लेने का एक प्रमुख तत्व कार्रवाई के सर्वोत्तम पाठ्यक्रम की पहचान करना है।
चूंकि व्यावसायिक समस्याओं में अक्सर बहुत अधिक वैकल्पिक समाधान होते हैं, आप सीखेंगे कि अनुकूलन सर्वोत्तम विकल्प की पहचान करने में आपकी सहायता कैसे कर सकता है।
इस पाठ्यक्रम के बारे में वास्तव में रोमांचक बात यह है कि इन भविष्य कहनेवाला और निर्देशात्मक विश्लेषण मॉडल के बारे में जानने के लिए आपको किसी भी कंप्यूटर भाषा या उन्नत आंकड़ों को जानने की आवश्यकता नहीं होगी।
विश्लेषणात्मक सॉल्वर प्लेटफॉर्म और एक्सेल का बुनियादी ज्ञान आपको चाहिए।
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बोल्डर में कोलोराडो यूनिवर्सिटी
नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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