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वर्चुअल कोर्स "ग्राफिकल प्रोबेबिलिस्टिक मॉडल 1: रिप्रेजेंटेशन - वर्चुअल कोर्स - कौरसेरा", विभिन्न सामग्रियों वाला एक कोर्स है और यह लगभग की वीडियो कक्षाएं प्रदान करता है। 67 घंटे पूरे करने हैं। कौरसेरा ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म पर विस्तृत जानकारी प्राप्त करने के लिए इसकी आवश्यक विशेषताओं का अन्वेषण करें, और नारंगी बटन पर क्लिक करें
संभाव्य ग्राफिकल मॉडल (पीजीएम) जटिल डोमेन पर संभाव्यता वितरण को एन्कोड करने के लिए एक समृद्ध ढांचा है: बड़ी संख्या में इंटरैक्टिंग यादृच्छिक चर पर संयुक्त (बहुविकल्पीय) वितरण।
ये प्रतिनिधित्व सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान के चौराहे पर बैठते हैं, संभाव्यता सिद्धांत, ग्राफ एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग, और बहुत कुछ से अवधारणाओं पर चित्रण करते हैं।
वे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में सबसे उन्नत विधियों का आधार हैं, जैसे कि चिकित्सा निदान, छवि समझ, भाषण पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और कई, बहुत कुछ।
वे कई मशीन सीखने की समस्याओं के निर्माण में एक मौलिक उपकरण भी हैं।
यह कोर्स तीन के क्रम में पहला है।
यह दो बुनियादी पीजीएम अभ्यावेदन का वर्णन करता है: बायेसियन नेटवर्क, जो एक निर्देशित ग्राफ पर आधारित होते हैं; और मार्कोव नेटवर्क, जो एक अप्रत्यक्ष ग्राफ का उपयोग करते हैं।
पाठ्यक्रम इन अभ्यावेदन के सैद्धांतिक गुणों और व्यवहार में उनके उपयोग दोनों पर चर्चा करता है।
ऑनर्स ट्रैक (अत्यधिक अनुशंसित) में कुछ वास्तविक दुनिया की समस्याओं का प्रतिनिधित्व करने के तरीके पर कई व्यावहारिक कार्य शामिल हैं।
पाठ्यक्रम बुनियादी पीजीएम प्रतिनिधित्व से परे कुछ महत्वपूर्ण विस्तार भी पेश करता है, जो अधिक जटिल मॉडल को एक कॉम्पैक्ट तरीके से एन्कोड करने की अनुमति देता है।
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स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय
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