सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए पायथन - MOOC - Udemy

सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए पायथन में आपका स्वागत है! यह पाठ्यक्रम सांख्यिकी और डेटा विज्ञान की वास्तविक दुनिया में खुद को डुबो कर आपको सफलता की स्थिति में लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वास्तविक दुनिया के उदाहरणों के माध्यम से सीखें: सैद्धांतिक सामग्री पर घंटों खर्च करने और इसे वास्तविक दुनिया की समस्याओं से जोड़ने के लिए संघर्ष करने के बजाय, हम पूरी तरह से लागू आंकड़ों पर ध्यान केंद्रित करेंगे। सामान्य समस्याओं पर थ्योरी लेना और तुरंत इसे पायथन के माध्यम से लागू करना आपको वह ज्ञान और कौशल प्रदान करता है जिसकी आपको उत्कृष्टता प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। प्रस्तुति-केंद्रित परिणाम: संख्या जोड़ना आसान है और जल्दी से कंप्यूटर का डोमेन बन जाता है न कि लोगों का। लोगों के पास जो कौशल हैं वे परिणामों की व्याख्या और कल्पना कर रहे हैं, इसलिए हम इस पर बहुत ध्यान केंद्रित करते हैं, हमारे वर्कफ़्लो में दृश्य उत्पादन और चित्रमय अन्वेषण को एकीकृत करते हैं। साथ ही, रिपोर्ट, लेखों और प्रस्तुतियों के लिए छवियों को जीवंत करने के शानदार तरीकों पर बोनस बोनस सामग्री, ताकि आप भीड़ से अलग दिख सकें। आधुनिक उपकरण और कार्यप्रवाह: यह स्कूल नहीं है, जहां हम सुदृढीकरण सीखने के लिए समस्याओं को हल करने में घंटों खर्च करना चाहते हैं। नहीं, हम अत्याधुनिक तकनीकों और कोड पुस्तकालयों का उपयोग करके अपनी समस्याओं का समाधान करेंगे, नवीनतम सॉफ़्टवेयर संस्करणों की सुविधाओं का उपयोग करके हमें यथासंभव उत्पादक और कुशल बनाने के लिए। जब उद्योग रॉकेट पर चला गया हो तो पहिया को फिर से न लगाएं। इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है? डेटा वैज्ञानिक जो अपने कौशल सेट में सांख्यिकीय विश्लेषण जोड़ना चाहते हैं डेटा वैज्ञानिक जो मशीन लर्निंग करना चाहते हैं, लेकिन प्रवेश करने से पहले कुछ और सांख्यिकीय मूलभूत बातें चाहते हैं जो छात्र अनुसंधान, शोध, या व्यवसाय के लिए लागू आंकड़े सीखना चाहते हैं यह वह स्कूल नहीं है, जहां हम सुदृढीकरण सीखने के लिए समस्याओं को हल करने में घंटों बिताना चाहते हैं। नहीं, हम अत्याधुनिक तकनीकों और कोड पुस्तकालयों का उपयोग करके अपनी समस्याओं का समाधान करेंगे, नवीनतम सॉफ़्टवेयर संस्करणों की सुविधाओं का उपयोग करके हमें यथासंभव उत्पादक और कुशल बनाने के लिए। जब उद्योग रॉकेट पर चला गया हो तो पहिया को फिर से न लगाएं। इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है? डेटा वैज्ञानिक जो अपने कौशल सेट में सांख्यिकीय विश्लेषण जोड़ना चाहते हैं डेटा वैज्ञानिक जो मशीन लर्निंग करना चाहते हैं, लेकिन प्रवेश करने से पहले कुछ और सांख्यिकीय मूलभूत बातें चाहते हैं जो छात्र अनुसंधान, शोध, या व्यवसाय के लिए लागू आंकड़े सीखना चाहते हैं यह वह स्कूल नहीं है, जहां हम सुदृढीकरण सीखने के लिए समस्याओं को हल करने में घंटों बिताना चाहते हैं। नहीं, हम अत्याधुनिक तकनीकों और कोड पुस्तकालयों का उपयोग करके अपनी समस्याओं का समाधान करेंगे, नवीनतम सॉफ़्टवेयर संस्करणों की सुविधाओं का उपयोग करके हमें यथासंभव उत्पादक और कुशल बनाने के लिए। जब उद्योग रॉकेट पर चला गया हो तो पहिया को फिर से न लगाएं। इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है? डेटा वैज्ञानिक जो अपने कौशल सेट में सांख्यिकीय विश्लेषण जोड़ना चाहते हैं डेटा वैज्ञानिक जो मशीन लर्निंग करना चाहते हैं, लेकिन प्रवेश करने से पहले कुछ और सांख्यिकीय मूलभूत बातें चाहते हैं जो छात्र अनुसंधान, शोध, या व्यवसाय के लिए लागू आंकड़े सीखना चाहते हैं हम तकनीकों का उपयोग करके हमारी समस्याओं का समाधान करेंगे हमें यथासंभव उत्पादक और कुशल बनाने के लिए नवीनतम सॉफ़्टवेयर रिलीज़ की सुविधाओं का उपयोग करते हुए अत्याधुनिक सॉफ़्टवेयर और कोड लाइब्रेरी। जब उद्योग रॉकेट पर चला गया हो तो पहिया को फिर से न लगाएं। इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है? डेटा वैज्ञानिक जो अपने कौशल सेट में सांख्यिकीय विश्लेषण जोड़ना चाहते हैं डेटा वैज्ञानिक जो मशीन लर्निंग करना चाहते हैं, लेकिन प्रवेश करने से पहले कुछ और सांख्यिकीय मूलभूत बातें चाहते हैं जो छात्र अनुसंधान, शोध, या व्यवसाय के लिए लागू आंकड़े सीखना चाहते हैं हम तकनीकों का उपयोग करके हमारी समस्याओं का समाधान करेंगे हमें यथासंभव उत्पादक और कुशल बनाने के लिए नवीनतम सॉफ़्टवेयर रिलीज़ की सुविधाओं का उपयोग करते हुए अत्याधुनिक सॉफ़्टवेयर और कोड लाइब्रेरी। जब उद्योग रॉकेट पर चला गया हो तो पहिया को फिर से न लगाएं। इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है? डेटा वैज्ञानिक जो अपने कौशल सेट में सांख्यिकीय विश्लेषण जोड़ना चाहते हैं डेटा वैज्ञानिक जो मशीन लर्निंग करना चाहते हैं, लेकिन प्रवेश करने से पहले कुछ और सांख्यिकीय मूलभूत बातें चाहते हैं जो छात्र अनुसंधान, शोध, या व्यवसाय के लिए लागू आंकड़े सीखना चाहते हैं, यह कोर्स किसके लिए है? ? डेटा वैज्ञानिक जो अपने कौशल सेट में सांख्यिकीय विश्लेषण जोड़ना चाहते हैं डेटा वैज्ञानिक जो मशीन लर्निंग करना चाहते हैं, लेकिन प्रवेश करने से पहले कुछ और सांख्यिकीय मूलभूत बातें चाहते हैं जो छात्र अनुसंधान, शोध, या व्यवसाय के लिए लागू आंकड़े सीखना चाहते हैं, यह कोर्स किसके लिए है? ?