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का आभासी कार्यक्रम:Coursera |
यह अध्ययन इस पर हमारी समीक्षा का हिस्सा है:
इस आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट में एप्लाइड लर्निंग पर जोर दिया गया है। पहले कोर्स को छोड़कर, अन्य सभी पाठ्यक्रमों में आईबीएम क्लाउड पर हाथों पर प्रयोगशालाओं की एक श्रृंखला शामिल है जो आपको वास्तविक नौकरियों के लिए व्यावहारिक कौशल प्रदान करेगी, जिनमें शामिल हैं: टूल्स: जुपिटर/जुपिटरलैब, गिटहब, आर स्टूडियो, और वाटसन स्टूडियो लाइब्रेरीज़ : पांडा, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, आदि। प्रोजेक्ट्स: रैंडम एल्बम जेनरेटर, होम प्राइस प्रेडिक्शन, बेस्ट क्लासिफायर मॉडल, नेबरहुड बैटल।
डेटा विज्ञान दशक के सबसे गर्म व्यवसायों में से एक है, और डेटा वैज्ञानिकों की मांग जो डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और डेटा-संचालित निर्णयों को सूचित करने के लिए परिणामों को संप्रेषित कर सकते हैं, कभी भी अधिक नहीं रहा है। यह आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट डेटा साइंस या मशीन लर्निंग में करियर बनाने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति को करियर से संबंधित कौशल और अनुभव विकसित करने में मदद करेगा।
यह एक मिथक है कि डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपको पीएच.डी. सीखने का शौक रखने वाला कोई भी व्यक्ति इस व्यावसायिक प्रमाणपत्र (कंप्यूटर विज्ञान या प्रोग्रामिंग भाषाओं का कोई पूर्व ज्ञान आवश्यक नहीं) ले सकता है और प्रवेश स्तर के डेटा वैज्ञानिक के रूप में नौकरी के बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पाने के लिए कौशल, उपकरण और पोर्टफोलियो विकसित कर सकता है। ..
कार्यक्रम में 9 ऑनलाइन पाठ्यक्रम शामिल हैं जो आपको नवीनतम नौकरी के लिए तैयार उपकरण और कौशल प्रदान करेंगे, जिसमें ओपन सोर्स टूल और लाइब्रेरी, पायथन, डेटाबेस, एसक्यूएल, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा विश्लेषण, सांख्यिकीय विश्लेषण, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं। . आप वास्तविक डेटा विज्ञान उपकरण और वास्तविक दुनिया डेटा सेट का उपयोग करके आईबीएम क्लाउड पर व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से डेटा विज्ञान सीखेंगे।
इन पाठ्यक्रमों के सफल समापन पर, आपने डेटा विज्ञान परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो बनाया होगा जो आपको डेटा विज्ञान में एक रोमांचक कैरियर में गोता लगाने का विश्वास दिलाएगा।
कौरसेरा प्रोफेशनल सर्टिफिकेट अर्जित करने के अलावा, आपको आईबीएम से एक डिजिटल बैज भी मिलेगा जो आपकी डेटा विज्ञान योग्यता को पहचानता है।
डेटा से अंतर्दृष्टि और प्रवृत्तियों को उजागर करने की कला प्राचीन काल से आसपास रही है। प्राचीन मिस्रवासियों ने कर संग्रह में दक्षता बढ़ाने के लिए जनगणना के आंकड़ों का इस्तेमाल किया और हर साल नील नदी की बाढ़ की सटीक भविष्यवाणी की। तब से, डेटा विज्ञान में काम करने वाले लोगों ने अपने काम के लिए एक अनूठा और विशिष्ट क्षेत्र तैयार किया है। यह क्षेत्र डेटा साइंस है।
इस पाठ्यक्रम में, हम कुछ डेटा विज्ञान पेशेवरों से मिलेंगे और आज डेटा विज्ञान क्या है इसका एक सिंहावलोकन प्राप्त करेंगे।
कुछ सबसे लोकप्रिय डेटा विज्ञान उपकरण क्या हैं, आप उनका उपयोग कैसे करते हैं, और उनकी विशेषताएं क्या हैं? इस कोर्स में, आप ज्यूपिटर नोटबुक्स, RStudio IDE, Apache Zeppelin और डेटा साइंस एक्सपीरियंस के बारे में जानेंगे। आप सीखेंगे कि प्रत्येक उपकरण का उपयोग किस लिए किया जाता है, वे कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएं चला सकते हैं, उनकी विशेषताएं और सीमाएं।
कॉग्निटिव क्लास लैब्स में क्लाउड-होस्टेड टूल के साथ, आप प्रत्येक टूल को आज़मा सकते हैं और पायथन, आर, या स्काला में सरल कोड चलाने के लिए निर्देशों का पालन कर सकते हैं। पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए, आप आईबीएम डेटा साइंस एक्सपीरियंस में जुपिटर नोटबुक का उपयोग करके एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट बनाएंगे और एक नोटबुक तैयार करके, मार्कडाउन लिखकर और अपने काम को अपने साथियों के साथ साझा करके अपनी दक्षता प्रदर्शित करेंगे।
सीमित समय पेशकश: योग्यता सामग्री और एक प्रमाण पत्र तक पहुंच के लिए सदस्यता केवल $39 USD प्रति माह है।
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पिछले दो दशकों में कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा तक पहुंच में हालिया वृद्धि के बावजूद, निर्णय लेने की प्रक्रिया में डेटा का उपयोग करने की हमारी क्षमता अक्सर खो जाती है या अधिकतम नहीं होती है, हमें पूछे जाने वाले प्रश्नों की ठोस समझ नहीं है और कैसे हाथ में समस्या के लिए डेटा को सही ढंग से लागू करने के लिए।
इस पाठ्यक्रम का एक उद्देश्य है, और वह है एक कार्यप्रणाली को साझा करना जिसका उपयोग डेटा विज्ञान के भीतर किया जा सकता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि समस्या समाधान में उपयोग किया गया डेटा प्रासंगिक है और हाथ में प्रश्न को हल करने के लिए उचित रूप से हेरफेर किया गया है। नतीजतन, इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे: - डेटा विज्ञान की समस्या से निपटने के लिए आवश्यक मुख्य कदम। - डेटा विज्ञान के अभ्यास में शामिल मुख्य कदम, एक ठोस व्यवसाय या अनुसंधान समस्या बनाने से लेकर डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने और एक मॉडल बनाने तक। और मॉडल परिनियोजन के बाद प्रतिक्रिया को समझें। - डेटा वैज्ञानिक कैसे सोचते हैं!
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शुरुआती लोगों के लिए पायथन के इस परिचय के साथ, डेटा विज्ञान के साथ-साथ सामान्य रूप से प्रोग्रामिंग के लिए पायथन के अपने सीखने को तुरंत शुरू करें। पायथन दुनिया में सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है, और उद्योगों में व्यावसायिक समाधानों को शक्ति प्रदान करने के लिए पायथन बुनियादी बातों को लागू करने की क्षमता वाले पेशेवरों की कभी अधिक मांग नहीं रही है।
यह कोर्स आपको कुछ ही घंटों में पायथन में प्रोग्रामिंग की शुरुआत से ले जाएगा, कोई पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव आवश्यक नहीं है! आप डेटा संरचनाओं और डेटा विश्लेषण सहित पायथन के मूल सिद्धांतों को सीखेंगे, पाठ्यक्रम के पूरे मॉड्यूल में अभ्यास पूरा करेंगे, और अपने नए कौशल का प्रदर्शन करने के लिए एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट तैयार करेंगे। इस कोर्स के अंत तक, आप बुनियादी प्रोग्राम बनाने, डेटा के साथ काम करने और पायथन में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में सहज होंगे। आप इस क्षेत्र में आगे सीखने के लिए एक ठोस आधार प्राप्त करेंगे और अपने करियर को आगे बढ़ाने में आपकी मदद करने के लिए कौशल विकसित करेंगे। इस कोर्स को कई विशेषज्ञता या पेशेवर प्रमाणपत्र कार्यक्रमों में लागू किया जा सकता है।
इस पाठ्यक्रम को पूरा करना निम्नलिखित में से किसी भी कार्यक्रम में आपके सीखने की ओर गिना जाएगा: आईबीएम एप्लाइड एआई प्रोफेशनल सर्टिफिकेट एप्लाइड डेटा साइंस स्पेशलाइजेशन आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट उपरोक्त किसी भी प्रोग्राम के पूरा होने पर, कोर्सरा स्पेशलाइजेशन को पूरा करने का सर्टिफिकेट हासिल करने के अलावा, आपको आईबीएम से एक डिजिटल बैज भी प्राप्त होगा जो क्षेत्र में आपकी विशेषज्ञता को पहचानता है।
दुनिया का अधिकांश डेटा डेटाबेस में रहता है। SQL (या स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) एक शक्तिशाली भाषा है जिसका उपयोग डेटाबेस के साथ संचार करने और डेटा निकालने के लिए किया जाता है। यदि आप एक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं तो डेटाबेस और SQL का कार्यसाधक ज्ञान आवश्यक है।
इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य संबंधपरक डेटाबेस अवधारणाओं को पेश करना और SQL भाषा के बुनियादी ज्ञान को सीखने और लागू करने में आपकी सहायता करना है। इसका उद्देश्य डेटा विज्ञान परिवेश में SQL एक्सेस करने के साथ आरंभ करने में आपकी सहायता करना भी है। इस पाठ्यक्रम में जोर हाथों से सीखने पर है। जैसे, आप वास्तविक डेटाबेस, वास्तविक डेटा विज्ञान उपकरण और वास्तविक-विश्व डेटा सेट के साथ काम करेंगे। आप क्लाउड में एक डेटाबेस इंस्टेंस बनाएंगे। प्रयोगशालाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से, आप SQL क्वेरी बनाने और निष्पादित करने का अभ्यास करेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि SQL और Python का उपयोग करके Jupyter नोटबुक से डेटाबेस तक कैसे पहुँचें।
डेटाबेस, SQL, पायथन या प्रोग्रामिंग के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। कोई भी इस कोर्स का नि:शुल्क ऑडिट कर सकता है। यदि आप इस पाठ्यक्रम को लेने का विकल्प चुनते हैं और कौरसेरा पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र अर्जित करते हैं, तो आप पाठ्यक्रम के सफल समापन पर आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित कर सकते हैं।
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पायथन के साथ डेटा का विश्लेषण करना सीखें। यह कोर्स आपको कई अलग-अलग प्रकार के डेटा की खोज करने के लिए पायथन की मूल बातें से ले जाएगा।
आप विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना, सरल सांख्यिकीय विश्लेषण करना, सार्थक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, डेटा से भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करना, और बहुत कुछ सीखेंगे!
शामिल विषय:
पायथन के साथ डेटा विश्लेषण व्याख्यान, प्रयोगशालाओं और असाइनमेंट के माध्यम से दिया जाएगा। इसमें निम्नलिखित भाग शामिल हैं: डेटा विश्लेषण पुस्तकालय - आप सीखेंगे कि नमूना डेटा सेट के साथ काम करने के लिए पंडों, नम्पी और स्किपी पुस्तकालयों का उपयोग कैसे करें। हम आपको एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी, पांडा से परिचित कराएंगे, और इसका उपयोग दिलचस्प डेटा सेट को लोड करने, हेरफेर करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए करेंगे। फिर हम आपको एक अन्य ओपन सोर्स लाइब्रेरी से परिचित कराएंगे, स्किकिट-लर्न, और स्मार्ट मॉडल बनाने और दिलचस्प भविष्यवाणियां करने के लिए इसके कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करेंगे।
यदि आप इस कोर्स को करना चुनते हैं और कौरसेरा कोर्स सर्टिफिकेट अर्जित करते हैं, तो आप आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित करेंगे।
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"एक तस्वीर एक हजार शब्दों के बराबर होती है"। हम सभी इस अभिव्यक्ति से परिचित हैं। यह विशेष रूप से तब लागू होता है जब कभी बड़े डेटा सेट के विश्लेषण से प्राप्त जानकारी की व्याख्या करने का प्रयास किया जाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन छोटे और बड़े दोनों पैमाने पर डेटा का प्रतिनिधित्व करने में एक आवश्यक भूमिका निभाता है।
एक डेटा वैज्ञानिक के प्रमुख कौशल में से एक सम्मोहक कहानी बताने की क्षमता है, डेटा और निष्कर्षों को एक सुलभ और विचारोत्तेजक तरीके से देखना। डेटा की कल्पना करने के लिए सॉफ़्टवेयर टूल का लाभ उठाना सीखना भी आपको अंतर्दृष्टि निकालने, डेटा को बेहतर ढंग से समझने और अधिक प्रभावी निर्णय लेने की अनुमति देगा।
पायथन पाठ्यक्रम के साथ इस डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का मुख्य लक्ष्य आपको यह सिखाना है कि पहली नज़र में डेटा कैसे लेना है जिसका कोई अर्थ नहीं है और इसे इस तरह से प्रस्तुत करना है जो लोगों के लिए समझ में आता है। डेटा को नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करने के लिए कई तकनीकों का विकास किया गया है, लेकिन इस पाठ्यक्रम में हम कई पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे, जैसे कि मैटप्लोटलिब, सीबॉर्न और फोलियम।
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यह कोर्स एक परिचित और सुलभ प्रोग्रामिंग भाषा, पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग की मूल बातें बताता है। इस पाठ्यक्रम में, हम दो मुख्य घटकों की समीक्षा करेंगे: पहला, आप मशीन लर्निंग के उद्देश्य के बारे में जानेंगे और यह वास्तविक दुनिया में कहां लागू होता है। दूसरा, आपको पर्यवेक्षित बनाम अनुपयोगी शिक्षण, मॉडल मूल्यांकन और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे मशीन लर्निंग विषयों का अवलोकन मिलेगा।
इस कोर्स में, आप मशीन लर्निंग के वास्तविक जीवन के उदाहरणों के साथ अभ्यास करेंगे और देखेंगे कि यह समाज को उन तरीकों से कैसे प्रभावित करता है जिनका आपने अनुमान नहीं लगाया होगा।
अगले कुछ हफ़्तों के लिए सप्ताह में बस कुछ घंटे लगाकर, आपको यह मिलेगा:
यदि आप इस पाठ्यक्रम को लेने का विकल्प चुनते हैं और कौरसेरा पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र अर्जित करते हैं, तो आप पाठ्यक्रम के सफल समापन पर एक आईबीएम डिजिटल बैज भी अर्जित करेंगे।
कौरसेरा प्रोफेशनल सर्टिफिकेट के साथ आप एक नया करियर शुरू कर सकते हैं या अपना वर्तमान करियर बदल सकते हैं। आज की दुनिया प्रौद्योगिकियों में कौशल और ज्ञान की मांग कर रही है जिसकी अधिक से अधिक कंपनियों को आवश्यकता है। अपनी गति से जानें कि आप कब और कहाँ चाहते हैं। एक वर्ष से भी कम समय में आप एक पेशेवर प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं, जो आपके वर्तमान पेशे में जुड़ गया है, जो आपको आपके कार्य अनुभव के लिए पर्याप्त अतिरिक्त मूल्य दे सकता है और "हेड हंटर्स" का ध्यान आकर्षित कर सकता है।
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कौरसेरा दुनिया भर में ऑनलाइन सीखने के लिए 200 से अधिक प्रमुख विश्वविद्यालयों और कंपनियों के पाठ्यक्रम प्रदान करता है। कौरसेरा प्लस सदस्यता के साथ, आप सभी पाठ्यक्रमों के 90% से अधिक तक असीमित पहुंच प्राप्त करते हैं, और कौरसेरा पर सबसे लोकप्रिय पेशेवर प्रमाणपत्र और विशेषज्ञता प्राप्त करते हैं।
डेटा विज्ञान, व्यवसाय और व्यक्तिगत विकास। आप एक साथ कई पाठ्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं, असीमित प्रमाणपत्र अर्जित कर सकते हैं, और करियर शुरू करने, विकसित करने और यहां तक कि बदलने के लिए मांग में नौकरी कौशल सीख सकते हैं।
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पीएच.डी., डेटा वैज्ञानिक
आईबीएम डेवलपर कौशल नेटवर्क
मेरा व्यक्ति_जोड़ 363,924 छात्र
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आईबीएम परामर्श और प्रौद्योगिकी सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है; सहयोग, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, सॉफ्टवेयर विकास और सिस्टम प्रबंधन के लिए मिडलवेयर का एक व्यापक पोर्टफोलियो; और दुनिया में सबसे उन्नत सर्वर और सुपर कंप्यूटर। अपनी आर एंड डी, प्रौद्योगिकी और व्यापार परामर्श विशेषज्ञता का उपयोग करते हुए, आईबीएम ग्राहकों को "होशियार" बनने में मदद करता है क्योंकि ग्रह अधिक डिजिटल रूप से परस्पर जुड़ा हुआ है। आईबीएम आर एंड डी पर सालाना 6 अरब डॉलर से अधिक खर्च करता है, और पेटेंट नेतृत्व के अपने 5 वें वर्ष को पूरा करता है। आईबीएम रिसर्च ने किसी भी वाणिज्यिक प्रौद्योगिकी अनुसंधान संगठन से परे मान्यता प्राप्त की है और 9 नोबेल पुरस्कार विजेताओं, 5 यूएस नेशनल मेडल ऑफ टेक्नोलॉजी, 6 यूएस नेशनल मेडल ऑफ साइंस, 10 ट्यूरिंग अवार्ड्स और यूएस इन्वेंटर्स हॉल ऑफ फेम के XNUMX शामिल हैं।
नमस्ते मैं आपको कैसे मदद कर सकता हुँ? क्या आप किसी पाठ्यक्रम में रुचि रखते हैं? किस विषय के बारे में?
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