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इस कोर्स को इसकी उच्च रेटिंग और बड़ी संख्या में रेटिंग के आधार पर कौरसेरा पर शीर्ष 100 सर्वश्रेष्ठ पाठ्यक्रमों में स्थान दिया गया था।
डेटा साइंस कोर्स में गणित होता है, जिसे टाला नहीं जाना चाहिए! यह पाठ्यक्रम छात्रों को मूल गणित सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए उन्हें लगभग किसी भी डेटा विज्ञान गणित पाठ्यक्रम में सफल होने की आवश्यकता होगी और यह उन छात्रों के लिए बनाया गया था जिनके पास बुनियादी गणित कौशल है, लेकिन हो सकता है कि उन्होंने बीजगणित या पूर्व-कलन नहीं लिया हो। डेटा साइंस मैथ स्किल्स उस बुनियादी गणित का परिचय देता है जिस पर डेटा साइंस को बिना किसी जटिलता के बनाया गया है, एक बार में अपरिचित विचारों और गणितीय प्रतीकों को पेश करके। इस कोर्स को पूरा करने वाले छात्र
डेटा साइंस कोर्स में गणित होता है, जिसे टाला नहीं जाना चाहिए! यह पाठ्यक्रम छात्रों को मूल गणित सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए उन्हें लगभग किसी भी डेटा विज्ञान गणित पाठ्यक्रम में सफल होने की आवश्यकता होगी और यह उन छात्रों के लिए बनाया गया था जिनके पास बुनियादी गणित कौशल है, लेकिन हो सकता है कि उन्होंने बीजगणित या पूर्व-कलन नहीं लिया हो।
डेटा साइंस मैथ स्किल्स उस बुनियादी गणित का परिचय देता है जिस पर डेटा साइंस को बिना किसी जटिलता के बनाया गया है, एक बार में अपरिचित विचारों और गणितीय प्रतीकों को पेश करके।
इस पाठ्यक्रम को पूरा करने वाले छात्र बीजगणित शब्दावली, अंकन, अवधारणाओं और नियमों में महारत हासिल करेंगे जो सभी डेटा वैज्ञानिकों को अधिक उन्नत सामग्री पर जाने से पहले पता होना चाहिए।
विषयों में शामिल हैं: ~ वेन आरेखों सहित सिद्धांत सेट करें ~ वास्तविक संख्या रेखा के गुण ~ अंतराल संकेतन और बीजगणित असमानताओं के साथ ~ जोड़ और सिग्मा अंकन के लिए उपयोग ~ (एक्स, वाई) विमान, ढलान और दूरी सूत्रों में गणित ~ ग्राफ और वर्णन एक्स-प्लेन में फ़ंक्शन और उनके व्युत्क्रम, ~ परिवर्तन की तात्कालिक दर की अवधारणा और वक्र के स्पर्शरेखा वाली रेखाएं ~ एक्सपोनेंट्स, लॉगरिदम, और प्राकृतिक लॉगरिदमिक फ़ंक्शन।
~ बेयस प्रमेय सहित संभाव्यता सिद्धांत।
जबकि यह पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान के लिए आवश्यक गणितीय कौशल के सामान्य परिचय के रूप में अभिप्रेत है, इसे "एक्सेल में मास्टरिंग डेटा विश्लेषण" पाठ्यक्रम में रुचि रखने वाले छात्रों के लिए एक पूर्वापेक्षा माना जा सकता है, जो एक्सेल से डेटा विज्ञान में विशेषज्ञता का हिस्सा है। माई एसक्यूएल।
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डेटा विज्ञान गणित कौशल में महारत हासिल करने वाले छात्र "एक्सेल में मास्टरिंग डेटा विश्लेषण" में प्रस्तुत अधिक उन्नत गणित अवधारणाओं के साथ सफलता के लिए पूरी तरह से तैयार होंगे।
शुभकामनाएँ और हम आशा करते हैं कि आप पाठ्यक्रम का आनंद लेंगे!
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इस लघु मॉड्यूल में पाठ्यक्रम संरचना, कार्य प्रक्रिया, और पाठ्यक्रम प्रमाणपत्रों, प्रश्नोत्तरी, वीडियो व्याख्यान, और अन्य महत्वपूर्ण पाठ्यक्रम विवरणों की जानकारी शामिल है। इसे तुरंत पढ़ना सुनिश्चित करें और जरूरत पड़ने पर इसे देखें
यह मॉड्यूल विमान पर कार्यों को रेखांकन करने के लिए शब्दावली बनाता है। पहले पाठ "डेसकार्टेस वास्तव में स्मार्ट था" में, आप कार्तीय तल के बारे में जानेंगे, उस पर दूरी मापेंगे और रेखाओं के समीकरण ज्ञात करेंगे। दूसरा पाठ एक इनपुट-आउटपुट मशीन के रूप में एक फ़ंक्शन के विचार का परिचय देता है, आपको दिखाता है कि समन्वय विमान पर फ़ंक्शन कैसे ग्राफ़ करना है, और महत्वपूर्ण शब्दावली की समीक्षा करता है।
यह मॉड्यूल व्युत्पन्न कलन की अवधारणा के बहुत ही सौम्य परिचय के साथ शुरू होता है। पहला पाठ, "दिस इज़ अबाउट द डिराइव्ड स्टफ", आपको बुनियादी परिभाषाएँ देगा, कुछ उदाहरणों के माध्यम से काम करेगा, और आपको दिखाएगा कि इन अवधारणाओं को वास्तविक-विश्व अनुकूलन समस्या पर कैसे लागू किया जाए। फिर हम घातांक और लघुगणक की ओर बढ़ते हैं, और इन गणितीय उपकरणों के नियमों और अंकन की व्याख्या करते हैं। अंत में, हम निरंतर वृद्धि के परिवर्तन की दर और "ई" के रूप में ज्ञात विशेष स्थिरांक के बारे में सीखते हैं जो इस अवधारणा को एक ही संख्या में, लगभग 3 में पकड़ लेता है।
यह मॉड्यूल संभाव्यता सिद्धांत की शब्दावली और अंकन का परिचय देता है: परिणामों के अध्ययन के लिए गणित जो अनिश्चित हैं लेकिन घटना की अनुमानित दर है। हम दो या दो से अधिक घटनाओं के घटित होने की प्रायिकता, योग नियम और उत्पाद नियम सहित मूल परिभाषाओं और प्रायिकता के नियमों से शुरू करते हैं, और फिर बेयस के प्रमेय पर आगे बढ़ते हैं और व्यावहारिक समस्याओं में इसका उपयोग कैसे किया जाता है।
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